Открыть сервис

Подталкивание

Подталкивание (англ. nudge) — концепция в поведенческой экономике и теории выбора, согласно которой можно мягко и не принудительно влиять на поведение людей, изменяя «архитектуру выбора» — контекст, в котором принимаются решения. Термин был введён американскими учёными Ричардом Талером и Кассом Санстейном в 2008 году в книге «Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness». Подталкивание не запрещает никакие альтернативы и не меняет существенно экономические стимулы, а лишь направляет человека к определённому выбору, который считается более полезным для него самого или для общества.

История возникновения

Идея подталкивания возникла на стыке экономики и психологии. Классическая экономическая теория предполагает, что человек — рациональный агент, способный делать оптимальный выбор. Однако исследования психологов Дэниела Канемана и Амоса Тверски, удостоенных Нобелевской премии, показали, что люди систематически отклоняются от рациональности под влиянием когнитивных искажений и эвристик. Ричард Талер, развивая эти идеи, предложил концепцию «либертарианского патернализма» — подхода, при котором государство или организации могут мягко направлять поведение, не ограничивая свободу выбора.

В 2008 году вышла книга Талера и Санстейна, которая стала бестселлером и привлекла внимание правительств по всему миру. В 2010 году в Великобритании была создана первая в мире государственная «Команда подталкивания» (Behavioural Insights Team), которая применяла методы поведенческой экономики для улучшения государственной политики. Впоследствии аналогичные подразделения появились в США, Канаде, Австралии, Германии и других странах. В России элементы подталкивания используются в цифровых государственных сервисах и в некоторых социальных программах, однако отдельного института не создано.

Механизм действия

Подталкивание работает через изменение «архитектуры выбора» — способа представления вариантов. Ключевое условие — вмешательство должно быть лёгким и дешёвым для игнорирования. Человек всегда может отказаться от предлагаемого варианта. Эффект достигается за счёт использования автоматических, бессознательных процессов мышления (Система 1 по Канеману), в отличие от медленного и осознанного анализа (Система 2).

Основные психологические механизмы, на которые опирается подталкивание:

Виды и примеры подталкивания

Подталкивания классифицируют по сфере применения и по типу воздействия. Наиболее распространённые категории включают:

Изменение опции по умолчанию

Самый мощный и распространённый тип. Если человеку не нужно совершать активное действие, а выбор уже предустановлен, подавляющее большинство оставляет его без изменений.

Социальное доказательство

Люди ориентируются на поведение других, особенно в неоднозначных ситуациях.

Упрощение и снижение трения

Уменьшение числа шагов, необходимых для совершения действия.

Визуальные и информационные подсказки

Изменение формы подачи информации, чтобы привлечь внимание к важным аспектам.

Критика и ограничения

Концепция подталкивания вызывает дискуссии как с этической, так и с практической точки зрения.

Этические возражения

Практические ограничения

Подталкивание в России

В России концепция подталкивания начала применяться в государственном управлении и бизнесе с середины 2010-х годов. Наиболее заметные примеры:

Однако системного подхода к внедрению подталкивания в России не сложилось. Отсутствует специализированное государственное подразделение, а эксперименты часто носят разовый характер. В бизнесе подталкивание активно используется в интернет-торговле, банковском деле и мобильных приложениях (например, предустановленные опции в интерфейсе).

Значение и перспективы

Подталкивание стало важным инструментом поведенческой экономики и государственной политики. Оно позволяет достигать социально значимых целей (здоровье, сбережения, экология) без жёстких запретов и значительных бюджетных затрат. В 2017 году Ричард Талер получил Нобелевскую премию по экономике за вклад в поведенческую экономику, что подтвердило научную значимость концепции.

Перспективы развития связаны с цифровизацией. Персонализированные подталкивания, основанные на больших данных и искусственном интеллекте, могут быть гораздо эффективнее универсальных. Однако это же порождает новые этические риски — возможность тотального контроля за поведением и манипуляции на индивидуальном уровне.

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →