Сценарии общих социально-экономических путей¶

Сценарии общих социально-экономических путей (англ. Shared Socioeconomic Pathways, SSP) — это набор из пяти качественных и количественных описаний возможных траекторий развития человеческого общества до конца XXI века, разработанных международным научным сообществом для оценки последствий изменения климата и анализа мер адаптации и смягчения его воздействия. Сценарии SSP описывают будущие миры, различающиеся по демографическим, экономическим, технологическим, социальным и управленческим параметрам, не привязываясь к конкретной климатической политике, что позволяет использовать их как независимый базис для климатических моделей и исследований в области устойчивого развития.

¶История создания и назначение

Разработка сценариев SSP началась в 2010-х годах как продолжение предыдущих поколений сценариев (SRES, RCP) в рамках Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК). Основной целью было создание непротиворечивой системы, отделяющей социально-экономические факторы развития от климатических изменений и политики. Сценарии SSP были официально представлены в 2017 году в специальном выпуске журнала Global Environmental Change.

Они легли в основу Шестого оценочного доклада МГЭИК (2021—2023), а также используются в проектах по сравнительному моделированию (CMIP6 — Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). Сценарии SSP позволяют исследователям изучать, как различные пути социально-экономического развития влияют на уязвимость и способность общества справляться с изменением климата.

¶Основные параметры

Каждый сценарий SSP описывается набором ключевых количественных показателей на глобальном уровне до 2100 года, включая:

• Численность населения (прогнозы до 7–14 млрд человек к концу века);
• Экономический рост (валовой внутренний продукт на душу населения);
• Уровень урбанизации;
• Степень технологического прогресса (особенно в энергетике);
• Степень неравенства (доходов, доступа к образованию, здравоохранению);
• Качество государственного управления (кооперация, эффективность институтов).

Эти переменные формируют два ключевых «измерения»: уровень вызовов для адаптации и уровень вызовов для смягчения воздействия на климат.

¶Пять сценариев SSP

Все сценарии SSP обозначаются как SSP1 — SSP5. Каждый из них имеет качественное описание и числовые траектории.

¶SSP1: Устойчивое развитие (Taking the Green Road)

• Описание: Мир постепенно переходит к устойчивому развитию. Снижается неравенство, улучшается образование и здравоохранение. Экономика ориентируется на «зелёные» технологии и возобновляемую энергию. Уровень рождаемости низкий, население стабилизируется.
• Характер: Оптимистичный сценарий с низкими вызовами для адаптации и смягчения.

¶SSP2: Средний путь (Middle of the Road)

• Описание: Траектория развития продолжает следовать историческим тенденциям. Социальные и экономические изменения происходят медленно, без значительных прорывов. Неравенство сохраняется, технологический прогресс умеренный. Выбросы парниковых газов не растут, но и не снижаются кардинально.
• Характер: Базовый (референсный) сценарий с умеренными вызовами.

¶SSP3: Региональное соперничество (Regional Rivalry)

• Описание: Мир разделяется на конкурирующие блоки. Экономический рост в развивающихся странах замедляется. Внутри стран растёт неравенство, снижается глобальная кооперация. Приоритет отдаётся национальной безопасности, а не экологии. Высокая рождаемость, высокий рост населения.
• Характер: Пессимистичный сценарий с высокими вызовами для адаптации и смягчения.

¶SSP4: Неравенство (Inequality)

• Описание: Мир характеризуется высоким уровнем неравенства внутри стран и между ними. Элита и крупные корпорации прогрессируют, но для большинства населения уровень жизни низкий. Капиталоёмкие «зелёные» технологии внедряются в богатых регионах, а бедные остаются без доступа к ним. Низкая рождаемость в развитых странах, высокая — в развивающихся.
• Характер: Сценарий с высокими вызовами для адаптации (для бедных слоёв) и низкими для смягчения (из-за технологий в богатых регионах).

¶SSP5: Ископаемое развитие (Fossil-fueled Development)

• Описание: Мир движется по пути интенсивного экономического роста, основанного на дешёвых ископаемых источниках энергии (уголь, нефть, газ). Технологический прогресс значительный, но экология игнорируется. Высокое потребление ресурсов, высокий уровень урбанизации. Рождаемость снижается.
• Характер: Оптимистичный по экономике, но пессимистичный по климату сценарий с низкими вызовами для адаптации (благодаря богатству) и очень высокими для смягчения из-за выбросов.

¶Применение в климатических исследованиях

Сценарии SSP используются совместно со сценариями репрезентативных траекторий концентраций (RCP), которые описывают физические изменения климата (например, уровень радиационного воздействия: 2,6, 4,5, 6,0, 8,5 Вт/м²). Комбинации обозначаются как SSPx–RCPy, где x — номер SSP, y — уровень воздействия. Например, SSP5–8.5 представляет сценарий «обычного ведения бизнеса» с высокими выбросами, а SSP1–2.6 — сценарий успешного смягчения.

Такая гибридная нумерация позволяет моделировать как социально-экономические предпосылки, так и климатические последствия. Сценарии SSP внедрены во все глобальные климатические модели CMIP6.

¶Значение для России

Для Российской Федерации анализ сценариев SSP имеет практическое значение, особенно в контексте:

• Арктики и вечной мерзлоты: сценарии с высокими выбросами (SSP3, SSP5) предсказывают более значительное таяние, что напрямую влияет на инфраструктуру (трубопроводы, дороги, города) и экосистемы;
• Энергетического экспорта: сценарии SSP1 и SSP4 предполагают сокращение спроса на ископаемые энергоносители, что может снизить доходы от экспорта;
• Сельского хозяйства: прогнозы SSP по температуре и осадкам в южных и центральных регионах страны могут изменить зонирование для растениеводства;
• Демографических трендов: сценарии SSP2 и SSP3 демонстрируют низкую или нулевую динамику населения в России, что согласуется с текущими демографическими прогнозами.

¶Критика и ограничения

1. Неопределённость в экстраполяции: сценарии построены на допущениях, которые могут не учитывать непредвиденные события (катастрофы, технологические прорывы, пандемии, геополитические кризисы). Например, пандемия COVID-19 и санкционные ограничения 2022 года не были смоделированы ни в одном SSP.
2. Антропоцентричность: сценарии уделяют основное внимание человеческому обществу, меньше — экосистемным и биогеохимическим циклам.
3. Сложность на локальном уровне: глобальные данные SSP плохо применимы для анализа на уровне отдельных регионов или городов без дополнительной региональной дезагрегации.
4. Политическая нейтральность: критики утверждают, что сценарии слишком политизированы, особенно SSP1, который предполагает глобальную кооперацию, что в реальности может быть недостижимо.

Тем не менее, сценарии SSP остаются наиболее проработанной и общепринятой системой миропроектирования для климатических и макроэкономических исследований.

¶Примеры использования в моделях

• Integrated Assessment Models (IAMs): модели глобальной интегральной оценки (MESSAGE-GLOBIOM, AIM/CGE, GCAM) используют SSP для расчётов выбросов и затрат на климатическую политику.
• Проект CMIP6: более 100 климатических моделей по всему миру используют SSP для задания антропогенных факторов.
• Международные доклады: МГЭИК (IPCC), ООН (UNEP Gap Report), Всемирный банк активно ссылаются на SSP в своих отчётах.

¶Источники

• Shared Socioeconomic Pathways (SSP): a new set of scenarios for the global climate research community. Global Environmental Change, 2017.
• Riahi, K. et al. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications. Global Environmental Change.
• O’Neill, B. C. et al. (2014). A new scenario framework for climate change research. Climate Change.
• IPCC, 2021. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report.
• Moss, R. H. et al. (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature.
• Сценарии SSP в базе данных МГЭИК (IIASA SSP Database).