Открыть сервис

Шкала Ликерта

Шкала Ликерта — это психометрическая шкала, используемая в анкетировании и опросах для измерения установок, мнений, восприятия или поведения респондентов. Названа по имени американского психолога Ренсиса Ликерта, который предложил её в 1932 году. Классическая шкала Ликерта представляет собой утверждение, с которым респондент должен выразить степень своего согласия или несогласия по заданной симметричной градации (обычно от 5 до 7 пунктов). Она относится к типу суммарных (интегральных) шкал, где итоговый балл по измеряемому признаку получается суммированием оценок по всем пунктам.

История возникновения

До появления шкалы Ликерта в социальных науках доминировали методы, требующие экспертной оценки или сложной статистической обработки (например, метод равных интервалов Тёрстоуна). В 1932 году Ренсис Ликерт (1903—1981), сотрудник Управления экономики и рынка штата Нью-Йорк, опубликовал работу «Техника для измерения установок» (A Technique for the Measurement of Attitudes), где предложил упрощённую процедуру, не требующую предварительной калибровки пунктов.

Изначально шкала была разработана для изучения отношения населения к международным вопросам, но быстро получила распространение в психологии, социологии и маркетинге. Наибольший вклад в популяризацию шкалы внёс её простой и интуитивно понятный формат, позволяющий проводить массовые опросы без привлечения экспертов.

Устройство и формат

Пункты (утверждения)

Пункты шкалы Ликерта формулируются как утверждения (реже — вопросы), а не как оценочные суждения. Каждое утверждение должно быть чётко связано с измеряемой установкой или чертой. Например, для измерения лояльности к бренду может использоваться утверждение «Я склонен рекомендовать эту компанию друзьям». Ключевое требование — биполярность позиции: респондент может быть как «за», так и «против» утверждения, причём по умолчанию предполагается, что интенсивность согласия или несогласия отражает интенсивность установки.

Варианты ответов (градации)

Стандартный набор вариантов ответа включает от 5 до 7 симметричных точек (категорий). Наиболее распространённый 5-балльный формат:

Варианты 7-балльной шкалы добавляют промежуточные категории («скорее не согласен» и «скорее согласен») или позволяют более тонко градуировать ответ. Каждая градация кодируется числом (например, от 1 до 5 или от -2 до +2). Важно, что шкала предполагает равноудалённость категорий (интервальный характер), хотя в практике это допущение часто проверяется постфактум.

Положительные и отрицательные формулировки

Для снижения эффекта «механического ответа» (согласия с любыми утверждениями) часть пунктов формулируется в «обратном» (негативном) направлении. Например, для измерения оптимизма могут быть использованы два пункта:

При обработке баллы по обратным пунктам перекодируются (инвертируются) до суммирования.

Типы и модификации

Классическая суммарная шкала

Исходная версия предполагает предварительное тестирование множества пунктов (часто 50—100), из которых отбираются те, что лучше всего различают респондентов с высокими и низкими суммарными баллами (метод отбора по критерию внутренней согласованности). Итоговая шкала содержит 10–20 пунктов с 5–7 градациями ответа, после суммирования дающих интегральный показатель.

Пункт как отдельный показатель

В современной практике часто используют один пункт шкалы («Как вы оцениваете...»), который сам по себе уже является измерением. Такой подход критикуется за низкую надёжность, но широко применяется в маркетинговых экспресс-опросах и мониторингах из-за минимальной затраты времени.

Визуальная аналоговая шкала (VAS)

Гибридный вариант, где респонденту предлагается отметить точку на непрерывной линии (например, от 0 до 100), при этом концы отрезка подписаны как «полностью не согласен» и «полностью согласен». Фактически это шкала Ликерта в бесконечно-градационном формате. VAS часто используется в медицинских опросах (измерение боли, утомления).

Усечённые шкалы

Иногда применяются варианты без нейтральной категории (например, 4-балльная шкала с принудительным выбором: «согласен» / «не согласен» без нейтрального варианта). Это исключает «уход в середину», но может искажать результаты у респондентов, не имеющих чёткого мнения.

Кодирование и обработка данных

Суммарный балл

Для классической шкалы:

  1. Каждому ответу присваивается числовое значение (обычно 1–5, где 1 — максимальное несогласие, 5 — максимальное согласие).
  2. По обратным пунктам выполняется перекодировка (1→5, 2→4, 3→3, 4→2, 5→1).
  3. Суммируются баллы по всем пунктам. Чем выше сумма, тем сильнее измеряемая установка (или наоборот, в зависимости от формулировки).

Для однопунктовой шкалы анализ может проводиться как по дискретным категориям, так и по числовому коду.

Проверка надёжности

Внутренняя согласованность (насколько все пункты измеряют одну и ту же установку) оценивается с помощью коэффициента α Кронбаха. Значение 0.7 и выше обычно считается приемлемым для исследовательских целей. Факторный анализ может подтвердить одномерность шкалы (все пункты загружаются на один фактор).

Ограничения шкал

Примеры применения

В психологии

Шкала Ликерта широко используется в личностных опросниках, тестах на интеллект, измерении тревожности и депрессии. Например, Шкала PSS-10 (Perceived Stress Scale) для оценки воспринимаемого стресса использует пункты с 5-балльной шкалой Ликерта.

В социологии

В стандартизованных интервью и массовых опросах, таких как «Европейское социальное исследование» (ESS) или Всероссийские опросы общественного мнения, шкала Ликерта используется для измерения отношения к политическим лидерам, социальным нормам, экологическим проблемам. Вопросы часто имеют градации от «полностью согласен» до «полностью не согласен» с нейтральной серединой.

В маркетинге

Анкеты лояльности (например, NPSNet Promoter Score часто дополняется шкалами Ликерта для измерения удовлетворённости), оценка товаров и услуг в онлайн-опросах. Пункт «Я с гораздо большей вероятностью рекомендую этот продукт, чем продукт конкурента» по 7-балльной шкале — типичный пример.

Критика и альтернативы

Критика

Альтернативы

Интересные факты

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →