Открыть сервисСервис

Информационно-поисковая система

Информационно-поисковая система (ИПС) — это совокупность программных, аппаратных и информационных средств, предназначенная для хранения, поиска и выдачи документов или сведений, соответствующих запросу пользователя. ИПС относятся к классу автоматизированных систем обработки информации и применяются в библиотечном деле, делопроизводстве, научных исследованиях, правовой сфере и в сети Интернет. Ключевыми характеристиками ИПС являются объём хранимого массива данных, скорость поиска, полнота и точность выдачи результатов.

История

Предпосылки создания ИПС возникли в конце XIX века, когда рост объёмов печатной продукции сделал традиционные библиотечные каталоги недостаточно эффективными. В 1895 году бельгийские учёные Поль Отле и Анри Лафонтен основали Международный институт библиографии и предложили универсальную десятичную классификацию, позволявшую упорядочивать документы по тематическим рубрикам.

Термин «информационный поиск» ввёл в 1948 году американский математик Кэлвин Муэрс. В 1950–1960-е годы появились первые автоматизированные системы на базе перфокарт и магнитных лент. В СССР в 1960-е годы разрабатывались системы «Пусть», «Сетка», а позднее — отраслевые автоматизированные системы научно-технической информации (АСНТИ). С распространением персональных компьютеров в 1980-е годы ИПС стали массовыми, а с появлением Всемирной паутины в 1990-е — глобальными.

Классификация

ИПС разделяют по нескольким основаниям.

По характеру хранимой информации:

  • Документальные — хранят сами документы (тексты, изображения) и выдают их целиком либо реквизиты.
  • Фактографические — хранят сведения о конкретных фактах, событиях, объектах в структурированном виде.
  • Фактографически-документальные — сочетают оба подхода.

По степени автоматизации:

  • ручные (картотеки, каталоги);
  • автоматизированные (частичное участие человека);
  • автоматические (полностью машинный поиск).

По режиму поиска:

  • Детерминированные — результат однозначно определён запросом;
  • вероятностные — выдача ранжируется по степени соответствия запросу.

По сфере применения выделяют правовые (например, справочно-правовые системы), библиотечные, патентные, научно-технические и веб-поисковые системы.

Устройство и принципы работы

Типовая ИПС включает следующие компоненты:

  1. Хранилище данных — база документов или записей.
  2. Подсистема индексирования — формирует поисковый образ документа.
  3. Поисковый язык — набор правил и средств выражения запроса.
  4. Подсистема поиска — сопоставляет запрос с индексами и отбирает релевантные записи.
  5. Интерфейс пользователясредства ввода запроса и просмотра результатов.

Центральное понятие теории ИПС — поисковый образ. Это формализованное описание документа, выраженное на информационно-поисковом языке. Различают два основных типа таких языков: предкоординированные (например, классификационные рубрики) и посткоординированные (например, дескрипторные, где связи между терминами устанавливаются в момент запроса).

Показатели качества

Эффективность ИПС оценивают количественными метриками:

ПоказательОпределение
ПолнотаДоля найденных релевантных документов от всех релевантных в массиве
ТочностьДоля релевантных документов среди выданных
РелевантностьСоответствие документа информационной потребности
ПертинентностьСоответствие документа субъективной потребности пользователя

Полнота и точность связаны обратной зависимостью: расширение поиска повышает полноту, но снижает точность, и наоборот.

Применение

ИПС используются в библиотеках и архивах для каталогизации фондов, в юридической практике — в виде справочно-правовых систем, в медицине — для поиска клинических рекомендаций и научных публикаций, в патентном деле — для проверки новизны изобретений. Отдельный класс составляют интернет-поисковики, индексирующие миллиарды веб-страниц. В России к числу распространённых справочно-правовых ИПС относятся системы, обеспечивающие доступ к законодательству и судебной практике.

Развитие и современное состояние

С конца XX века ИПС развиваются в направлении интеллектуализации: применяются методы машинного обучения, обработки естественного языка, векторного представления текстов. Современные системы учитывают контекст запроса, историю пользователя, семантические связи между словами. Наряду с текстовым поиском развивается поиск по изображениям, аудио и видео. Отдельное направление — корпоративные ИПС, обеспечивающие поиск по внутренним документам организации с учётом прав доступа.

Критика и ограничения

Основные проблемы ИПС связаны с неоднозначностью естественного языка, синонимией и омонимией, а также с так называемым «информационным шумом» — выдачей нерелевантных результатов. Точность поиска снижается при больших объёмах массивов и при недостаточно формализованных запросах. Кроме того, качество работы системы зависит от полноты и актуальности индексируемых данных.

Источники: работы по теории информационного поиска К. Муэрса, учебные пособия по информационно-поисковым системам, материалы по истории научно-технической информации в СССР, публикации по библиотековедению и документоведению.

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru