Открыть сервисСервис

Пи-ай-ви как биометрический признак

ПИВ (от англ. PIV — Personal Identity Verification, а также PI V — Photo Identity Verification) — обобщённое обозначение технологий и стандартов подтверждения личности, основанных на биометрических признаках человека. В русскоязычной среде аббревиатура чаще всего встречается в контексте систем распознавания лиц, биометрических паспортов и корпоративных пропускных систем. В зависимости от отрасли под «пи-ай-ви» понимают либо стандарт верификации сотрудников, либо конкретный метод сравнения изображения лица с эталонным шаблоном.

Происхождение термина

Аббревиатура восходит к американскому стандарту FIPS 201 «Personal Identity Verification of Federal Employees and Contractors», принятому в 2005 году для нужд федеральных служащих США. Стандарт описывал выпуск служебных удостоверений с чипом, хранящим биометрические данные владельца. Позднее сокращение PIV закрепилось в международной практике как синоним строгой многофакторной проверки личности.

В России термин прижился в двух значениях: как обозначение биометрической верификации в целом и как название отдельных программ идентификации, применяемых в банках, на транспорте и в системах контроля доступа.

Классификация методов

Биометрическая верификация делится по типу используемого признака.

Тип признакаПример технологииУстойчивость к подделке
Физиологическийотпечаток пальца, рисунок вен, сетчаткавысокая
Морфологическийгеометрия лица, форма ушной раковинысредняя
Поведенческийпоходка, подпись, набор текстасредняя
Комбинированныйлицо + голос, лицо + движениевысокая

Морфологические методы, к которым относится распознавание лица, получили наибольшее распространение благодаря отсутствию контакта с устройством. Именно они чаще всего обозначаются как «пи-ай-ви» в бытовом употреблении.

Устройство системы

Типовая система верификации включает несколько последовательных этапов.

  1. Регистрация. Биометрический признак фиксируется датчиком и преобразуется в математический шаблон — набор числовых параметров. Исходное изображение, как правило, не хранится в открытом виде.
  2. Хранение. Шаблон размещается в защищённом элементе чипа, на сервере организации или в государственной биометрической базе.
  3. Считывание. При попытке доступа датчик повторно фиксирует признак и строит новый шаблон.
  4. Сравнение. Алгоритм вычисляет степень совпадения и принимает решение при превышении заданного порога.

Ключевые характеристики системы — вероятность ложного отказа (FRR) и вероятность ложного допуска (FAR). Уменьшение одного показателя обычно увеличивает другой, поэтому порог подбирается под конкретную задачу.

Применение в России

В России биометрическая верификация развивается по нескольким направлениям.

  • Единая биометрическая система (ЕБС). Государственная платформа, оператором которой выступает АО «Центр биометрических технологий». Хранит образцы лица и голоса граждан, используется банками для удалённой идентификации клиентов.
  • Биометрические загранпаспорта. Содержат чип с изображением лица и отпечатками пальцев, выдаются с 2009 года.
  • Системы контроля доступа. Применяются на предприятиях, в метрополитене, аэропортах и на объектах повышенной безопасности.
  • Оплата по лицу. С 2021 года сервис бесконтактной оплаты по биометрии внедрён в торговых сетях и на транспорте.

Отдельного упоминания заслуживает эксперимент по сдаче биометрии для прохода на экзамены и в учебные заведения, проводившийся в ряде регионов.

Правовое регулирование

Основной документ — Федеральный закон № 572-ФЗ от 29 декабря 2022 года «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных». Закон закрепил понятие ЕБС, определил требования к аккредитации организаций и установил запрет на принудительный сбор биометрии.

Биометрические данные отнесены к специальной категории персональных данных, обработка которых требует согласия субъекта. Гражданин вправе отозвать согласие и потребовать удаления шаблона из системы.

Технические ограничения

Несмотря на развитие алгоритмов, методы верификации сталкиваются с рядом проблем.

  • Изменчивость признака. Возраст, травмы, пластические операции и даже борода меняют геометрию лица.
  • Условия съёмки. Освещение, ракурс и качество камеры влияют на точность.
  • Атаки подмены. Известны случаи обмана систем с помощью фотографий, масок и синтезированных изображений.
  • Утечки шаблонов. В отличие от пароля, биометрический признак невозможно заменить, что повышает цену компрометации базы.

Для противодействия подмене применяются проверки живости: анализ микродвижений, тепловизоры, стереосъёмка.

Перспективы

Развитие направления связано с переходом к мультимодальным системам, объединяющим несколько признаков одновременно, и с внедрением локальной обработки данных на устройстве без передачи шаблона на сервер. Обсуждается также создание международных стандартов обмена биометрическими данными между государствами.

Источники: Федеральный закон № 572-ФЗ; стандарт FIPS 201; материалы АО «Центр биометрических технологий»; публикации по биометрической идентификации.

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru