Открыть сервис

Gene Ontology

Gene Ontology (GO) — это биоинформатический проект, представляющий собой унифицированную, контролируемую и структурированную систему терминов (онтологию) для стандартизированного описания функций генов и их продуктов (белков и РНК) у различных видов организмов. Проект был основан в 1998 году консорциумом Gene Ontology Consortium, объединившим базы данных по геномам дрозофилы (FlyBase), мыши (Mouse Genome Informatics) и дрожжей (Saccharomyces Genome Database). Основная цель GO — преодоление проблемы несогласованности номенклатуры в разных базах данных и обеспечение машинно-читаемого представления биологических знаний.

Структура онтологии

Gene Ontology описывает функции генов в рамках трёх независимых, ортогональных доменов (аспектов), каждый из которых представляет собой отдельную направленную ациклическую сеть (граф):

  1. Клеточный компонент (Cellular Component) — описывает локализацию gene product в клетке или внеклеточном пространстве, а также состав мультибелковых комплексов (например, «митохондриальная мембрана», «рибосома»).
  2. Молекулярная функция (Molecular Function) — описывает элементарную биохимическую активность продукта гена на молекулярном уровне, такую как каталитическая активность, связывание лигандов или структурная активность (например, «ДНК-связывание», «АТФ-гидролазная активность»). Этот аспект не описывает, где и когда происходит активность.
  3. Биологический процесс (Biological Process) — описывает серию молекулярных событий, способствующих достижению определённого биологического результата (например, «клеточный цикл», «апоптоз»). Процесс может состоять из нескольких молекулярных функций.

Каждый термин GO имеет уникальный идентификатор (например, GO:0006915), название, определение и ссылки на источники (литературу, другие базы данных). Термины связаны между собой отношениями, основными из которых являются is_a (является подклассом) и part_of (является частью), что позволяет создавать иерархию от общих к более специфичным понятиям.

Аннотация генов

Аннотация — это процесс привязки конкретного гена или его продукта к терминам GO. Каждая аннотация включает в себя сам термин, идентификатор гена, ссылку на экспериментальное или вычислительное доказательство (код Evidence Code, например, IDA — экспериментально подтверждено, ISS — по гомологии), а также ссылку на источник. Аннотации создаются вручную кураторами, использующими данные научных публикаций, или автоматически с помощью алгоритмов предсказания (например, на основе гомологии или доменной структуры белков). Данные GO широко используются для анализа обогащения (enrichment analysis), который позволяет выявить биологические функции, статистически значимо представленные в наборе интересующих генов (например, дифференциально экспрессируемых).

Форматы и распространение

Онтология распространяется в нескольких форматах, включая OBO (Open Biomedical Ontologies) и OWL (Web Ontology Language). Текущая версия GO регулярно обновляется: в неё добавляются новые термины, уточняются определения и отношения. Проект поддерживает интеграцию с другими базами данных, такими как UniProt, Ensembl и NCBI. Существует также подмножество GO (GO Slim), содержащее сокращённый набор общих терминов для обзорного анализа геномов.

Применение

Gene Ontology является де-факто стандартом для функциональной аннотации геномов. Она применяется в сравнительной геномике для оценки функциональной эволюции видов, в системной биологии для построения моделей клеточных процессов, а также в клинических исследованиях для интерпретации данных секвенирования нового поколения и поиска генов-кандидатов, ассоциированных с заболеваниями. Инструменты для работы с GO встроены в большинство программных пакетов для биоинформатического анализа (например, Bioconductor, DAVID, PANTHER).

Критика и ограничения

Критика GO связана с рядом ограничений: онтология описывает функции в статичном виде, не учитывая контекст (ткань, стадию развития, условия окружающей среды); аннотации могут быть неполными или содержать ошибки, особенно для малоизученных генов; аспекты GO не всегда корректно отражают сложные регуляторные взаимодействия. Тем не менее, проект остаётся наиболее авторитетным и широко используемым ресурсом подобного рода.

См. также

Источники

  • Ashburner M. et al. Gene Ontology: tool for the unification of biology // Nature Genetics, 2000.
  • Gene Ontology Consortium. The Gene Ontology resource: enriching a GOld mine // Nucleic Acids Research, 2021.
  • Официальная документация и файлы онтологии на сайте geneontology.org.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →