Кривая Филлипса
Кривая Филлипса — это макроэкономическая модель, описывающая эмпирическую обратную зависимость между уровнем безработицы и темпом инфляции в краткосрочном периоде. Впервые была предложена новозеландским экономистом Уильямом Филлипсом в 1958 году на основе анализа данных по экономике Великобритании за 1861—1957 годы. В долгосрочном периоде, согласно современным представлениям, эта связь отсутствует, и кривая Филлипса принимает вертикальный вид на уровне естественной нормы безработицы.
История возникновения и развития
Оригинальная кривая Филлипса (1958)
В 1958 году Уильям Филлипс опубликовал статью «The Relation between Unemployment and the Rate of Change of Money Wage Rates in the United Kingdom, 1861—1957», в которой на основе статистических данных выявил устойчивую обратную зависимость между уровнем безработицы и темпами изменения номинальной заработной платы. Филлипс построил график, где по оси абсцисс откладывался уровень безработицы, а по оси ординат — темп прироста заработной платы. Полученная кривая имела гиперболическую форму: при низкой безработице заработная плата росла быстрее, при высокой — медленнее. Филлипс интерпретировал эту зависимость как результат рыночного механизма: при дефиците рабочей силы работодатели вынуждены повышать зарплаты, а при избытке — сдерживают их рост.
Модификация Самуэльсона — Солоу (1960)
Американские экономисты Пол Самуэльсон и Роберт Солоу в 1960 году адаптировали модель Филлипса для США, заменив темп роста номинальной зарплаты на темп инфляции. Они предположили, что рост зарплат ведёт к росту цен, и таким образом кривая Филлипса стала описывать связь между безработицей и инфляцией. Эта версия быстро вошла в учебники и стала основой макроэкономической политики многих стран в 1960-е годы. Считалось, что правительство может выбирать «компромисс» между инфляцией и безработицей: снижать безработицу, допуская более высокую инфляцию, и наоборот.
Критика и развитие: монетаризм и теория рациональных ожиданий
В 1967—1968 годах Милтон Фридмен и Эдмунд Фелпс независимо друг от друга выдвинули гипотезу о том, что обратная связь между инфляцией и безработицей существует только в краткосрочном периоде и обусловлена неверными инфляционными ожиданиями. В долгосрочном периоде экономика стремится к естественному уровню безработицы (NAIRU — Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment), при котором инфляция не ускоряется. Если правительство пытается удерживать безработицу ниже естественного уровня с помощью стимулирующей денежно-кредитной политики, это приводит лишь к ускорению инфляции, а безработица возвращается к исходному значению. Эта концепция получила название «вертикальная долгосрочная кривая Филлипса».
В 1970-е годы, когда в развитых странах одновременно выросли и инфляция, и безработица (стагфляция), эмпирические данные подтвердили правоту Фридмена и Фелпса. Кривая Филлипса перестала рассматриваться как стабильный выбор для политиков. Дальнейшее развитие теории, связанное с гипотезой рациональных ожиданий (Роберт Лукас, Томас Сарджент), показало, что даже краткосрочная связь может исчезать, если экономические агенты мгновенно адаптируют свои ожидания к изменениям политики.
Теоретическое обоснование
Краткосрочная кривая Филлипса
В краткосрочном периоде обратная зависимость между инфляцией и безработицей объясняется несколькими механизмами:
- Механизм совокупного спроса: Рост совокупного спроса (например, из-за увеличения денежной массы) ведёт к росту цен и выпуска. Для увеличения выпуска фирмы нанимают больше работников, что снижает безработицу. При этом номинальная заработная плата растёт медленнее, чем цены, из-за инерционности контрактов.
- Инфляционные ожидания: Работники и фирмы ориентируются на ожидаемую инфляцию. Если фактическая инфляция превышает ожидаемую, реальная заработная плата снижается, что стимулирует наём и сокращает безработицу. Однако в долгосрочном периоде ожидания корректируются, и эффект исчезает.
- Роль номинальных жёсткостей: Заработная плата и цены не мгновенно подстраиваются к изменениям конъюнктуры из-за долгосрочных контрактов, издержек меню и других трений. Это создаёт временную возможность для влияния на реальные переменные через номинальные шоки.
Уравнение краткосрочной кривой Филлипса в современной форме:
π = π<sup>e</sup> — β (u — u<sup>n</sup>) + ε
где:
- π — фактическая инфляция;
- π<sup>e</sup> — ожидаемая инфляция;
- u — фактический уровень безработицы;
- u<sup>n</sup> — естественный уровень безработицы (NAIRU);
- β — коэффициент чувствительности инфляции к отклонению безработицы от естественного уровня;
- ε — шок предложения (например, рост цен на нефть).
Долгосрочная кривая Филлипса
В долгосрочном периоде инфляционные ожидания полностью адаптируются к фактической инфляции (π = π<sup>e</sup>). Тогда уравнение принимает вид:
0 = — β (u — u<sup>n</sup>) + ε
При отсутствии шоков предложения (ε = 0) это означает u = u<sup>n</sup>. Таким образом, в долгосрочном периоде уровень безработицы не зависит от темпа инфляции и определяется структурными факторами рынка труда (демография, институты, технологии). Графически долгосрочная кривая Филлипса представляет собой вертикальную линию на уровне u<sup>n</sup>.
Эмпирические исследования и современное состояние
Стабильность и сдвиги
Эмпирические оценки кривой Филлипса для разных стран и периодов показывают, что её наклон и положение могут меняться. В 1990—2000-е годы во многих развитых странах наблюдалось «уплощение» кривой: инфляция стала слабее реагировать на изменения безработицы. Это связывают с глобализацией, усилением конкуренции, независимостью центральных банков и улучшением координации ожиданий. В 2010-е годы, после мирового финансового кризиса, в ряде стран (США, еврозона) безработица снизилась до исторических минимумов, но инфляция оставалась низкой, что поставило под сомнение традиционную модель.
Кривая Филлипса в России
Для российской экономики эмпирические оценки кривой Филлипса также проводились. Исследования (например, работы Банка России, Института экономики РАН) показывают, что в России краткосрочная обратная зависимость между инфляцией и безработицей существует, но она менее устойчива, чем в развитых странах. На динамику инфляции в России сильное влияние оказывают немонетарные факторы: валютный курс, цены на сырьё, административные тарифы, инфляционные ожидания населения. Банк России в своей денежно-кредитной политике учитывает оценку естественного уровня безработицы и разрыва выпуска, но не рассматривает кривую Филлипса как единственный ориентир.
Критика и альтернативы
Кривая Филлипса подвергается критике по нескольким направлениям:
- Нестабильность параметров: Эмпирические оценки коэффициентов сильно зависят от выбранного периода, метода оценки и спецификации модели.
- Игнорирование структурных изменений: Модель не учитывает изменения в демографии, технологиях, глобализации, которые могут сдвигать естественный уровень безработицы.
- Проблема ожиданий: Точное измерение инфляционных ожиданий и их роли остаётся сложной задачей.
- Альтернативные модели: В современной макроэкономике используются более сложные модели, основанные на микроэкономических основаниях (модели DSGE — динамические стохастические модели общего равновесия), которые включают кривую Филлипса как одно из уравнений, но с более глубоким обоснованием.
Несмотря на критику, кривая Филлипса остаётся важным инструментом анализа и прогнозирования в центральных банках и международных организациях (МВФ, ОЭСР). Она используется для оценки инфляционных рисков и калибровки денежно-кредитной политики.
Применение в экономической политике
Денежно-кредитная политика
Центральные банки (в том числе Банк России) используют кривую Филлипса для прогнозирования инфляции и определения оптимальной процентной ставки. Если фактическая безработица ниже естественного уровня (u < u<sup>n</sup>), это сигнализирует о перегреве экономики и риске ускорения инфляции, что требует ужесточения политики (повышения ставки). Если безработица выше естественного уровня — о спаде и дефляционных рисках, что требует смягчения политики.
Фискальная политика
Правительства также учитывают компромисс между инфляцией и безработицей при разработке бюджетной политики. Стимулирующая фискальная политика (рост госрасходов, снижение налогов) может временно снизить безработицу, но за счёт ускорения инфляции. В долгосрочном периоде устойчивый рост возможен только за счёт структурных реформ, повышающих производительность и гибкость рынка труда.
Интересные факты
- Уильям Филлипс был не только экономистом, но и инженером. Он участвовал в разработке гидравлических систем и построил знаменитый «гидравлический компьютер» MONIAC (Monetary National Income Analogue Computer), который моделировал экономику Великобритании с помощью потоков воды.
- Термин «NAIRU» (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) был введён в 1975 году экономистом Франко Модильяни и является более точным, чем «естественный уровень безработицы», поскольку подчёркивает связь с инфляцией.
- В 1970-е годы кривая Филлипса «сломалась» из-за нефтяных шоков, что привело к стагфляции — одновременному росту инфляции и безработицы, что противоречило исходной модели.
- За работы по кривой Филлипса и макроэкономике Эдмунд Фелпс получил Нобелевскую премию по экономике в 2006 году. Милтон Фридмен получил Нобелевскую премию в 1976 году, в том числе за критику кривой Филлипса.
Источники
- Phillips, A. W. (1958). The Relation between Unemployment and the Rate of Change of Money Wage Rates in the United Kingdom, 1861–1957. Economica, 25(100), 283–299.
- Samuelson, P. A., & Solow, R. M. (1960). Analytical Aspects of Anti-Inflation Policy. The American Economic Review, 50(2), 177–194.
- Friedman, M. (1968). The Role of Monetary Policy. The American Economic Review, 58(1), 1–17.
- Phelps, E. S. (1967). Phillips Curves, Expectations of Inflation and Optimal Unemployment over Time. Economica, 34(135), 254–281.
- Lucas, R. E. (1976). Econometric Policy Evaluation: A Critique. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 1, 19–46.
- Банк России. (2023). Денежно-кредитная политика: аналитические записки и обзоры. Москва.
- Иванов, В. В., & Петров, А. Н. (2019). Кривая Филлипса в российской экономике: эмпирический анализ. Вопросы экономики, (7), 45–62.
- Blanchard, O. (2017). Macroeconomics (7th ed.). Pearson.
- Mankiw, N. G. (2019). Macroeconomics (10th ed.). Worth Publishers.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →