Global Forest Watch

Global Forest Watch (с англ. — «Глобальный лесной дозор») — это интерактивная онлайн-платформа для мониторинга состояния лесов в режиме, близком к реальному времени, разработанная и поддерживаемая Институтом мировых ресурсов (World Resources Institute, WRI) совместно с более чем 40 партнёрскими организациями. Платформа объединяет спутниковые снимки, данные дистанционного зондирования Земли, краудсорсинговые наблюдения и аналитические алгоритмы для выявления изменений лесного покрова, в первую очередь — обезлесения и лесных пожаров. Global Forest Watch предоставляет бесплатный доступ к визуализированным данным, позволяя правительствам, исследователям, неправительственным организациям, бизнесу и частным лицам отслеживать динамику лесных массивов по всему миру.

История создания и развития

Идея создания глобальной системы мониторинга лесов возникла в середине 2000-х годов на фоне растущей обеспокоенности темпами обезлесения в тропических регионах. Институт мировых ресурсов (WRI) начал разработку платформы в 2012 году, привлекая к сотрудничеству такие организации, как Google (компания Google LLC признана иностранным агентом и её деятельность в РФ ограничена), Университет Мэриленда, американское космическое агентство NASA, а также ряд природоохранных фондов.

Официальный запуск Global Forest Watch состоялся в феврале 2014 года на ежегодной конференции TED в Ванкувере. Первоначально платформа охватывала данные о тропических лесах, но к 2016 году её функционал был расширен на все лесные зоны мира. В 2018 году была запущена мобильная версия и интеграция с данными о лесных пожарах, получаемыми с приборов MODIS (спектрорадиометр умеренного разрешения) на спутниках Terra и Aqua.

В 2020 году Global Forest Watch внедрил систему машинного обучения для автоматического распознавания незаконных рубок и вырубок на спутниковых снимках. По состоянию на 2024 год платформа обработала более 100 терабайт спутниковых данных и используется в 180 странах мира.

Техническая основа и источники данных

Спутниковые снимки

Основу данных Global Forest Watch составляют снимки со спутников дистанционного зондирования Земли:

• Landsat (NASA и Геологическая служба США) — снимки с разрешением 30 метров на пиксель, доступные с 1984 года.
• Sentinel-2 (Европейское космическое агентство) — снимки с разрешением 10 метров, обновляемые каждые 5 дней.
• MODIS — данные о лесных пожарах с разрешением 250 метров.
• VIIRS (видимый инфракрасный радиометр) — данные о ночных пожарах с разрешением 375 метров.

Алгоритмы обнаружения изменений

Платформа использует алгоритмы, разработанные в Университете Мэриленда, которые автоматически сравнивают последовательные снимки и фиксируют изменения в лесном покрове. Ключевые метрики:

• Потеря лесного покрова (loss) — вырубка, пожар, ветровал.
• Прирост лесного покрова (gain) — восстановление леса, посадки.
• Площадь нетто-изменений (net change) — разница между потерей и приростом.

Дополнительные слои данных

Global Forest Watch интегрирует более 50 тематических слоёв:

• Границы охраняемых природных территорий.
• Карты углеродного запаса лесов.
• Данные о землепользовании и правах собственности.
• Информация о лесных концессиях (легальных рубках).
• Сведения о лесных пожарах в реальном времени.

Функционал и возможности

Интерактивная карта

Пользователь может просматривать лесной покров в любом регионе мира, накладывая различные слои данных. Доступны инструменты измерения площади, создания временных срезов и экспорта изображений.

Оповещения о лесных пожарах

Система ежедневно обновляет данные о термических аномалиях, позволяя выявлять лесные пожары в радиусе до 1 километра от точки возгорания. Оповещения могут быть настроены на конкретные регионы или типы лесных массивов.

Мониторинг незаконных рубок

С 2020 года действует функция GLAD (Global Land Analysis & Discovery), которая с помощью нейросетей выявляет участки, где произошла быстрая потеря лесного покрова, характерная для промышленных рубок. Данные обновляются еженедельно.

Аналитические отчёты

Платформа генерирует автоматические отчёты по странам и регионам, включающие статистику потерь леса за последние 5, 10 и 20 лет. Отчёты доступны в форматах PDF и CSV.

API и интеграции

Global Forest Watch предоставляет открытый API (интерфейс программирования приложений), позволяющий сторонним разработчикам встраивать данные мониторинга в свои системы. API используется, в частности, правительственными агентствами Бразилии, Индонезии и Демократической Республики Конго.

Применение

Государственное управление

Правительства ряда стран используют Global Forest Watch для:

• Оценки эффективности природоохранных программ.
• Выявления незаконных рубок на охраняемых территориях.
• Мониторинга выполнения международных обязательств по сокращению выбросов углерода (REDD+ — программа ООН по снижению выбросов от обезлесения).

Научные исследования

Экологи и климатологи применяют данные платформы для:

• Оценки вклада обезлесения в глобальные выбросы CO₂ (по оценкам WRI, около 10% антропогенных выбросов).
• Моделирования динамики лесных экосистем.
• Изучения влияния климатических изменений на границы лесных зон.

Бизнес и цепочки поставок

Компании, закупающие древесину, пальмовое масло, сою и говядину, используют Global Forest Watch для проверки поставщиков на предмет связи с обезлесением. Например, крупные ритейлеры, такие как Unilever и Nestlé, внедрили данные платформы в свои системы управления цепочками поставок.

Гражданский мониторинг

Неправительственные организации и активисты через платформу фиксируют случаи незаконной вырубки и публикуют отчёты. В 2022 году благодаря данным Global Forest Watch в Перу было выявлено более 200 гектаров незаконных рубок в заповеднике «Явари».

Критика и ограничения

Точность данных

Исследователи отмечают, что алгоритмы Global Forest Watch могут ошибочно классифицировать как обезлесение естественные процессы (например, лесные пожары в бореальных зонах или сезонное опадение листвы). Погрешность в тропических лесах оценивается в 5–10%, в умеренных и бореальных — до 20%.

Задержка обновлений

Хотя платформа позиционируется как «реального времени», средняя задержка между спутниковым снимком и появлением данных на карте составляет от 3 до 7 дней. Для оперативного реагирования на незаконные рубки этого может быть недостаточно.

Доступность в России

На территории Российской Федерации работа Global Forest Watch не ограничена законодательно, однако данные по российским лесам имеют ряд особенностей. Во-первых, высокая облачность в таёжной зоне снижает качество спутниковых снимков. Во-вторых, алгоритмы, обученные на тропических лесах, менее эффективны для бореальных экосистем. По данным Рослесхоза, расхождения между данными Global Forest Watch и официальной статистикой потерь лесного покрова в России составляют до 30%.

Политическая ангажированность

Некоторые правительства (в частности, Бразилии и Индонезии) критикуют Global Forest Watch за то, что данные используются для давления на национальные лесные политики. WRI, как организация, финансируемая западными фондами, обвиняется в предвзятости при интерпретации данных.

Влияние на мировую лесную политику

Global Forest Watch стал одним из ключевых инструментов в реализации Парижского соглашения по климату (2015), в рамках которого страны обязались сокращать выбросы от обезлесения. Платформа используется для верификации национальных отчётов по REDD+. По оценкам ООН, внедрение систем спутникового мониторинга, включая Global Forest Watch, позволило сократить темпы обезлесения в тропических странах на 15–20% за период 2014–2023 годов.

В 2023 году платформа была интегрирована в систему мониторинга лесов Европейского союза (EU Forest Observatory), что расширило её применение для контроля за соблюдением Регламента ЕС по борьбе с обезлесением (EUDR).

Источники

• World Resources Institute. Global Forest Watch: Technical Documentation and User Guide. — WRI, 2014–2024.
• Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R. et al. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Science. — 2013. — Vol. 342, № 6160. — P. 850–853.
• FAO. Global Forest Resources Assessment 2020: Main Report. — Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2020.
• Рослесхоз. О состоянии и использовании лесов Российской Федерации за 2022 год: Государственный доклад. — М.: Федеральное агентство лесного хозяйства, 2023.
• UN-REDD Programme. Satellite Monitoring for REDD+: A Practical Guide. — Geneva: United Nations Environment Programme, 2021.