Открыть сервисСервис

Q-DAS

Q-DAS — программное обеспечение и одноимённый бренд, под которым выпускаются решения для сбора, анализа и статистического управления качеством (SPC) в промышленности. Первоначально Q-DAS был разработан как система для обработки данных контроля качества, поступающих с измерительного оборудования, и последующего статистического анализа этих данных в соответствии с международными стандартами.

История

Компания Q-DAS была основана в Германии в 1984 году инженером Дитрихом Шмидтом. Разработка началась с создания программного обеспечения для анализа измерительных систем в автомобильной промышленности. В 1990-е годы, с ростом требований к качеству в машиностроении, Q-DAS стал активно внедряться на заводах немецких автопроизводителей (Volkswagen, BMW, Daimler), что стимулировало развитие модулей для анализа возможностей процессов (Cpk, Ppk) и измерительных систем (MSA).

В 2017 году компания Q-DAS была приобретена американской корпорацией Hexagon AB, специализирующейся на измерительных технологиях и промышленном ПО. После этого Q-DAS стал частью линейки решений Hexagon Manufacturing Intelligence, сохранив при этом собственный бренд и продуктовую линейку.

Основные функции

Сбор данных

Q-DAS поддерживает подключение к широкому спектру измерительных приборов (калибры, координатно-измерительные машины, датчики) через стандартизированные интерфейсы (ODBC, OPC, ASCII). Система автоматически считывает результаты измерений и заносит их в централизованную базу данных, исключая ручной ввод и связанные с ним ошибки.

Статистический анализ

Программное обеспечение реализует методы статистического управления процессами: контрольные карты Шухарта (X-bar, R, S), анализ возможностей процесса (индексы Cpk, Ppk, Cm, Pm), анализ измерительных систем (GR&R, ANOVA). Расчёты выполняются в соответствии с требованиями стандартов ISO 22514, ISO 5725, а также отраслевых требований автомобильной промышленности (AIAG, VDA).

Отчётность и архивирование

Q-DAS позволяет формировать автоматические отчёты о качестве, включая протоколы анализа возможностей, сводные ведомости по партиям и трендовые графики. Данные хранятся в структурированном виде, что обеспечивает прослеживаемость и возможность последующего аудита.

Модули и редакции

Продуктовая линейка включает несколько редакций:

  • q-soft — базовый модуль для ввода и первичной обработки данных.
  • q-analyzer — модуль для детального статистического анализа и построения контрольных карт.
  • q-msa — специализированный модуль для анализа измерительных систем.
  • q-trend — модуль для долгосрочного мониторинга трендов и анализа стабильности процессов.
  • q-trace — модуль для управления прослеживаемостью и связью данных с конкретными деталями или партиями.

Также существует веб-интерфейс q-Web, позволяющий просматривать отчёты и контрольные карты через браузер без установки клиентского ПО.

Применение

Q-DAS используется преимущественно на предприятиях автомобильной промышленности, в машиностроении, авиастроении и производстве электроники. Система применяется для:

  • сертификации производственных процессов по стандартам ISO/TS 16949 и IATF 16949;
  • выполнения требований заказчиков (OEM) по предоставлению статистических доказательств качества;
  • оперативного выявления разладок оборудования и снижения доли брака;
  • анализа измерительных систем при внедрении нового контрольного оборудования.

В России Q-DAS используется на заводах таких компаний, как «АвтоВАЗ», «КАМАЗ», а также на предприятиях, поставляющих компоненты для международных автоконцернов.

Преимущества и ограничения

К сильным сторонам Q-DAS относят высокую степень автоматизации, соответствие отраслевым стандартам и возможность обработки больших объёмов данных. Ограничениями являются относительно высокая стоимость лицензий и необходимость обучения персонала для полноценного использования всех модулей.

Источники

  • Официальная документация и материалы компании Hexagon Manufacturing Intelligence.
  • Публикации о внедрении SPC-систем в автомобильной промышленности.
  • Технические описания модулей Q-DAS (версии 11 и 13).
Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru