Открыть сервис

Сценарии общих социально-экономических путей

Сценарии общих социально-экономических путей (англ. Shared Socioeconomic Pathways, SSP) — это набор из пяти качественных и количественных описаний возможных траекторий развития человеческого общества до конца XXI века, разработанных международным научным сообществом для оценки последствий изменения климата и анализа мер адаптации и смягчения его воздействия. Сценарии SSP описывают будущие миры, различающиеся по демографическим, экономическим, технологическим, социальным и управленческим параметрам, не привязываясь к конкретной климатической политике, что позволяет использовать их как независимый базис для климатических моделей и исследований в области устойчивого развития.

История создания и назначение

Разработка сценариев SSP началась в 2010-х годах как продолжение предыдущих поколений сценариев (SRES, RCP) в рамках Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК). Основной целью было создание непротиворечивой системы, отделяющей социально-экономические факторы развития от климатических изменений и политики. Сценарии SSP были официально представлены в 2017 году в специальном выпуске журнала Global Environmental Change.

Они легли в основу Шестого оценочного доклада МГЭИК (2021—2023), а также используются в проектах по сравнительному моделированию (CMIP6 — Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). Сценарии SSP позволяют исследователям изучать, как различные пути социально-экономического развития влияют на уязвимость и способность общества справляться с изменением климата.

Основные параметры

Каждый сценарий SSP описывается набором ключевых количественных показателей на глобальном уровне до 2100 года, включая:

Эти переменные формируют два ключевых «измерения»: уровень вызовов для адаптации и уровень вызовов для смягчения воздействия на климат.

Пять сценариев SSP

Все сценарии SSP обозначаются как SSP1 — SSP5. Каждый из них имеет качественное описание и числовые траектории.

SSP1: Устойчивое развитие (Taking the Green Road)

SSP2: Средний путь (Middle of the Road)

SSP3: Региональное соперничество (Regional Rivalry)

SSP4: Неравенство (Inequality)

SSP5: Ископаемое развитие (Fossil-fueled Development)

Применение в климатических исследованиях

Сценарии SSP используются совместно со сценариями репрезентативных траекторий концентраций (RCP), которые описывают физические изменения климата (например, уровень радиационного воздействия: 2,6, 4,5, 6,0, 8,5 Вт/м²). Комбинации обозначаются как SSPx–RCPy, где x — номер SSP, y — уровень воздействия. Например, SSP5–8.5 представляет сценарий «обычного ведения бизнеса» с высокими выбросами, а SSP1–2.6 — сценарий успешного смягчения.

Такая гибридная нумерация позволяет моделировать как социально-экономические предпосылки, так и климатические последствия. Сценарии SSP внедрены во все глобальные климатические модели CMIP6.

Значение для России

Для Российской Федерации анализ сценариев SSP имеет практическое значение, особенно в контексте:

Критика и ограничения

  1. Неопределённость в экстраполяции: сценарии построены на допущениях, которые могут не учитывать непредвиденные события (катастрофы, технологические прорывы, пандемии, геополитические кризисы). Например, пандемия COVID-19 и санкционные ограничения 2022 года не были смоделированы ни в одном SSP.
  2. Антропоцентричность: сценарии уделяют основное внимание человеческому обществу, меньше — экосистемным и биогеохимическим циклам.
  3. Сложность на локальном уровне: глобальные данные SSP плохо применимы для анализа на уровне отдельных регионов или городов без дополнительной региональной дезагрегации.
  4. Политическая нейтральность: критики утверждают, что сценарии слишком политизированы, особенно SSP1, который предполагает глобальную кооперацию, что в реальности может быть недостижимо.

Тем не менее, сценарии SSP остаются наиболее проработанной и общепринятой системой миропроектирования для климатических и макроэкономических исследований.

Примеры использования в моделях

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →