Our World in Data: статистический проект Оксфорда¶

Our World in Data — это некоммерческий научно-просветительский интернет-проект, представляющий собой открытую базу данных и библиотеку визуализаций по глобальным социально-экономическим и экологическим показателям. Проект базируется в Оксфордском университете (Великобритания) и ставит целью предоставление широкой аудитории доступа к результатам эмпирических исследований о долгосрочных изменениях в жизни человечества.

¶История и организация

Проект был основан в 2011 году экономистом и историком Максом Розером, который занимал должность старшего научного сотрудника в Институте данных Оксфордского университета (Oxford Martin School). Первоначально ресурс задумывался как личный исследовательский блог, однако со временем превратился в крупную научную платформу. В 2017 году проект получил грант от Фонда Билла и Мелинды Гейтс, а в 2019 году стал независимой некоммерческой организацией, сохранив тесное сотрудничество с Оксфордским университетом.

В 2020 году, в связи с пандемией COVID-19, проект запустил специализированный раздел по коронавирусу, который стал одним из наиболее цитируемых источников данных для мировых СМИ и правительств. В 2023 году команда проекта насчитывала около 30 исследователей, разработчиков и дизайнеров.

¶Содержание и методология

База данных проекта охватывает широкий спектр тем, включая демографию, здравоохранение, образование, экономику, энергетику, изменение климата, продовольственную безопасность и политическое устройство. Все показатели сопровождаются подробными примечаниями о источниках, методологии сбора данных и возможных ограничениях.

Ключевой особенностью является ориентация на долгосрочную перспективу: в отличие от большинства статистических сервисов, публикующих данные за последние десятилетия, проект стремится проследить изменения за 100–200 лет, используя исторические реконструкции и работы клиометристов. Это позволяет оценивать прогресс человечества в глобальном масштабе.

Основными источниками данных выступают международные организации (Всемирный банк, ВОЗ, ООН, МВФ), национальные статистические службы, а также академические исследования. Вся информация доступна для свободного скачивания в форматах CSV и XLSX, а визуализации — по лицензии Creative Commons.

¶Ключевые темы и публикации

Наиболее известными разделами проекта являются:

• Бедность и неравенство — данные о доходах, уровне жизни и распределении богатства.
• Здоровье — продолжительность жизни, младенческая смертность, распространённость заболеваний.
• Голод и питание — продовольственная безопасность, недоедание.
• Энергетика и климат — структура мирового энергопотребления, выбросы парниковых газов.
• Образование — грамотность, охват школьным образованием, уровень образования населения.

Особую известность получили интерактивные графики, показывающие «историю прогресса» — например, снижение уровня крайней бедности с 75% в 1820 году до примерно 9% в 2020 году, или рост средней продолжительности жизни с 30 до 73 лет за тот же период. Эти данные активно используются для иллюстрации концепции «великого расхождения» и «великого сближения» в мировой экономике.

¶Критика и ограничения

Проект подвергался критике за излишний оптимизм в интерпретации данных. Некоторые исследователи отмечали, что агрегированные глобальные показатели могут скрывать значительные региональные различия и неравенство внутри отдельных стран. Кроме того, исторические реконструкции, основанные на оценках и экстраполяциях, могут содержать значительные погрешности для периодов до XX века.

В ответ на критику команда проекта подчёркивает, что публикует не собственные оценки, а систематизирует существующие академические исследования, предоставляя пользователям возможность ознакомиться с методологией и альтернативными источниками.

¶Значение и влияние

На сегодняшний день Our World in Data является одним из самых цитируемых ресурсов в области глобальной статистики. Его материалы используются в учебных курсах, государственных докладах, публикациях ООН и Всемирного банка. Проект сыграл значительную роль в популяризации evidence-based подхода (подхода, основанного на доказательствах) к общественным дискуссиям о развитии человечества.