Численность исследователей

Численность исследователей — это статистический показатель, отражающий количество людей, профессионально занятых научными исследованиями и разработками (НИОКР) в стране, регионе или мире. Данный показатель является одним из ключевых индикаторов научно-технического потенциала государства, его способности к генерации новых знаний, технологий и инноваций. Измеряется, как правило, в эквиваленте полной занятости (FTE — Full-Time Equivalent) или как общее количество человек, занятых в сфере НИОКР. В международной статистике, в частности ОЭСР и ЮНЕСКО, под исследователями понимаются специалисты, занимающиеся концептуальной разработкой, созданием или управлением проектами, направленными на получение новых знаний, продуктов, процессов, методов и систем.

История учёта

Попытки систематического учёта научных кадров предпринимались с начала XX века, однако регулярный сбор сопоставимых данных на международном уровне начался после Второй мировой войны. В 1963 году Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала первое издание «Руководства Фраскати» — документа, устанавливающего стандарты для сбора и анализа статистики по научным исследованиям и разработкам. Именно это руководство легло в основу современных определений и методик расчёта численности исследователей.

В СССР учёт научных работников вёлся централизованно с 1930-х годов. К 1980-м годам Советский Союз занимал одно из первых мест в мире по абсолютной численности исследователей. После распада СССР в 1991 году в России и других постсоветских странах произошёл значительный отток кадров из науки, что привело к резкому сокращению показателя.

Методология расчёта

Эквивалент полной занятости (FTE)

Основным методом, рекомендованным ОЭСР, является расчёт численности исследователей в эквиваленте полной занятости. Этот показатель учитывает, что часть исследователей может работать неполный рабочий день или совмещать научную работу с другой деятельностью (например, преподаванием). Один FTE соответствует одному году работы одного человека, занятого исключительно исследованиями.

Общая численность (Headcount)

Параллельно часто используется показатель «общая численность» (headcount), который учитывает всех людей, хотя бы частично занятых в НИОКР, независимо от доли их рабочего времени. Этот показатель обычно выше FTE и используется для оценки кадрового резерва.

Категории персонала

В статистике НИОКР персонал делится на три основные категории:

• Исследователи — специалисты с высшим образованием, непосредственно занимающиеся созданием нового знания.
• Техники — персонал, выполняющий технические задачи под руководством исследователей (например, лаборанты, операторы оборудования).
• Вспомогательный персонал — административные, финансовые и другие работники, обеспечивающие деятельность научных организаций.

Численность исследователей в мире

По данным Института статистики ЮНЕСКО, в 2020 году общая численность исследователей в мире (в эквиваленте полной занятости) превысила 9 миллионов человек. Распределение крайне неравномерно:

• Азия является регионом с наибольшим числом исследователей, на который приходится более 40% мирового показателя. Лидирующие позиции занимают Китай (около 2,4 млн FTE в 2021 году) и Япония.
• Северная Америка — США остаются одним из крупнейших научных центров, с численностью исследователей около 1,5 млн FTE.
• Европа — страны Европейского союза в совокупности насчитывают около 1,8 млн исследователей. Лидерами по доле исследователей в рабочей силе являются Скандинавские страны (Швеция, Дания, Финляндия).
• Россия по абсолютной численности исследователей (около 340 тысяч человек в FTE в 2021 году) входит в первую десятку стран мира, однако по относительному показателю (на 10 000 занятых) уступает многим развитым странам. С 2010-х годов наблюдается тенденция к снижению численности исследователей в России, особенно в возрасте до 39 лет.
• Африка и Латинская Америка демонстрируют низкие показатели, что связано с недостаточным финансированием науки и оттоком кадров.

Факторы, влияющие на численность

Экономические

Уровень финансирования науки (в процентах от ВВП) напрямую коррелирует с численностью исследователей. Страны, вкладывающие значительные средства в НИОКР, как правило, имеют более высокий показатель. Важную роль играет структура экономики: в странах с преобладанием высокотехнологичных отраслей спрос на исследователей выше.

Демографические

Численность исследователей зависит от демографической ситуации и системы образования. Страны с «утечкой мозгов» (эмиграцией квалифицированных кадров) теряют значительную часть своего научного потенциала. В то же время, привлекательные условия труда и высокие зарплаты могут стимулировать приток исследователей из-за рубежа.

Институциональные

Государственная политика в области науки, наличие научных фондов, академий наук, университетов с исследовательской инфраструктурой — всё это влияет на привлекательность научной карьеры. Важным фактором является система оценки эффективности научной деятельности, которая может как стимулировать, так и подавлять исследовательскую активность.

Значение показателя

Численность исследователей является важным, но не единственным показателем научного потенциала. Высокая численность не всегда гарантирует высокую результативность, измеряемую количеством публикаций, патентов, инноваций и технологических разработок. Тем не менее, этот показатель отражает:

• Способность к генерации знаний — чем больше исследователей, тем выше потенциальный объём новых знаний.
• Конкурентоспособность экономики — страны с большим числом исследователей, как правило, более успешны в высокотехнологичных отраслях.
• Качество человеческого капитала — высокий уровень образования и профессиональной подготовки населения.

Критика и ограничения

Показатель численности исследователей имеет ряд недостатков:

• Не учитывает качество — два исследователя могут иметь разную продуктивность и вклад в науку.
• Различия в методологии — разные страны могут по-разному интерпретировать определение «исследователь» и методику расчёта FTE, что затрудняет международные сравнения.
• Игнорирование неформального сектора — в некоторых странах значительная часть научной деятельности ведётся вне официальных статистических рамок (например, в малых предприятиях или индивидуально).
• Влияние «утечки мозгов» — показатель может не отражать реальный вклад исследователей, работающих за рубежом, в национальную науку.

См. также

• Научно-технический потенциал
• Финансирование науки
• Индекс цитирования
• Наукометрия

Источники

• Руководство Фраскати 2015: Рекомендации по сбору и представлению данных о научных исследованиях и разработках (ОЭСР).
• Доклад ЮНЕСКО по науке: на пути к 2030 году (UNESCO Science Report).
• Данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) по науке и инновациям.
• Материалы Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) — серия «Наука, технологии, инновации».