Шкала Лайкерта

Шкала Лайкерта — это психометрический инструмент для измерения установок, мнений и восприятия респондентов, основанный на градуированных оценках степени согласия или несогласия с утверждением. Названа в честь американского социолога Ренсиса Лайкерта, разработавшего данный метод в 1932 году. Шкала Лайкерта относится к классу суммарных шкал и является одним из наиболее распространённых инструментов в опросах общественного мнения, маркетинговых исследованиях, социальной психологии и социологии.

История

В начале 1930-х годов Ренсис Лайкерт, работая в Университете штата Айова, предложил альтернативу существовавшим тогда методам измерения установок, таким как шкала Тёрстоуна. Метод Тёрстоуна требовал трудоёмкой процедуры экспертной оценки утверждений, что ограничивало его практическое применение. Лайкерт разработал более простую и экономичную процедуру, основанную на предъявлении респонденту ряда утверждений и предложении выразить степень согласия с каждым из них по многобалльной шкале.

Основная работа Лайкерта была опубликована в 1932 году в статье «A Technique for the Measurement of Attitudes» (Техника измерения установок). В ней он описал процедуру построения шкалы, включающую отбор утверждений, проведение пилотного опроса и анализ корреляций между ответами. С тех пор шкала Лайкерта стала стандартным инструментом в социальных науках, а её модификации используются в анкетировании, тестировании и маркетинговых исследованиях.

Устройство и принцип работы

Шкала Лайкерта представляет собой серию утверждений (пунктов), каждое из которых сопровождается набором вариантов ответа, отражающих степень согласия респондента. Классический вариант включает пять градаций:

• Полностью согласен (Strongly agree)
• Согласен (Agree)
• Нейтрально / Не уверен (Neutral / Undecided)
• Не согласен (Disagree)
• Полностью не согласен (Strongly disagree)

Каждому варианту ответа присваивается числовое значение, обычно от 1 до 5 (или от 0 до 4). Для положительных утверждений (например, «Я доволен качеством обслуживания») более высокий балл соответствует большему согласию. Для отрицательных утверждений (например, «Обслуживание в этом магазине оставляет желать лучшего») шкала инвертируется: «Полностью согласен» получает низкий балл (1), а «Полностью не согласен» — высокий (5). Итоговая оценка установки респондента вычисляется как сумма баллов по всем утверждениям, что даёт общий показатель.

Разновидности шкалы

Хотя классическая шкала Лайкерта включает пять пунктов, на практике используются варианты с другим количеством градаций:

• Четырёхбалльная шкала (чётное число пунктов) — исключает нейтральный вариант, вынуждая респондента занять определённую позицию. Часто применяется в опросах, где важно избежать «уклонения в середину».
• Семибалльная шкала — добавляет градации «Скорее согласен» и «Скорее не согласен», что позволяет более тонко дифференцировать мнения.
• Шестибалльная шкала — сочетает преимущества чётного числа (отсутствие нейтрального варианта) с большей детализацией.
• Шкала с метками — некоторые исследователи используют словесные метки только для крайних и среднего пунктов, оставляя промежуточные градации без названий.

Выбор количества пунктов зависит от целей исследования, ожидаемой вариативности ответов и культурных особенностей респондентов. В русскоязычных опросах часто используется пятибалльная шкала с вариантами: «Полностью согласен», «Скорее согласен», «Затрудняюсь ответить», «Скорее не согласен», «Полностью не согласен».

Применение

Шкала Лайкерта широко используется в различных областях:

• Социология и социальная психология — для измерения установок, ценностей, стереотипов, удовлетворённости жизнью.
• Маркетинговые исследования — для оценки удовлетворённости клиентов, восприятия бренда, предпочтений потребителей.
• Образование — для оценки качества преподавания, удовлетворённости студентов, самооценки знаний.
• Медицина и психология — для измерения уровня тревожности, депрессии, качества жизни (например, шкала Гамильтона, шкала Бека).
• Управление персоналом — для оценки вовлечённости сотрудников, удовлетворённости условиями труда, мотивации.

Примеры утверждений

• «Я считаю, что компания заботится о своих сотрудниках» (варианты: от «Полностью согласен» до «Полностью не согласен»).
• «Обучение в этом учебном заведении даёт практические навыки» (варианты: от «Полностью согласен» до «Полностью не согласен»).
• «Я чувствую себя в безопасности, гуляя по вечерам в своём районе» (варианты: от «Полностью согласен» до «Полностью не согласен»).

Достоинства и недостатки

Достоинства

• Простота разработки и применения — не требует сложной экспертной оценки, как шкала Тёрстоуна.
• Высокая надёжность — при правильном отборе утверждений шкала демонстрирует хорошую внутреннюю согласованность (коэффициент альфа Кронбаха обычно выше 0,7).
• Возможность количественной обработки — баллы можно суммировать, усреднять, использовать в статистическом анализе.
• Универсальность — подходит для измерения широкого спектра установок и мнений.

Недостатки

• Склонность к социально желательным ответам — респонденты могут выбирать варианты, которые считаются приемлемыми в обществе, а не отражающие их истинное мнение.
• Эффект центральной тенденции — некоторые респонденты избегают крайних вариантов, выбирая средние значения, что снижает дифференциацию.
• Эффект согласия — склонность соглашаться с утверждением независимо от его содержания (особенно при длинных анкетах).
• Ограниченная точность — шкала не позволяет измерить интенсивность установки с той же точностью, что, например, визуальная аналоговая шкала.
• Культурные различия — в некоторых культурах респонденты могут избегать крайних вариантов или, наоборот, предпочитать их.

Критика

Критика шкалы Лайкерта связана прежде всего с её интервальностью. Строго говоря, шкала Лайкерта является порядковой (ординальной): разница между «Согласен» и «Полностью согласен» не обязательно равна разнице между «Не согласен» и «Полностью не согласен». Однако многие исследователи обрабатывают данные как интервальные, что может приводить к статистическим ошибкам, особенно при использовании параметрических критериев (например, t-критерия Стьюдента). Рекомендуется применять непараметрические методы или использовать шкалу как суммарную, где общий балл по нескольким утверждениям приближается к интервальному уровню.

Также отмечается, что шкала Лайкерта чувствительна к формулировке утверждений. Неудачно сформулированные вопросы (двусмысленные, наводящие, содержащие двойное отрицание) могут искажать результаты. Для минимизации этого эффекта рекомендуется проводить пилотное тестирование и использовать утверждения с чёткой, однозначной формулировкой.

Интересные факты

• Ренсис Лайкерт (1903–1981) впоследствии стал директором Института социальных исследований Мичиганского университета и внёс вклад в развитие теории управления и организационной психологии.
• Шкала Лайкерта иногда ошибочно называется «шкалой Ликерта» из-за неправильного произношения фамилии автора.
• В некоторых исследованиях используется модифицированная шкала Лайкерта с визуальными аналогами (например, смайликами или цветами), что особенно популярно в опросах для детей или людей с ограниченными возможностями.

Источники

• Likert, R. (1932). A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
• Oppenheim, A. N. (1992). Questionnaire Design, Interviewing and Attitude Measurement. London: Pinter Publishers.
• Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.
• Крылов, А. А. (2005). Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии. СПб.: Питер.