Открыть сервисСервис

Getcontact — приложение определителя номера

Getcontact — мобильное приложение для идентификации входящих вызовов и определения принадлежности телефонных номеров, разработанное компанией Getcontact (штаб-квартира — Стамбул, Турция). Приложение распознаёт номер вызывающего абонента даже в тех случаях, когда он отсутствует в телефонной книге устройства, опираясь на собственную базу данных, сформированную из контактов пользователей. Программа доступна на платформах Android и iOS, а также имеет веб-версию.

Принцип работы

Основу сервиса составляет облачная база данных телефонных номеров и связанных с ними имён. Пользователи при установке приложения предоставляют доступ к своей телефонной книге, после чего контакты из неё загружаются на серверы сервиса. В результате формируется обширный каталог, в котором одному номеру может соответствовать несколько подписей — так называемых «тегов», присвоенных разными людьми.

При поступлении вызова приложение сопоставляет номер с записями в базе и отображает предполагаемое имя вызывающего, а также список тегов, которыми его отметили другие пользователи. Помимо имени, сервис может показывать:

  • регион и оператора связи, к которому относится номер;
  • категорию абонента (например, «спам», «реклама», «мошенничество»), если такие теги присвоены;
  • количество пользователей, сохранивших данный номер в своих контактах.

Функции

Помимо определения номера, приложение предоставляет ряд дополнительных возможностей:

История

Приложение было выпущено в 2016 году турецкой компанией Getcontact. В первые годы оно получило распространение преимущественно в Турции, Индии, Индонезии и ряде стран Ближнего Востока, а позднее — в России и государствах СНГ, где стало одним из популярных инструментов проверки незнакомых номеров на фоне роста телефонного мошенничества и рекламных обзвонов. По данным разработчика, число установок приложения измеряется сотнями миллионов.

Правовые и этические аспекты

Деятельность сервиса неоднократно становилась предметом критики и разбирательств, связанных с обработкой персональных данных.

Ключевая претензия состоит в том, что база формируется из чужих телефонных книг: пользователь, устанавливая приложение, передаёт данные о своих контактах, которые сами согласия на это не давали. Таким образом, сведения о человеке могут попасть в открытый доступ без его ведома.

В разных юрисдикциях к сервису применялись меры регулирующего характера:

  • В Индии в 2018 году Национальная платёжная корпорация потребовала от разработчика удалить данные, связанные с платёжной системой UPI, а также ограничить доступ к сведениям о пользователях.
  • В России Роскомнадзор в разное время включал сервис в перечни нарушителей прав субъектов персональных данных; обсуждались требования о локализации данных и удалении информации по запросу гражданина.
  • В Германии и ряде других стран Евросоюза деятельность сервиса анализировалась на предмет соответствия Общему регламенту по защите данных (GDPR).

Разработчик заявляет, что предоставляет пользователям механизм запроса на удаление или корректировку данных, а также возможность управлять видимостью своего профиля. Однако эффективность этих процедур оценивается по-разному: часть пользователей отмечает, что сведения о них сохраняются в базе даже после обращения.

Отдельный аспект — риск ошибок. Поскольку теги присваиваются произвольно, номер может быть ошибочно помечен как «мошенник» или «спам», что способно нанести репутационный ущерб его владельцу без каких-либо оснований.

Значение и распространение

Getcontact стал одним из наиболее известных представителей класса приложений-определителей, наряду с аналогичными сервисами. Его популярность связана с ростом объёма нежелательных вызовов: рекламных обзвонов, автоматических роботов и телефонного мошенничества. Возможность заранее увидеть, кто звонит, воспринимается пользователями как практический инструмент защиты.

Вместе с тем сервис иллюстрирует более широкую проблему цифровой эпохи — конфликт между удобством массовых сервисов, основанных на коллективных данных, и правом человека на приватность. Модель, при которой ценность продукта растёт за счёт информации, добровольно передаваемой одними пользователями о других, вызывает вопросы у регуляторов и правозащитных организаций во многих странах.

Ограничения

Эффективность приложения зависит от полноты базы в конкретном регионе: для номеров, редко встречающихся в контактах пользователей, информация может отсутствовать. Кроме того, сервис не гарантирует достоверность отображаемых имён и тегов, поскольку они формируются пользователями, а не проверяются официально. Владелец номера не всегда может оперативно повлиять на то, как его отображает приложение.

Источники: материалы официального сайта разработчика, публикации Роскомнадзора, сообщения информационных агентств о разбирательствах в Индии и странах ЕС, обзоры мобильных приложений.

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru