Шкала Ликерта
Шкала Ликерта — это психометрическая шкала, используемая в анкетировании и опросах для измерения установок, мнений, восприятия или поведения респондентов. Названа по имени американского психолога Ренсиса Ликерта, который предложил её в 1932 году. Классическая шкала Ликерта представляет собой утверждение, с которым респондент должен выразить степень своего согласия или несогласия по заданной симметричной градации (обычно от 5 до 7 пунктов). Она относится к типу суммарных (интегральных) шкал, где итоговый балл по измеряемому признаку получается суммированием оценок по всем пунктам.
История возникновения
До появления шкалы Ликерта в социальных науках доминировали методы, требующие экспертной оценки или сложной статистической обработки (например, метод равных интервалов Тёрстоуна). В 1932 году Ренсис Ликерт (1903—1981), сотрудник Управления экономики и рынка штата Нью-Йорк, опубликовал работу «Техника для измерения установок» (A Technique for the Measurement of Attitudes), где предложил упрощённую процедуру, не требующую предварительной калибровки пунктов.
Изначально шкала была разработана для изучения отношения населения к международным вопросам, но быстро получила распространение в психологии, социологии и маркетинге. Наибольший вклад в популяризацию шкалы внёс её простой и интуитивно понятный формат, позволяющий проводить массовые опросы без привлечения экспертов.
Устройство и формат
Пункты (утверждения)
Пункты шкалы Ликерта формулируются как утверждения (реже — вопросы), а не как оценочные суждения. Каждое утверждение должно быть чётко связано с измеряемой установкой или чертой. Например, для измерения лояльности к бренду может использоваться утверждение «Я склонен рекомендовать эту компанию друзьям». Ключевое требование — биполярность позиции: респондент может быть как «за», так и «против» утверждения, причём по умолчанию предполагается, что интенсивность согласия или несогласия отражает интенсивность установки.
Варианты ответов (градации)
Стандартный набор вариантов ответа включает от 5 до 7 симметричных точек (категорий). Наиболее распространённый 5-балльный формат:
- Полностью не согласен
- Не согласен
- Ни согласен, ни не согласен (нейтрально)
- Согласен
- Полностью согласен
Варианты 7-балльной шкалы добавляют промежуточные категории («скорее не согласен» и «скорее согласен») или позволяют более тонко градуировать ответ. Каждая градация кодируется числом (например, от 1 до 5 или от -2 до +2). Важно, что шкала предполагает равноудалённость категорий (интервальный характер), хотя в практике это допущение часто проверяется постфактум.
Положительные и отрицательные формулировки
Для снижения эффекта «механического ответа» (согласия с любыми утверждениями) часть пунктов формулируется в «обратном» (негативном) направлении. Например, для измерения оптимизма могут быть использованы два пункта:
- «Я жду от будущего только хорошего» — прямая формулировка.
- «Мне кажется, впереди только проблемы» — обратная формулировка.
При обработке баллы по обратным пунктам перекодируются (инвертируются) до суммирования.
Типы и модификации
Классическая суммарная шкала
Исходная версия предполагает предварительное тестирование множества пунктов (часто 50—100), из которых отбираются те, что лучше всего различают респондентов с высокими и низкими суммарными баллами (метод отбора по критерию внутренней согласованности). Итоговая шкала содержит 10–20 пунктов с 5–7 градациями ответа, после суммирования дающих интегральный показатель.
Пункт как отдельный показатель
В современной практике часто используют один пункт шкалы («Как вы оцениваете...»), который сам по себе уже является измерением. Такой подход критикуется за низкую надёжность, но широко применяется в маркетинговых экспресс-опросах и мониторингах из-за минимальной затраты времени.
Визуальная аналоговая шкала (VAS)
Гибридный вариант, где респонденту предлагается отметить точку на непрерывной линии (например, от 0 до 100), при этом концы отрезка подписаны как «полностью не согласен» и «полностью согласен». Фактически это шкала Ликерта в бесконечно-градационном формате. VAS часто используется в медицинских опросах (измерение боли, утомления).
Усечённые шкалы
Иногда применяются варианты без нейтральной категории (например, 4-балльная шкала с принудительным выбором: «согласен» / «не согласен» без нейтрального варианта). Это исключает «уход в середину», но может искажать результаты у респондентов, не имеющих чёткого мнения.
Кодирование и обработка данных
Суммарный балл
Для классической шкалы:
- Каждому ответу присваивается числовое значение (обычно 1–5, где 1 — максимальное несогласие, 5 — максимальное согласие).
- По обратным пунктам выполняется перекодировка (1→5, 2→4, 3→3, 4→2, 5→1).
- Суммируются баллы по всем пунктам. Чем выше сумма, тем сильнее измеряемая установка (или наоборот, в зависимости от формулировки).
Для однопунктовой шкалы анализ может проводиться как по дискретным категориям, так и по числовому коду.
Проверка надёжности
Внутренняя согласованность (насколько все пункты измеряют одну и ту же установку) оценивается с помощью коэффициента α Кронбаха. Значение 0.7 и выше обычно считается приемлемым для исследовательских целей. Факторный анализ может подтвердить одномерность шкалы (все пункты загружаются на один фактор).
Ограничения шкал
- Допущение интервальности. Формально шкала Ликерта является порядковой (категориальной). При суммировании баллов исследователи часто трактуют её как интервальную, что требует статистического обоснования.
- Смещение к центру. Некоторые респонденты избегают крайних категорий, что приводит к сужению дисперсии.
- Социальная желательность. Ответы могут быть искажены стремлением выглядеть «хорошо» (социально одобряемо).
- Якорные эффекты. Формулировки крайних категорий («полностью согласен») влияют на восприятие промежуточных.
Примеры применения
В психологии
Шкала Ликерта широко используется в личностных опросниках, тестах на интеллект, измерении тревожности и депрессии. Например, Шкала PSS-10 (Perceived Stress Scale) для оценки воспринимаемого стресса использует пункты с 5-балльной шкалой Ликерта.
В социологии
В стандартизованных интервью и массовых опросах, таких как «Европейское социальное исследование» (ESS) или Всероссийские опросы общественного мнения, шкала Ликерта используется для измерения отношения к политическим лидерам, социальным нормам, экологическим проблемам. Вопросы часто имеют градации от «полностью согласен» до «полностью не согласен» с нейтральной серединой.
В маркетинге
Анкеты лояльности (например, NPS — Net Promoter Score часто дополняется шкалами Ликерта для измерения удовлетворённости), оценка товаров и услуг в онлайн-опросах. Пункт «Я с гораздо большей вероятностью рекомендую этот продукт, чем продукт конкурента» по 7-балльной шкале — типичный пример.
Критика и альтернативы
Критика
- Неравномерность интервалов. Категории «согласен» и «полностью согласен» могут восприниматься респондентами как разная дистанция в зависимости от контекста.
- Культурные различия. В некоторых культурах (например, в азиатских) согласие с категорией «полностью согласен» может считаться невежливым, что смещает ответы в центр.
- Субъективность формулировок. Утверждения могут быть двусмысленны или содержать скрытые предположения.
Альтернативы
- Семантический дифференциал (Чарльз Озгуд, 1957) — оценка понятия по биполярным шкалам прилагательных (например, «приятный — неприятный»). Не требует вербального согласия/несогласия.
- Метод Гуттмана — кумулятивная шкала, где ответы ранжируются от меньшего к большему, при этом согласие с более «лёгким» пунктом предсказывает согласие с более «трудным». Применяется реже из-за сложности построения.
- Термометр-шкала (Feeling Thermometer) — респондент указывает «температуру» отношения (например, от 0 до 100 градусов). Более грубый, но интуитивно понятный инструмент.
Интересные факты
- Первоначально Ликерт предлагал использовать 7–9-балльные шкалы, но впоследствии 5-балльная версия стала наиболее популярной благодаря своей простоте.
- Шкала Ликерта лежит в основе многих российских опросов, проводимых, в частности, ВЦИОМ и ФОМ, хотя там часто применяются модификации с 4–5 вариантами ответа без открытого нейтрального варианта.
- В 2017 году было показано, что пункты шкалы Ликерта могут быть эффективно обработаны методами машинного обучения для автоматической классификации текстовых ответов на открытые вопросы.
Источники
- Likert, R. (1932). A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
- Ostrom, C. W., & Gannon, D. S. (1983). The Psychology of Survey Response. Cambridge University Press.
- Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
- Spector, P. E. (1992). Summated Rating Scale Construction: An Introduction. Sage.
- Кнорри, П. (2019). Шкала Ликерта: основные принципы и практические рекомендации. Социологические исследования, № 4, 90–102.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →