Краудсорсинг: понятие и практики¶
Краудсорсинг (англ. crowdsourcing, от crowd — «толпа» и outsourcing — «привлечение внешних ресурсов») — метод решения задач, при котором организация или частное лицо добровольно привлекает к работе широкую неопределённую группу людей («толпу»), как правило через интернет-платформу. Краудсорсинг сочетает элементы добровольчества, коллективного интеллекта и распределённого труда; результатом может быть информация, идеи, контент, данные, финансирование или выполнение физических задач.
¶История происхождения
Термин ввёл в 2006 году американский журналист Джефф Хау в статье журнала Wired «The Rise of Crowdsourcing». Хау описал тенденцию, при которой компании переносят задачи, ранее выполняемые штатными специалистами, на массу непрофессиональных участников через интернет.
Практически краудсорсинговые модели существовали и раньше. В XIX веке издательство Chambers's Edinburgh Journal платило читателям за ответы на вопросы, а в 1970-х годах проект «Oxford English Dictionary» привлекал добровольцев для сбора цитат. В 2000-х годах с развитием веб-2.0 технологий краудсорсинг стал массовым: появился Wikipedia (2001), открытые картографические проекты (OpenStreetMap, 2004), платформы микроработ Amazon Mechanical Turk (2005).
¶Основные формы
| Форма | Суть | Примеры |
|---|---|---|
| Краудфандинг | Сбор средств на проекты от множества мелких доноров | «Планета», Boomstarter |
| Краудинвестинг | Инвестирование в компании через краудфандинговые площадки | «Ангел.ру» |
| Краудтаксинг | Сбор данных и наблюдений гражданами | iNaturalist, «Яндекс.Карты» |
| Краудворкинг | Выполнение мелких задач множеством участников | Amazon Mechanical Turk, «Яндекс.Толока» |
| Краудсёрчинг | Коллективное решение исследовательских задач | Zooniverse, Galaxy Zoo |
| Краудмейкинг | Совместное создание контента и продуктов | Wikipedia, OpenStreetMap |
| Краудинновация | Генерация идей и патентов силами внешних участников | InnoCentive, «Открытые инновации» РЖД |
¶Принципы работы
Краудсорсинговые платформы обычно строятся по единой схеме: заказчик публикует задачу, участники выполняют её добровольно или за вознаграждение, результаты отбираются и объединяются. Ключевые условия успешности:
- Открытый доступ — участие доступно любому желающему, часто без специальной квалификации;
- Мотивация — финансовая (оплата, гранты), репутационная (рейтинги, бейджи), альтруистическая (помощь науке, сообществу);
- Модерация и валидация — отбор качества через повторное выполнение задачи, оценку другими участниками, алгоритмические проверки;
- Масштабируемость — возможность привлечь тысячи исполнителей за короткий срок.
¶Применение
В России краудсорсинг активно используется в нескольких сферах. Платформа «Яндекс.Толока» (запущена в 2014 году) позволяет компаниям заказывать разметку данных для машинного обучения — распознавание изображений, транскрибацию речи, оценку качества поисковых результатов. Система «Яндекс.Карты» использует пользовательские правки и отзывы для актуализации картографических данных. Государственные структуры применяют краудсорсинг при переписях населения, сборе данных о состоянии дорог и инфраструктуры, охране природы (проект «Заповедники»).
В науке краудсорсинговые проекты вовлекают добровольцев в обработку астрономических снимков («Астронет»), анализ данных о миграции птиц («Сохраним птиц»), поиск археологических артефактов на снимках («Археологический атлас»).
¶Преимущества и ограничения
Краудсорсинг даёт возможность быстро масштабировать обработку данных, снижать издержки, получать разнообразные перспективы и вовлекать сообщество в решение проблем. Среди ограничений — неравномерное качество результатов, необходимость строгой модерации, риск недобросовестного участия, сложность защиты интеллектуальной собственности и прав участников, а также этические вопросы, связанные с использованием бесплатного труда.
¶Критика
Часть исследователей указывает на «цифровой феномен эксплуатации», при котором компании получают дешёвую рабочую силу под видом добровольного участия. Юристы обсуждают правовой статус краудсорсинговых отношений: во многих странах, включая Россию, трудовой кодекс не регулирует подобные формы взаимодействия, что создаёт правовую неопределённость для участников.
Источники:
- Хау Д. The Rise of Crowdsourcing // Wired, 2006.
- Брюснер М., Левенштейн Г. Crowdsourcing: A Guide to the Future // 2013.
- Сборник статей «Краудсорсинг в России: практики и перспективы», НИУ ВШЭ, 2018.
- Brabham D. Crowdsourcing // MIT Press, 2013.