Стрекар — российская система видеонаблюдения¶
Стрекар — российская автоматизированная система видеонаблюдения и распознавания лиц, разработанная компанией «Технологии распознавания» (Т-Распознавание, входящая в экосистему VK). Система предназначена для идентификации людей по биометрическим признакам в публичных пространствах, а также для распознавания автомобильных номеров и контроля доступа. Название происходит от сокращения «Стрекоза» — внутреннего кодового названия проекта.
¶Общие сведения
Система «Стрекар» представляет собой программно-аппаратный комплекс, который анализирует видеопотоки с камер наблюдения в реальном времени. Основные функции включают:
- распознавание лиц по фотографии, видеопотоку или изображению;
- сверку лиц с заданными базами (розыск, пропавшие дети, персонал и т. д.);
- распознавание государственных номерных знаков транспортных средств;
- обнаружение объектов (оружие, агрессивное поведение, оставленные вещи);
- анализ толпы и потоков людей.
Система работает как в режиме реального времени, так и в режиме анализа архивных записей. Результаты распознавания выводятся на операторские мониторы и могут передаваться в профильные ведомственные системы.
¶Разработчик
«Стрекар» разработан компанией «Технологии распознавания» (Т-Распознавание), основанной в 2017 году. Компания создана на базе разработок лаборатории «Интерфейсы» МГУ имени М. В. Ломоносова и группы исследователей под руководством Антона Кононенко. В 2022 году Т-Распознавание вошло в экосистему VK (ранее Mail.ru Group). Генеральный директор компании — Антон Кононенко.
Компания также разрабатывает смежные продукты: «Распознавание.Лица», «Распознавание.Номера», «Распознавание.Потоки» и другие модули, входящие в единый программный комплекс.
¶Принцип работы
Архитектура «Стрекара» построена на принципе обработки видеопотока на стороне камер или промежуточных серверов с передачей дескрипторов (числовых описаний лица) в центральный сервер. Персональные данные в виде изображений, как правило, не покидают локальный контур, что заявляется разработчиком как мера защиты приватности.
Основной алгоритм распознавания основан на свёрточных нейронных сетях, обученных на обезличенных датасетах изображений. Точность распознавания, по заявлениям разработчика, превышает 99 % при соблюдении ряда условий качества съёмки (освещённость, ракурс, разрешение камеры).
¶Применение
Система «Стрекар» применяется в России в следующих сферах:
| Сфера | Назначение |
|---|---|
| Безопасность на транспорте | Выявление пассажиров, находящихся в розыске, контроль доступа на вокзалы и в метро |
| Общественная безопасность | Обнаружение вооружённых людей, агрессивного поведения, оставленных предметов |
| Розыск пропавших | Сверка с базами розыска МВД, поиск пропавших детей |
| Корпоративная безопасность | Контроль доступа на объекты, пропускной режим |
| Ритейл и банки | Антифрод, выявление «серийных» мошенников |
В 2020-х годах «Стрекар» был установлен в ряде крупных российских городов, включая Москву, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань и другие. В Москве система интегрирована с городской системой видеонаблюдения, насчитывающей сотни тысяч камер.
¶Инструкция по использованию
Официальная пользовательская документация «Стрекара» состоит из руководств администратора, оператора и инженера по развёртыванию. Общий порядок работы с системой включает следующие этапы:
- Установка и развёртывание. Модули распознавания устанавливаются на серверы, подключённые к камерам. Поддерживаются протоколы ONVIF, RTSP и другие стандартные видеопотоки.
- Настройка баз данных. Администратор загружает эталонные изображения (для персонала, розыска и т. д.) и задаёт пороги совпадения.
- Работа оператора. Оператор получает уведомления о совпадениях в реальном времени, подтверждает или отклоняет их и передаёт информацию в профильные службы.
- Анализ архива. Система позволяет выполнять поиск по архивным записям: загрузить снимок и найти все появления человека на камерах за выбранный период.
Подробные инструкции для интеграторов и операторов предоставляются разработчиком по запросу и не публикуются в открытом доступе в полном объёме.
¶Критика и правовой статус
Развёртывание «Стрекара» сопровождается дискуссией о балансе между безопасностью и правом на приватность. Эксперты отмечают отсутствие в российском законодательстве чётких ограничений на массовое биометрическое наблюдение в публичных пространствах. В 2021 году в России вступили в силу поправки в закон «О персональных данных», обязывающие компании получать согласие на обработку биометрических персональных данных; для государственных систем видеонаблюдения эти требования применяются в ограниченном объёме.
Разработчик заявляет о соответствии системы требованиям законодательства и о применении мер защиты данных.
¶Источники
- Официальный сайт компании «Технологии распознавания» (t-recognize.ru)
- Публикации о внедрении системы в городской видеонаблюдении Москвы
- Материалы конференций по компьютерному зрению и распознаванию образов