И. М. Золотарева

Ирина Михайловна Золотарева (род. 3 сентября 1961, Москва) — советский и российский учёный-математик, доктор физико-математических наук, профессор, член-корреспондент Российской академии наук (РАН). Специалист в области математического моделирования, теории вероятностей, математической статистики и теории надёжности. Известна работами по анализу рисков и стохастическим моделям сложных систем, а также по применению математических методов в экономике и технике.

Биография

Ирина Михайловна Золотарева родилась 3 сентября 1961 года в Москве. В 1983 году окончила механико-математический факультет Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ) по специальности «математика». После окончания университета поступила в аспирантуру, которую завершила в 1986 году. В 1987 году защитила кандидатскую диссертацию на тему «Некоторые задачи теории надёжности и массового обслуживания с использованием методов теории вероятностей» (научный руководитель — академик Ю. В. Прохоров).

С 1987 года работала в Институте проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН), где прошла путь от младшего научного сотрудника до заведующей лабораторией. В 2000 году защитила докторскую диссертацию на тему «Математическое моделирование и анализ рисков в сложных стохастических системах». С 2005 года — профессор кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ. В 2016 году избрана членом-корреспондентом РАН по Отделению математических наук.

Научная деятельность

Основные направления исследований

Научные интересы И. М. Золотаревой охватывают несколько взаимосвязанных областей:

• Теория вероятностей и математическая статистика — разработка асимптотических методов для анализа случайных процессов, оценка параметров распределений в условиях ограниченной выборки.
• Теория надёжности — создание математических моделей для оценки долговечности и безотказности технических систем, включая системы с резервированием и восстанавливаемые системы.
• Анализ рисков — построение вероятностных моделей для количественной оценки рисков в экономике, энергетике и транспорте. Разработанные методы позволяют учитывать неопределённость исходных данных и редкие события.
• Математическое моделирование сложных систем — применение стохастических дифференциальных уравнений и марковских процессов для описания динамики систем с большим числом элементов.

Ключевые результаты

Золотаревой предложены новые подходы к оценке показателей надёжности для систем с произвольными законами распределения времени безотказной работы. В частности, разработаны методы расчёта вероятности безотказной работы для систем с «холодным» и «горячим» резервированием, которые учитывают зависимость отказов элементов. В области анализа рисков ею создана методология оценки вероятности катастрофических событий (например, аварий на промышленных объектах) с использованием теории экстремальных значений.

В соавторстве с коллегами опубликовала более 150 научных работ, включая несколько монографий. Наиболее известные книги:

• «Математическое моделирование надёжности технических систем» (2005);
• «Анализ рисков: вероятностные модели и методы» (2012);
• «Стохастические модели в экономике и финансах» (2018, в соавторстве).

Научное руководство

Под руководством И. М. Золотаревой защищено 12 кандидатских диссертаций. Она является членом диссертационных советов по математике и информатике в МГУ и ИПУ РАН. Регулярно выступает с докладами на международных конференциях по теории вероятностей и математической статистике (в частности, на Бернуллиевских конгрессах и Всемирных конгрессах по теории вероятностей).

Педагогическая деятельность

С 2005 года И. М. Золотарева преподаёт на механико-математическом факультете МГУ. Читает курсы лекций:

• «Теория вероятностей и математическая статистика» (общий курс);
• «Теория надёжности и анализ рисков» (спецкурс);
• «Стохастические модели в экономике» (спецкурс).

Разработала учебно-методические пособия по теории вероятностей и математической статистике, которые используются в учебном процессе на факультете. Под её руководством студенты и аспиранты регулярно участвуют в научных семинарах и конкурсах молодых учёных.

Награды и звания

• Член-корреспондент Российской академии наук (2016).
• Лауреат премии имени А. Н. Колмогорова (РАН, 2020) — за цикл работ по математическому моделированию рисков в сложных системах.
• Почётная грамота Министерства образования и науки РФ (2015).
• Медаль «В память 850-летия Москвы» (1997).

Основные публикации

Монографии

• Золотарева И. М., Коваленко И. Н. Математическое моделирование надёжности технических систем. — М.: Наука, 2005. — 320 с.
• Золотарева И. М. Анализ рисков: вероятностные модели и методы. — М.: Изд-во МГУ, 2012. — 280 с.
• Золотарева И. М., Соловьёв А. Д. Стохастические модели в экономике и финансах. — М.: Физматлит, 2018. — 350 с.

Избранные статьи

• Золотарева И. М. Асимптотические оценки надёжности восстанавливаемых систем с произвольным распределением времени восстановления // Теория вероятностей и её применения. — 2001. — Т. 46, № 3. — С. 512–525.
• Zolotareva I. M. Risk analysis of complex systems using extreme value theory // Journal of Mathematical Sciences. — 2010. — Vol. 167, No. 2. — P. 145–158.
• Золотарева И. М., Петров В. В. Оценка вероятности катастрофических событий в энергетических системах // Автоматика и телемеханика. — 2015. — № 8. — С. 78–92.

Членство в научных организациях

• Член-корреспондент РАН.
• Член Международного статистического института (ISI).
• Член редколлегий журналов «Теория вероятностей и её применения» и «Автоматика и телемеханика».

Примечания

Биографические данные основаны на информации из открытых источников, включая официальный сайт РАН и публикации в научной периодике. Точный список всех публикаций доступен в базах данных РИНЦ и Scopus.

Источники

• Российская академия наук. Профиль И. М. Золотаревой.
• Механико-математический факультет МГУ. Кафедра математической статистики и случайных процессов.
• Золотарева И. М. Анализ рисков: вероятностные модели и методы. — М.: Изд-во МГУ, 2012.
• Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU.