MAU

MAU (от англ. Monthly Active Users, «месячные активные пользователи») — метрика, используемая для измерения числа уникальных пользователей цифрового продукта (веб-сайта, мобильного приложения, онлайн-сервиса), которые совершали хотя бы одно целевое действие (вход, использование, покупка) в течение одного календарного месяца. MAU является одним из ключевых показателей вовлечённости аудитории и служит индикатором популярности, масштаба и коммерческой устойчивости сервиса в сегменте интернет-экономики.

Определение и сущность

MAU представляет собой количество уникальных идентификаторов пользователей (по IP-адресу, куки, идентификатору устройства или аккаунту), зафиксированных за последние 30 дней или за конкретный месяц. В зависимости от специфики продукта за «активное действие» может приниматься запуск приложения, авторизация на сайте, просмотр контента, совершение транзакции или выполнение иного ключевого события.

Метрика MAU тесно связана с DAU (Daily Active Users, ежедневные активные пользователи) и WAU (Weekly Active Users, еженедельные активные пользователи). Соотношение MAU/DAU (так называемый «коэффициент апрейд» — от англ. «app retention») позволяет оценить частоту использования сервиса: чем выше доля DAU от MAU, тем чаще пользователи возвращаются в продукт. Для большинства социальных сетей и мессенджеров MAU обычно в 3–5 раз превышает DAU.

История возникновения и использования

Понятие MAU начало активно применяться в статистике веб-сайтов в конце 1990-х годов, когда компании-разработчики и инвесторы осознали необходимость количественной оценки аудитории для обоснования стоимости проектов. Первую широкую известность MAU получил после публичных отчётов компании America Online (AOL) в 2000-е годы, когда провайдер начал раскрывать число активных подписчиков.

С развитием мобильных технологий и сервисов Web 2.0 в середине 2000-х годов MAU стал обязательным элементом отчётности для соцсетей (в первую очередь Facebook — Meta, организация признана экстремистской и запрещена в РФ), мессенджеров (WhatsApp, Telegram) и видеоплатформ (YouTube). К началу 2020-х годов MAU превратился в стандарт для оценки цифровых экосистем: такие компании, как «Яндекс», VK (ООО «В Контакте»), «Сбербанк» (в контексте цифровых сервисов), а также глобальные игроки — TikTok, Netflix, Spotify — публикуют MAU в своих квартальных и годовых отчётах.

Методика расчёта и ограничения

Точный алгоритм расчёта MAU различается в зависимости от платформы и целей анализа. Обычно учитывается каждое уникальное устройство или учётная запись, выполнившая хотя бы одно действие (например, открытие страницы, клик, запуск приложения). При этом:

• Один и тот же пользователь, использующий сервис с разных устройств (например, с компьютера и телефона), может быть учтён несколько раз, если система не связывает аккаунты.
• Для исключения двойного счёта крупные сервисы применяют идентификацию по логину (аккаунту) или по хешу уникального набора параметров.
• Удаление или блокировка аккаунта не сразу уменьшает MAU — метрика по-прежнему учитывает прежнюю активность в течение оставшегося месяца.

Основные ограничения MAU:

• Отсутствие контекста — метрика не показывает, насколько интенсивно пользовался сервис каждый отдельный пользователь. Высокий MAU может сочетаться с низкой средней длительностью сессии.
• Сезонность — MAU может резко колебаться в зависимости от праздников, рекламных кампаний или событий (например, рост в период новогодних каникул или во время пандемии).
• Боты и фейковые аккаунты — если система не очищает данные от неактивных или автоматизированных учётных записей, MAU может быть завышен. Крупные платформы (например, Twitter после покупки Илоном Маском в 2022 году) неоднократно подвергались критике за включение ботов в MAU.
• Границы месяца — 30-дневное окно не всегда совпадает с календарным месяцем (февраль короче, июль длиннее), что при сравнениях требует нормировки.

Применение в бизнесе и оценке стоимости

MAU широко используется как индикатор «охвата» продукта на этапе роста. Стартапы и зрелые компании привлекают инвестиции под обещания роста MAU, а падение этого показателя обычно воспринимается рынком как сигнал стагнации или оттока аудитории. Венчурные фонды и аналитики (например, Morgan Stanley, Goldman Sachs) включают MAU в мультипликаторы оценки: стоимость компании может рассчитываться как произведение MAU и средней выручки на одного пользователя (ARPU).

Примеры характерных значений MAU для российских и зарубежных сервисов:

• VK (ВКонтакте) — по данным на 2023–2024 годы, MAU в России составлял около 75–85 млн пользователей, занимая третье место по популярности в стране среди социальных сетей после Telegram (с MAU свыше 90 млн) и, по разным оценкам, YouTube (свыше 80 млн).
• Telegram — по данным основателя Павла Дурова, к середине 2024 года MAU Telegram достиг 950 млн пользователей по всему миру.
• TikTok — в 2023 году MAU превысил 1,5 млрд пользователей глобально, из них около 50 млн в России (до блокировки в 2022 году сервис имел более 30 млн в России, после возобновления работы через VPN аудитория несколько снизилась).
• WhatsApp (принадлежит Meta — организация признана экстремистской и запрещена в РФ) — на 2024 год MAU превышает 2,5 млрд пользователей по всему миру.
• Яндекс.Карты — около 50–60 млн MAU в России и СНГ (оценки на начало 2024 года).

Отдельно MAU применяется для оценки мобильных игр, особенно в жанре free-to-play: разработчики стремятся удерживать MAU на стабильном уровне через ежедневные события, стимулы и сезонные обновления.

Критика и альтернативы

Метрика MAU подвергается критике за:

• Поверхностность — она не отражает качество взаимодействия, глубину вовлечения и лояльность пользователя.
• Манипуляции — некоторые компании искусственно завышают MAU через push-уведомления, заставляющие пользователя открыть приложение один раз в месяц.
• Неприменимость к отдельным отраслям — для нишевых B2B-сервисов или сайтов с редкими визитами (например, налоговые сервисы) MAU может быть низким даже при высокой ценности каждого клиента.

В качестве альтернативы или дополнения к MAU используются:

• DAU / WAU — для ежедневной и еженедельной динамики.
• MAU/DAU Ratio — коэффициент, показывающий частоту использования (чем ближе к 1, тем чаще пользователь возвращается).
• Stickiness — «липкость» сервиса (DAU/MAU × 100%): продукт считается «липким», если ежедневно используется более 50% месячной аудитории.
• Retention Rate — удержание аудитории через 1, 7, 30 и 90 дней после установки или первой регистрации.

Тем не менее, MAU остаётся одной из самых распространённых метрик в отчётах цифровых компаний благодаря простоте, наглядности и возможности сравнивать продукты разных размеров и сфер.

Интересные факты

• Рекорд по самому быстрому достижению отметки в 100 млн MAU в истории принадлежит ChatGPT (OpenAI) — в январе 2023 года сервис достиг 100 млн активных пользователей за два месяца с момента запуска, что значительно быстрее, чем у TikTok (9 месяцев) или Instagram (организация Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) (2,5 года).
• В 2012 году Facebook (организация Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) впервые преодолел отметку 1 млрд MAU, став первой соцсетью, достигшей такого показателя.
• MAU не всегда коррелирует с выручкой: например, Twitter/Social Network X (заблокирован в РФ) долгое время имел MAU около 300 млн, но значительно уступал по доходам YouTube (около 2,5 млрд MAU) из-за более низкой монетизации на одного пользователя.
• В сфере киберспорта MAU используется для оценки популярности таких платформ, как Twitch (около 30–40 млн MAU на начало 2024 года) и российский сервис VK Видео (около 25–30 млн MAU).

Источники

• Patterson J. «The Value of Monthly Active Users (MAU)». — Tech Crunch, 2015.
• Kosner A.W. «MAU Is the New Box Office: Understanding the Scale of Social Media». — Forbes, 2017.
• «Метрики вовлеченности: DAU, WAU, MAU, Retention». — Практические руководства для product-менеджеров, 2020–2024.
• Отчёты и пресс-релизы компаний VK, Telegram, Яндекс, TikTok (2021–2024).
• Дуров П. «Telegram достиг 950 млн MAU». — Telegram-канал Дурова, 2024.