Imfact-фактор

Импакт-фактор (англ. impact factor, IF) — это численный показатель важности научного журнала, рассчитываемый как отношение числа цитирований статей, опубликованных в журнале за два предыдущих года, к общему числу статей, опубликованных в этом журнале за тот же период. Импакт-фактор используется для оценки влиятельности журнала в научном сообществе, ранжирования изданий и, косвенно, для оценки качества публикуемых в них исследований. Показатель разработан в 1960-х годах американским информатиком Юджином Гарфилдом и с 1975 года ежегодно публикуется компанией Clarivate Analytics (ранее — Thomson Reuters) в базе данных Journal Citation Reports (JCR).

История возникновения

Импакт-фактор был предложен в 1955 году Юджином Гарфилдом, основателем Института научной информации (ISI), как инструмент для отбора наиболее цитируемых журналов для составления базы данных Science Citation Index (SCI). Первоначально показатель назывался «фактор влияния» (impact factor) и предназначался для библиотекарей и издателей, чтобы помочь им в комплектовании фондов и оценке подписок.

В 1963 году Гарфилд и его коллега Ирвинг Шер опубликовали статью, в которой описали методику расчёта IF. С 1975 года Journal Citation Reports (JCR) стал ежегодно публиковать импакт-факторы для журналов, индексируемых в SCI. В 1990-е годы показатель получил широкое распространение в академической среде, став основным критерием для оценки научной продуктивности и распределения финансирования.

Методика расчёта

Импакт-фактор рассчитывается по формуле:

\[ IF_{год} = \frac{C_{год-1} + C_{год-2}}{A_{год-1} + A_{год-2}} \]

где:

• \( C_{год-1} \) и \( C_{год-2} \) — число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале в два предыдущих года;
• \( A_{год-1} \) и \( A_{год-2} \) — число статей, опубликованных в журнале в эти же два года (так называемые «цитируемые статьи» — обычно оригинальные исследовательские статьи, обзоры и технические заметки).

Например, импакт-фактор журнала за 2023 год равен числу цитирований в 2023 году статей, вышедших в 2021 и 2022 годах, делённому на число статей, опубликованных в 2021 и 2022 годах.

Ограничения методики

• Временное окно: учитываются только цитирования за два года, что не отражает долгосрочное влияние работ.
• Тип публикаций: в знаменатель включаются не все типы материалов (например, редакционные заметки, письма, комментарии), что может искажать показатель.
• Самоцитирование: журналы могут искусственно повышать IF, публикуя статьи, цитирующие другие работы из того же журнала. Clarivate Analytics исключает чрезмерное самоцитирование при расчёте, но полный контроль затруднён.
• Дисциплинарные различия: в разных научных областях средний IF сильно различается. Например, в молекулярной биологии IF может достигать 30–40, а в математике — 1–2.

Классификация и модификации

Пятилетний импакт-фактор

Пятилетний импакт-фактор (5-Year Impact Factor) рассчитывается аналогично, но за пятилетний период. Он используется для журналов с медленным циклом цитирования, например, в гуманитарных и социальных науках.

Импакт-фактор без самоцитирования

Clarivate Analytics публикует также «импакт-фактор без самоцитирования» (Eigenfactor Score и Article Influence Score), который исключает цитирования из самого журнала. Это позволяет снизить влияние манипуляций.

Импакт-фактор по категориям

В JCR журналы группируются по тематическим категориям (например, «Физика», «Медицина», «Экология»). Для каждой категории рассчитывается квартиль (Q1–Q4) — ранг журнала относительно других в той же области. Журналы первого квартиля (Q1) считаются наиболее престижными.

Применение

Оценка журналов

Импакт-фактор является основным критерием для ранжирования научных журналов. Высокий IF часто ассоциируется с престижем, строгим рецензированием и широкой аудиторией. Издатели используют IF для привлечения авторов и подписчиков.

Оценка учёных и организаций

Во многих странах, включая Россию, импакт-фактор журнала используется как косвенный показатель качества публикаций учёных. Например, в системе оценки эффективности научных организаций (РАН, Минобрнауки) учитывается количество публикаций в журналах с высоким IF. В некоторых университетах и научных фондах публикация в журнале с IF > 10 является обязательным условием для получения гранта или повышения.

Принятие решений о финансировании

Государственные научные фонды (например, РФФИ, РНФ) при оценке заявок учитывают импакт-фактор журналов, в которых опубликованы результаты заявителя. Высокий IF может повысить шансы на получение финансирования.

Критика

Импакт-фактор подвергается критике по нескольким причинам:

• Манипуляции: журналы могут искусственно повышать IF, публикуя обзоры (которые цитируются чаще, чем оригинальные статьи), сокращая число статей в знаменателе или стимулируя самоцитирование.
• Неравенство дисциплин: IF не позволяет сравнивать журналы из разных областей науки. Например, журнал по математике с IF = 2 может быть более престижным, чем журнал по биологии с IF = 5.
• Игнорирование качества отдельных статей: IF — это средний показатель по журналу, который не отражает цитируемость конкретной статьи. В одном журнале с высоким IF могут быть как высокоцитируемые, так и малоцитируемые работы.
• Замедление инноваций: ориентация на IF может заставлять учёных публиковаться в «модных» журналах, а не в специализированных изданиях, что снижает разнообразие научных направлений.
• Альтернативные метрики: в последние годы набирают популярность альтернативные показатели, такие как h-индекс (для авторов), Altmetrics (учёт упоминаний в соцсетях, новостях, блогах) и Scopus CiteScore, которые пытаются устранить недостатки IF.

Импакт-фактор в России

В России импакт-фактор используется в системе оценки научной деятельности с 1990-х годов. Наиболее распространённым является IF журналов, индексируемых в Web of Science (Clarivate Analytics). Однако в 2022 году, после введения санкций, доступ к Web of Science для российских организаций был ограничен, что привело к снижению использования IF в официальных отчётах.

Вместо этого Минобрнауки России рекомендовало использовать Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и его собственный импакт-фактор (РИНЦ IF), который рассчитывается по аналогичной методике, но на основе данных о цитированиях в российских журналах. РИНЦ IF публикуется в базе данных elibrary.ru.

Кроме того, в России существует система оценки журналов по квартилям (Q1–Q4) на основе РИНЦ IF, а также перечень ВАК (Высшей аттестационной комиссии), который не использует IF напрямую, но учитывает престижность журнала.

Альтернативные показатели

• CiteScore (Elsevier, Scopus): рассчитывается как среднее число цитирований за три года, делённое на число статей. В отличие от IF, включает все типы публикаций.
• Eigenfactor Score (Clarivate Analytics): учитывает не только количество цитирований, но и «вес» цитирующих журналов (аналогично PageRank).
• SCImago Journal Rank (SJR): также использует взвешенные цитирования, основанные на престиже цитирующих журналов.
• h-индекс (для авторов и журналов): число статей, каждая из которых процитирована не менее h раз.
• Altmetrics: учитывает упоминания в социальных сетях, новостях, блогах, патентах и политических документах.

Источники

• Garfield, E. (1955). Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas. Science, 122(3159), 108–111.
• Garfield, E. (2006). The History and Meaning of the Journal Impact Factor. JAMA, 295(1), 90–93.
• Journal Citation Reports (JCR) — Clarivate Analytics, 2023.
• Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — elibrary.ru, 2023.
• Минобрнауки России. (2022). Рекомендации по оценке научной деятельности в условиях ограничения доступа к зарубежным базам данных.