Методы научного познания¶

Методы научного познания — совокупность приёмов, способов и процедур, с помощью которых наука получает, проверяет и систематизирует знания об объективной действительности. Они образуют инструментальную основу научной деятельности и отличают научное знание от обыденного, религиозного или художественного. Методы делятся на эмпирические (работа с опытом и наблюдением), теоретические (работа с идеализированными объектами и моделями) и общелогические (применимые на всех уровнях).

¶Общая характеристика

Научное познание строится на двух взаимосвязанных уровнях — эмпирическом и теоретическом. На эмпирическом уровне исследователь взаимодействует с объектом непосредственно или через приборы, фиксирует факты. На теоретическом — строит понятия, законы, гипотезы и теории, объясняющие эти факты. Методы каждого уровня не изолированы: результаты наблюдений интерпретируются теоретически, а теоретические выводы проверяются эмпирически.

Ключевые требования к научному методу — объективность, воспроизводимость, проверяемость и системность. Метод должен давать результат, который может получить и проверить другой исследователь.

¶Эмпирические методы

¶Наблюдение

Наблюдение — целенаправленное, планомерное восприятие объекта без активного вмешательства в его поведение. Наблюдение может быть прямым и косвенным (через приборы), сплошным и выборочным. В астрономии, этологии, метеорологии оно остаётся основным источником данных.

¶Эксперимент

Эксперимент — метод, при котором исследователь активно воздействует на объект, создаёт контролируемые условия и варьирует параметры. Различают лабораторный, полевой, мысленный и модельный эксперимент. Эксперимент позволяет устанавливать причинно-следственные связи, что недоступно чистому наблюдению. В физике, химии, биологии он является ведущим методом.

¶Измерение

Измерение — определение количественных характеристик объекта с помощью эталонов и приборов. Оно обеспечивает числовую точность и сопоставимость данных. В России вопросы единства измерений регулируются государственной системой обеспечения единства измерений (Росстандарт).

¶Описание и сравнение

Описание фиксирует результаты наблюдения и эксперимента в языке науки (тексты, таблицы, графики). Сравнение выявляет сходства и различия объектов, лежит в основе классификаций.

¶Теоретические методы

¶Формализация и аксиоматический метод

Формализация — представление знаний в виде знаковых систем (формул, логических исчислений). Аксиоматический метод строит теорию из небольшого набора исходных положений (аксиом), из которых выводятся все остальные утверждения. Классический пример — геометрия Евклида; в XX веке метод развит в математической логике и основаниях математики.

¶Гипотетико-дедуктивный метод

Гипотетико-дедуктивный метод предполагает выдвижение гипотезы, из которой дедуктивно выводятся следствия, проверяемые на опыте. Подтверждение следствий повышает правдоподобие гипотезы, опровержение — ведёт к её пересмотру. Метод описан в работах К. Поппера о фальсифицируемости.

¶Моделирование

Моделирование — изучение объекта через его аналог (модель), сохраняющий существенные свойства оригинала. Модели бывают материальными (масштабные, аналоговые) и идеальными (математическими, компьютерными). Численное моделирование климата, ядерных реакций, распространения эпидемий стало самостоятельным направлением.

¶Идеализация и мысленный эксперимент

Идеализация вводит объекты, которых нет в природе (абсолютно твёрдое тело, идеальный газ, материальная точка). Мысленный эксперимент проигрывает ситуацию в воображении по строгим правилам — приём, использованный Галилеем и Эйнштейном.

¶Общелогические методы

К методам, применимым на всех уровнях, относят:

• анализ — расчленение целого на части;
• синтез — соединение частей в целое;
• индукцию — движение от частного к общему;
• дедукцию — от общего к частному;
• абстрагирование — отвлечение от несущественных свойств;
• обобщение — переход от единичного к общему;
• аналогию — перенос знаний с одного объекта на другой по сходству.

Индукция и дедукция дополняют друг друга: Ф. Бэкон подчёркивал роль индукции, Р. Декарт — дедукции. Современная наука использует их совместно.

¶Системный и структурно-функциональный подходы

Системный подход рассматривает объект как совокупность взаимосвязанных элементов, обладающую свойствами, не сводимыми к свойствам частей. Структурно-функциональный анализ выделяет устойчивые связи элементов и их функции. Эти подходы во второй половине XX века оформились в общую теорию систем (Л. фон Берталанвич) и широко применяются в биологии, социологии, кибернетике.

¶Методология и философия науки

Учение о методах — методология. Значительный вклад внесли Аристотель (логика), Ф. Бэкон («Новый Органон»), Р. Декарт («Рассуждение о методе»), И. Ньютон (правила философствования), позитивисты О. Конт и Э. Мах, неопозитивисты Венского кружка, К. Поппер, Т. Кун, И. Лакатос, П. Фейерабенд. В России проблемы методологии разрабатывали В. И. Вернадский, А. А. Богданов (тектология), философы советского периода.

¶Критерии научности и ограничения

Научное знание должно быть проверяемым, непротиворечивым, системным и, по Попперу, принципиально опровержимым. Методы имеют границы: эксперимент не всегда этичен (медицина, экология), наблюдение ограничено приборами, формализация — языком. В социальных и гуманитарных науках применяются специфические методы — включённое наблюдение, контент-анализ, опросы, историко-генетический метод.

¶Значение

Методы научного познания обеспечивают преемственность науки, позволяют отделять обоснованное знание от предположений и ошибок. Их совершенствование — условие прогресса физики, биологии, медицины, техники и социальных дисциплин.

Источники: учебники по философии и методологии науки, работы К. Поппера, Т. Куна, В. И. Вернадского, А. А. Богданова, энциклопедические словари по философии.