Открыть сервисСервис

Чат Джипиди — сервис генеративного ИИ

Чат Джипиди (ChatGPT, от англ. Chat Generative Pre-trained Transformer) — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, разработанный американской компанией OpenAI и впервые представленный публике в ноябре 2022 года. Сервис работает на основе больших языковых моделей (LLM) и предназначен для ведения диалога на естественном языке: он отвечает на вопросы, пишет и редактирует тексты, объясняет понятия, помогает с кодом и выполняет множество других задач. Название закрепилось в русскоязычной среде как разговорное, «народное» прочтение латинской аббревиатуры GPT.

История

Разработчик сервиса — исследовательская организация OpenAI, основанная в 2015 году. Первая общедоступная версия чата, основанная на модели GPT-3.5, вышла 30 ноября 2022 года. Уже к началу 2023 года сервис стал одним из самых быстрорастущих интернет-продуктов в истории: по оценкам аналитиков, за первые два месяца число пользователей превысило 100 миллионов.

В марте 2023 года появилась модель GPT-4, доступная в том числе по платной подписке. В дальнейшем выпускались обновлённые версии моделей (GPT-4o, GPT-4 Turbo и последующие), расширялся набор функций: работа с изображениями, распознавание речи, генерация картинок, анализ загруженных файлов. В 2024 году OpenAI начала внедрять голосовой режим и «рассуждающие» модели, ориентированные на пошаговое решение сложных задач.

Принцип работы

В основе чата лежит нейросетевая модель-трансформер, обученная на больших массивах текстовых данных. Механизм работы включает несколько этапов:

  • Предобучение — модель учится предсказывать следующее слово (токен) в последовательности, усваивая языковые закономерности, факты и стили.
  • Дообучение с учителем — на примерах диалогов модель настраивают давать полезные ответы.
  • Обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF) — ответы ранжируются людьми и моделью-оценщиком, что смещает поведение в сторону желаемого.

Модель не хранит «базу знаний» в явном виде и не ищет ответ в интернете по умолчанию: она порождает текст вероятностно. Это объясняет как гибкость, так и характерные ошибки — так называемые «галлюцинации», когда система уверенно выдаёт недостоверные сведения. В ряде версий предусмотрен режим поиска в сети, уточняющий актуальные данные.

Возможности и применение

Типичные сценарии использования:

Сервис применяется в образовании, журналистике, маркетинге, разработке ПО, юриспруденции и научной работе. В России и других странах на его основе и на базе аналогичных моделей создаются собственные чат-боты: например, российские разработки «Яндекса» и «Сбера» — YandexGPT (в составе сервиса «Алиса») и GigaChat.

Ограничения и критика

К основным претензиям относятся:

  • Недостоверность. Модель может выдумывать факты, ссылки и цитаты.
  • Актуальность. Без доступа к сети данные ограничены датой обучения.
  • Предвзятость. Ответы наследуют смещения из обучающих данных.
  • Конфиденциальность. Пользовательские данные и запросы могут использоваться для улучшения моделей, что вызывает вопросы защиты информации.
  • Авторские права. Обучение на защищённых текстах и генерация контента стали предметом судебных споров.

Отдельно обсуждается влияние сервиса на рынок труда, академическую честность и распространение недостоверной информации.

Доступность в России

Сервис официально не представлен в России, а его использование сопряжено с ограничениями доступа. Российские пользователи нередко прибегают к обходным способам, что вызывает вопросы с точки зрения законодательства. В ответ на это в стране развиваются отечественные аналоги, а также обсуждается регулирование генеративного ИИ. Ряд зарубежных платформ и организаций, связанных с разработкой ИИ, имеют в России особый правовой статус, который необходимо учитывать при упоминании их деятельности.

Значение

Появление чата GPT стало одним из ключевых событий в развитии искусственного интеллекта и сделало генеративные модели массовым явлением. Сервис ускорил внедрение ИИ-инструментов в повседневную работу, стимулировал конкуренцию между технологическими компаниями мира и поставил перед обществом вопросы регулирования, этики и достоверности информации.

Источники: публикации OpenAI, материалы технологических СМИ, обзоры по большим языковым моделям, российские новостные и аналитические издания.

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru