Открыть сервис
Главная → Блог → Умная таможня

Умная таможня

Умная таможня (англ. Smart Customs) — это концепция модернизации таможенных органов, основанная на широком внедрении цифровых технологий, автоматизации процессов, искусственного интеллекта, больших данных и систем управления рисками для ускорения таможенного оформления, повышения прозрачности и эффективности контроля, при одновременном снижении административной нагрузки на добросовестных участников внешнеэкономической деятельности (ВЭД).

История и предпосылки

Традиционная таможенная система, основанная на ручной проверке документов и физическом досмотре товаров, к началу XXI века перестала справляться с растущими объёмами международной торговли. Рост контейнерных перевозок, электронной коммерции и сложных цепочек поставок требовал принципиально нового подхода. В ответ на эти вызовы Всемирная таможенная организация (ВТамО) в середине 2000-х годов начала продвигать концепцию «Умной таможни» (Smart Customs) как часть более широкой программы «Рамочные стандарты безопасности и облегчения мировой торговли».

Первыми практические шаги в этом направлении предприняли таможенные службы США, стран Европейского союза, Сингапура, Южной Кореи и Японии. В России системная работа по цифровой трансформации таможенных органов началась с принятием в 2014 году «Дорожной карты» по совершенствованию таможенного администрирования, а затем — в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Ключевым этапом стало создание Федеральной таможенной службой (ФТС России) единой автоматизированной информационной системы (ЕАИС) и внедрение технологии удаленного выпуска товаров.

Основные компоненты и технологии

Умная таможня представляет собой комплекс взаимосвязанных технологических решений, которые можно разделить на несколько ключевых блоков.

Автоматизация и электронный документооборот

Основой умной таможни является полный переход на безбумажные технологии. Декларации на товары, транспортные и коммерческие документы подаются исключительно в электронном виде через личные кабинеты участников ВЭД или через порталы государственных услуг. Автоматизированные системы проверяют полноту и корректность заполнения деклараций, сверяют данные с базами данных других государственных органов (налоговой службы, Россельхознадзора, Роспотребнадзора) и осуществляют автоматический выпуск товаров. В ФТС России доля электронных деклараций превышает 99%, а более 60% деклараций выпускается автоматически без участия должностного лица.

Система управления рисками (СУР)

СУР является «мозгом» умной таможни. На основе анализа больших данных (Big Data) и алгоритмов искусственного интеллекта система в автоматическом режиме оценивает каждую поставку по множеству критериев: история декларанта, страна происхождения товара, код товарной номенклатуры, стоимость, маршрут перевозки и другие факторы. В результате каждая декларация получает профиль риска — низкий, средний или высокий. Товары с низким риском проходят таможню практически мгновенно, в то время как для товаров с высоким риском назначаются дополнительные меры контроля (документальная проверка, досмотр, экспертиза). Это позволяет сконцентрировать ресурсы таможенных органов на действительно опасных и проблемных поставках, не создавая барьеров для законопослушного бизнеса.

Интеллектуальные пункты пропуска

На границе и в местах таможенного оформления внедряются «умные» технические средства. К ним относятся:

Единое окно и межведомственное взаимодействие

Принцип «единого окна» (Single Window) предполагает, что участник ВЭД подаёт все необходимые документы в одном месте (через один портал), а таможенные органы самостоятельно запрашивают разрешения, лицензии и сертификаты у других контролирующих органов в электронном виде. Это исключает необходимость многократного предоставления одних и тех же данных и существенно сокращает время оформления. В России система «Одно окно» для экспортно-импортных операций развивается на базе платформы «Мой экспорт» (Российский экспортный центр).

Искусственный интеллект и прогнозная аналитика

ИИ применяется для решения сложных аналитических задач: выявление цепочек «серого» импорта, прогнозирование объёмов поступлений таможенных платежей, обнаружение аномалий в ценах и кодах товаров, а также для автоматической классификации товаров по ТН ВЭД ЕАЭС. Нейросети обучаются на миллионах уже оформленных деклараций и способны с высокой точностью подсказывать правильный код товара, что является одной из самых сложных и спорных процедур в таможенном деле.

Реализация в России (ФТС России)

Федеральная таможенная служба России является одним из мировых лидеров по уровню цифровизации таможенных процессов. Ключевые достижения и направления развития:

Преимущества и вызовы

Преимущества

Вызовы и критика

Перспективы развития

Дальнейшее развитие концепции умной таможни связано с внедрением технологии блокчейн для создания неизменяемых и прозрачных цепочек поставок, использованием интернета вещей (IoT) для мониторинга состояния грузов в пути, а также с развитием «таможни будущего» (Customs of the Future), где контроль будет осуществляться не на границе, а на всём протяжении логистической цепочки — от завода-изготовителя до конечного потребителя. Важным направлением является гармонизация цифровых стандартов между таможенными службами разных стран в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и ВТамО.

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →

Похожие материалы