BriefCam

BriefCam — это израильская компания-разработчик программного обеспечения для видеонаблюдения, специализирующаяся на технологиях интеллектуального анализа видео (Video Content Analytics, VCA). Основной продукт компании — платформа BriefCam, которая позволяет осуществлять быстрый поиск, ретроспективный просмотр и анализ видеозаписей с камер наблюдения, используя методы компьютерного зрения и машинного обучения. Ключевой особенностью технологии является функция «краткого обзора» (Video Synopsis), которая сжимает часы видеозаписей в короткие ролики, отображая только движущиеся объекты (людей, транспортные средства) на статичном фоне.

История

Компания BriefCam была основана в 2008 году в Израиле. Её основателями выступили специалисты в области компьютерного зрения и обработки изображений. Первоначально технология разрабатывалась для нужд правоохранительных органов и служб безопасности, где требовалось быстро анализировать большие объёмы видеоданных для расследования инцидентов.

В 2014 году BriefCam привлекла инвестиции от ряда венчурных фондов, что позволило расширить линейку продуктов и выйти на международные рынки, включая США и Европу. В 2018 году компания была приобретена японским конгломератом Canon Inc. (организация зарегистрирована в Японии, не является запрещённой или нежелательной в РФ) за сумму, по разным оценкам, превышающую 100 миллионов долларов США. После приобретения BriefCam сохранила операционную самостоятельность и продолжила разработку решений для видеонаналитики, интегрируясь с продуктами Canon в сфере видеонаблюдения.

Технология и принцип работы

Основой технологии BriefCam является алгоритм Video Synopsis (видеосинопсис). Этот метод позволяет анализировать видеопоток, выделять из него все движущиеся объекты и отображать их на одном статичном фоне, но в разные моменты времени. В результате, например, 24-часовая запись с камеры может быть сжата до 5–10 минутного ролика, где все события, произошедшие за сутки, показаны одновременно.

Ключевые компоненты системы:

1. Детекция и трекинг объектов: Система автоматически обнаруживает на видео людей, автомобили, животных и другие движущиеся объекты, отслеживая их траекторию.
2. Классификация объектов: Алгоритмы машинного обучения позволяют классифицировать объекты по категориям (человек, автомобиль, мотоцикл, велосипед, животное).
3. Извлечение метаданных: Для каждого объекта извлекаются метаданные: цвет одежды, направление движения, скорость, размер, время появления и ухода.
4. Поиск и фильтрация: Пользователь может задать критерии поиска (например, «человек в красной куртке, двигавшийся с севера на юг между 14:00 и 15:00») и система мгновенно найдёт все соответствующие объекты на всём архиве записей.
5. Генерация синопсиса: На основе найденных объектов создаётся сжатое видео, где все события отображаются одновременно.

Применение

Технология BriefCam используется в различных отраслях, где требуется анализ видеоданных в реальном времени или ретроспективный поиск.

Охрана правопорядка и безопасность

Основная сфера применения — правоохранительные органы и службы безопасности. Система позволяет:

• Сократить время на просмотр видеозаписей при расследовании преступлений (краж, грабежей, ДТП) с часов до минут.
• Осуществлять поиск подозреваемых по описанию внешности, одежды или транспортного средства.
• Анализировать потоки людей на массовых мероприятиях для выявления подозрительного поведения или нарушений.
• Использовать в системах «умного города» для мониторинга дорожного трафика и выявления нарушений ПДД.

Розничная торговля и ритейл

В коммерческом секторе BriefCam применяется для:

• Анализа покупательского трафика (количество посетителей, время пребывания в магазине, пути перемещения).
• Оценки эффективности выкладки товаров и рекламных материалов (heat mapping — карты тепла).
• Выявления краж со стороны посетителей или недобросовестных сотрудников.
• Оптимизации работы персонала на основе данных о загруженности торгового зала.

Транспорт и логистика

В транспортной отрасли система используется для:

• Мониторинга загруженности дорог и парковок.
• Контроля за движением поездов и автобусов.
• Анализа работы складских комплексов и логистических центров (отслеживание перемещения товаров, техники и персонала).

Критическая инфраструктура

На объектах критической инфраструктуры (аэропорты, вокзалы, электростанции, нефтеперерабатывающие заводы) BriefCam применяется для:

• Обнаружения проникновения в запрещённые зоны.
• Мониторинга периметра.
• Анализа инцидентов и расследования аварий.

Критика и ограничения

Технология BriefCam, как и другие системы видеоналитики, подвергается критике по нескольким направлениям:

1. Вопросы конфиденциальности: Массовое использование систем видеонаблюдения с функциями распознавания и анализа поведения вызывает обеспокоенность правозащитных организаций. Возможность постоянного отслеживания перемещений людей и их идентификации может нарушать право на неприкосновенность частной жизни. В ряде стран (например, в странах Европейского Союза) действуют строгие ограничения на использование таких технологий в общественных местах без судебного ордера.
2. Точность распознавания: Как и любые системы на основе машинного обучения, BriefCam может допускать ошибки при детекции и классификации объектов, особенно в условиях плохой освещённости, сильного дождя или снега, а также при частичном перекрытии объектов. Ложные срабатывания могут приводить к необоснованным тревогам.
3. Этические аспекты: Использование видеоналитики для профилирования людей (например, по расовому или социальному признаку) вызывает этические споры. Некоторые исследования показывают, что алгоритмы могут демонстрировать систематическую ошибку (bias) при распознавании людей определённых этнических групп.
4. Зависимость от качества исходного видео: Эффективность работы системы напрямую зависит от разрешения камер, частоты кадров и угла обзора. На старых или низкокачественных камерах точность анализа значительно снижается.

Рынок и конкуренты

BriefCam является одним из ведущих игроков на рынке видеоналитики. Основные конкуренты компании включают:

• Honeywell (США) — предлагает решения для безопасности и видеоналитики.
• Bosch Security Systems (Германия) — разрабатывает собственные алгоритмы анализа видео.
• Avigilon (Канада, входит в Motorola Solutions) — специализируется на системах видеонаблюдения с функциями искусственного интеллекта.
• Genetec (Канада) — платформа для управления видео и аналитики.
• VidMob (США) — облачные решения для видеоналитики.
• IntelliVision (Израиль, входит в Tyco) — разработчик алгоритмов для систем видеонаблюдения.

Рынок видеоналитики активно растёт, что связано с увеличением количества камер видеонаблюдения, развитием технологий искусственного интеллекта и ростом потребностей в безопасности и аналитике данных.

Интересные факты

• Технология Video Synopsis, лежащая в основе BriefCam, была запатентована в 2006 году. Её изобретателем считается профессор Шмуэль Пелег из Института Вейцмана (Израиль).
• Система BriefCam способна обрабатывать видео в реальном времени, что позволяет использовать её не только для ретроспективного анализа, но и для оперативного реагирования на инциденты.
• В 2020 году BriefCam объявила о партнёрстве с компанией Canon для интеграции своих решений в камеры Canon серии VB.
• По данным компании, использование BriefCam позволяет сократить время на просмотр видеозаписей в среднем на 90%.

Источники

1. Официальный сайт компании BriefCam (раздел «О компании» и «Технологии»).
2. Пресс-релизы Canon Inc. о приобретении BriefCam (2018).
3. Статья «Video Synopsis: A New Approach to Video Surveillance» — Shmuel Peleg, 2006.
4. Отчёты аналитических агентств (IHS Markit, Frost & Sullivan) по рынку видеоналитики.
5. Публикации в профильных изданиях (Security Magazine, SDM Magazine, CCTV & Security).