Школа анализа данных Яндекса

Школа анализа данных Яндекса — это образовательная программа дополнительного профессионального образования, организованная компанией «Яндекс» для подготовки специалистов в области анализа данных, машинного обучения и компьютерных наук. Школа предоставляет бесплатное обучение по программам, ориентированным на студентов старших курсов, выпускников технических вузов и работающих специалистов, желающих углубить знания в Data Science.

История

Школа анализа данных (ШАД) была основана в 2007 году по инициативе Ильи Сегаловича, сооснователя компании «Яндекс», и Михаила Левина, руководителя отдела разработки алгоритмов поиска. Первый набор составил 30 студентов, занятия проводились в московском офисе компании. Целью создания ШАД была подготовка кадров для собственных исследовательских и инженерных подразделений «Яндекса», а также развитие сообщества специалистов по анализу данных в России.

В 2010 году программа была расширена: открылись вечерние курсы для работающих специалистов. С 2012 года ШАД начала проводить дистанционные курсы, а с 2014 года — онлайн-программы, доступные для студентов из любых регионов. В 2017 году ШАД запустила совместные программы с ведущими российскими вузами, включая Московский физико-технический институт (МФТИ), Высшую школу экономики (НИУ ВШЭ) и Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ). По состоянию на 2024 год, ШАД имеет филиалы в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске и Минске (Беларусь).

Образовательные программы

Основная программа

Основная программа ШАД рассчитана на два года обучения и включает как очные, так и дистанционные форматы. Учебный план состоит из обязательных и факультативных курсов. Обязательные курсы охватывают фундаментальные дисциплины:

• Математический анализ (пределы, производные, интегралы, ряды);
• Линейная алгебра (векторные пространства, матричные разложения, собственные значения);
• Теория вероятностей и математическая статистика (распределения, проверка гипотез, байесовский подход);
• Алгоритмы и структуры данных (сортировки, графы, хеш-таблицы, деревья);
• Машинное обучение (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети).

Факультативные курсы позволяют углубиться в специализированные области: компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), рекомендательные системы, глубокое обучение, анализ временных рядов, теория игр и другие.

Специализированные программы

Помимо основной программы, ШАД предлагает несколько специализированных треков:

• «Машинное обучение и анализ данных» — углублённый курс для студентов, уже имеющих базовые знания в Data Science;
• «Инженерия данных» — подготовка специалистов по построению инфраструктуры для работы с большими данными (Data Engineering);
• «Прикладной анализ данных» — программа для специалистов, работающих в бизнес-контексте (например, в маркетинге, финансах, логистике);
• «Научное программирование» — курс, ориентированный на исследователей и разработчиков, использующих Python, C++ и CUDA для научных вычислений.

Онлайн-курсы

С 2014 года ШАД запустила серию бесплатных онлайн-курсов на платформе Coursera и на собственной платформе «Яндекс.Практикум». Курсы охватывают темы от основ Python и статистики до продвинутых методов машинного обучения. Наиболее популярные курсы: «Введение в машинное обучение» (автор — Константин Воронцов), «Математика для Data Science» и «Глубокое обучение». По состоянию на 2024 год, более 500 000 человек прошли обучение на онлайн-курсах ШАД.

Учебный процесс

Отбор студентов

Поступление в ШАД проводится на конкурсной основе. Кандидаты проходят онлайн-тестирование по математике, алгоритмам и программированию. Те, кто успешно прошёл тест, приглашаются на собеседование, которое включает решение задач на доске и обсуждение мотивации. Конкурс составляет в среднем 10–15 человек на место. Для поступления на основную программу требуется высшее техническое образование (или его получение в процессе обучения), знание английского языка на уровне чтения технической литературы и владение хотя бы одним языком программирования (Python, C++ или Java).

Формат обучения

Занятия проводятся в вечернее время (с 18:30 до 21:30) два-три раза в неделю. Лекции читают преподаватели из ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ) и сотрудники исследовательских подразделений «Яндекса», а также приглашённые специалисты из других компаний (например, Google, Facebook* — организация признана экстремистской и запрещена в РФ, Amazon). Практические занятия включают решение задач и выполнение проектов на реальных данных. Каждый семестр студенты сдают экзамены и защищают курсовые проекты.

Диплом и сертификация

По окончании основной программы студенты получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (государственного образца не имеет, так как ШАД не является аккредитованным вузом). Выпускники специализированных программ получают сертификаты «Яндекса». Диплом ШАД признаётся работодателями в сфере IT и Data Science в России и за рубежом.

Преподаватели и исследователи

В ШАД преподают известные учёные и практики в области анализа данных. Среди них:

• Константин Воронцов — доктор физико-математических наук, профессор МФТИ, специалист по машинному обучению и анализу текстов;
• Алексей Созинов — кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения «Яндекса»;
• Дмитрий Ветров — доктор физико-математических наук, профессор НИУ ВШЭ, специалист по байесовским методам;
• Андрей Калиновский — кандидат физико-математических наук, руководитель группы обработки естественного языка «Яндекса».

Многие преподаватели являются авторами научных статей, опубликованных в ведущих международных журналах и на конференциях (NeurIPS, ICML, KDD, ACL).

Выпускники и карьерные перспективы

За время существования ШАД (с 2007 по 2024 год) программу окончили более 2000 человек. Выпускники работают в исследовательских и инженерных подразделениях «Яндекса» (например, в группах поиска, рекламы, карт, музыки), а также в других крупных IT-компаниях: Google, Facebook (продукт Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ)* (организация признана экстремистской и запрещена в РФ), Amazon, Microsoft, Apple, «Сбер», «Тинькофф», «VK» и других. Некоторые выпускники основали собственные стартапы в области AI и Data Science. По данным «Яндекса», около 70% выпускников основной программы трудоустраиваются в течение трёх месяцев после окончания.

Критика и ограничения

ШАД подвергается критике по нескольким направлениям:

• Элитарность — высокий конкурс и требования к базовым знаниям делают программу доступной только для хорошо подготовленных кандидатов, что ограничивает социальную мобильность.
• Ориентация на «Яндекс» — программа в значительной степени ориентирована на потребности компании-основателя, что может ограничивать кругозор студентов и их подготовку к работе в других компаниях.
• Отсутствие государственной аккредитации — диплом ШАД не признаётся государственными образовательными стандартами, что может создавать проблемы при поступлении в аспирантуру или при трудоустройстве в государственные учреждения.
• Нагрузка — интенсивный учебный план (до 20 часов занятий в неделю плюс самостоятельная работа) требует значительных временных затрат, что затрудняет совмещение с работой или учёбой в вузе.

Международное признание

ШАД входит в число ведущих образовательных программ по Data Science в мире. В 2020 году ШАД заняла 3-е место в рейтинге лучших онлайн-курсов по машинному обучению по версии платформы Class Central. Программа также упоминается в отчётах международных организаций (например, OECD) как пример успешного сотрудничества бизнеса и образования в сфере AI.

Источники

• Официальный сайт Школы анализа данных Яндекса (yandexdataschool.ru)
• Статья «Школа анализа данных Яндекса: как устроена и чему учит» на Habr (habr.com)
• Интервью с основателями ШАД в журнале «Forbes Россия» (forbes.ru)
• Отчёт OECD «AI in Russia: Policy and Practice» (2021)
• Материалы конференции DataFest (datafest.ru)