Центр цифровых гуманитарных наук

Центр цифровых гуманитарных наук — это научно-образовательное подразделение университета или исследовательской организации, специализирующееся на применении цифровых методов и технологий в гуманитарных и социальных дисциплинах. Такие центры объединяют специалистов в области истории, филологии, лингвистики, искусствоведения, археологии и других гуманитарных наук с экспертами в области компьютерных наук, обработки данных и программирования. Основная деятельность центров включает разработку и использование цифровых инструментов (баз данных, корпусов текстов, геоинформационных систем, 3D-моделей), а также обучение студентов и аспирантов методам цифровых гуманитарных наук.

История возникновения

Цифровые гуманитарные науки (Digital Humanities) как междисциплинарное направление начали формироваться в 1940–1950-х годах с появлением первых проектов по компьютерной обработке текстов, например, «Индекса Томизма» (Index Thomisticus) — корпуса трудов Фомы Аквинского, созданного иезуитом Роберто Буза в 1949 году. Однако организационное оформление в виде специализированных центров произошло значительно позже.

Первые центры цифровых гуманитарных наук появились в англоязычных странах в конце 1990-х — начале 2000-х годов. В 1999 году был основан Центр цифровых гуманитарных наук при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA). В 2004 году открылся Центр цифровых гуманитарных наук при Университете Небраски-Линкольн. В Европе одним из первых стал Центр цифровых гуманитарных наук при Гёттингенском университете (Германия, 2005).

В России развитие центров цифровых гуманитарных наук началось в 2010-х годах. В 2012 году при Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) была создана Лаборатория лингвистической корпусной лингвистики, которая впоследствии трансформировалась в Центр цифровых гуманитарных наук. В 2015 году в Томском государственном университете был открыт Центр цифровых гуманитарных исследований «Digital Humanities». В 2017 году в Санкт-Петербургском государственном университете (СПбГУ) начал работу Центр цифровых гуманитарных наук.

Основные направления деятельности

Разработка цифровых инструментов и ресурсов

Центры занимаются созданием и поддержкой цифровых архивов, баз данных, корпусов текстов, геоинформационных систем (ГИС) и виртуальных реконструкций. Например, проект «Старые карты Российской империи» (Томский государственный университет) включает оцифровку и геопривязку исторических карт XVIII–XIX веков. В НИУ ВШЭ разрабатываются корпуса русского языка, такие как «Национальный корпус русского языка» (НКРЯ), который содержит более 1 миллиарда словоупотреблений.

Анализ данных

Используются методы машинного обучения, статистического анализа и визуализации данных для изучения исторических процессов, литературных текстов, социальных сетей и культурных явлений. Например, анализ тональности текстов (sentiment analysis) применяется для изучения исторических документов, а сетевой анализ — для выявления связей между персонажами в литературных произведениях.

3D-моделирование и виртуальная реальность

Центры создают трёхмерные модели архитектурных памятников, археологических объектов и музейных экспонатов. В 2020 году Центр цифровых гуманитарных наук СПбГУ участвовал в проекте по виртуальной реконструкции утраченных зданий Петербурга, включая Смольный собор в его первоначальном виде.

Образовательная деятельность

Центры разрабатывают учебные курсы и программы для студентов гуманитарных специальностей. В НИУ ВШЭ существует магистерская программа «Цифровые методы в гуманитарных науках», включающая модули по программированию на Python, работе с базами данных и визуализации данных. В Томском государственном университете проводятся летние школы по цифровым гуманитарным наукам для студентов и аспирантов.

Структура и организация

Типичный центр цифровых гуманитарных наук включает:

• Научного руководителя — профессора или доктора наук, координирующего исследовательскую программу.
• Исследовательскую группу — специалистов в области гуманитарных наук (историков, филологов, искусствоведов) и технических специалистов (программистов, аналитиков данных, дизайнеров).
• Лаборатории — например, лаборатория корпусной лингвистики, лаборатория геоинформационных систем, лаборатория 3D-моделирования.
• Техническую инфраструктуру — серверы для хранения данных, вычислительные мощности для машинного обучения, оборудование для 3D-сканирования (лазерные сканеры, фотограмметрические станции).

Финансирование центров осуществляется за счёт университетских бюджетов, грантов (например, Российского научного фонда, Российского фонда фундаментальных исследований), а также проектов с музеями, библиотеками и архивами.

Примеры проектов

Проект «История Москвы в цифрах» (НИУ ВШЭ)

Создание базы данных о социально-экономическом развитии Москвы в XVII–XIX веках на основе переписей населения, налоговых документов и карт. Проект включает визуализацию демографических изменений и экономической активности в разные исторические периоды.

Проект «Корпус русских сказок» (Томский государственный университет)

Сбор и аннотирование более 10 000 текстов русских народных сказок с использованием методов машинного обучения для анализа сюжетов, персонажей и мотивов. Результаты опубликованы в открытом доступе.

Проект «Виртуальный музей древнерусской иконописи» (СПбГУ)

Создание 3D-моделей икон и фресок из собраний Русского музея и Третьяковской галереи с возможностью детального изучения в виртуальной реальности. Проект реализован в 2021–2023 годах при поддержке Министерства культуры РФ.

Критика и ограничения

Цифровые гуманитарные науки, включая деятельность центров, подвергаются критике по нескольким направлениям:

• Технологический детерминизм — чрезмерное увлечение цифровыми методами может приводить к игнорированию качественных аспектов гуманитарного знания, таких как интерпретация и контекст.
• Неравенство в доступе — центры сосредоточены в крупных университетах и научных центрах, что ограничивает возможности для исследователей из регионов.
• Проблемы с данными — оцифровка и аннотирование исторических источников требуют значительных ресурсов, а качество данных может быть неоднородным.
• Этические вопросы — использование методов машинного обучения для анализа культурных артефактов может приводить к упрощению или искажению смыслов.

Перспективы развития

В России и мире центры цифровых гуманитарных наук продолжают расширять свою деятельность. Ожидается рост использования технологий искусственного интеллекта для анализа текстов и изображений, развитие открытых цифровых архивов, а также интеграция цифровых методов в стандартные учебные программы гуманитарных факультетов. В 2024 году в НИУ ВШЭ был запущен проект по созданию цифровой платформы для изучения русской литературы XIX века с использованием нейросетей.

Источники

1. Бородкин Л. И. Цифровые гуманитарные науки: становление и перспективы // Историческая информатика. — 2018. — № 1. — С. 5–18.
2. Володин А. Ю. Центры цифровых гуманитарных наук в России: обзор и перспективы // Вестник Томского государственного университета. — 2020. — № 450. — С. 78–86.
3. Гарскова И. М. Цифровые гуманитарные науки: теория и практика. — М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2021. — 320 с.
4. Официальный сайт Центра цифровых гуманитарных наук НИУ ВШЭ. — URL: https://dh.hse.ru (дата обращения: 10.10.2024).
5. Официальный сайт Центра цифровых гуманитарных исследований ТГУ. — URL: https://dh.tsu.ru (дата обращения: 10.10.2024).
6. Schreibman S., Siemens R., Unsworth J. (eds.) A Companion to Digital Humanities. — Oxford: Blackwell, 2004. — 632 p.