Джейми Шоттон

Джейми Шоттон (англ. Jamie Shotton; род. 1976, Великобритания) — британский учёный в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта, наиболее известный как ведущий разработчик технологии Kinect для игровой консоли Xbox 360 (компания Microsoft), а также как основатель и главный исполнительный директор стартапа Wayve, занимающегося созданием систем автономного вождения на основе самообучающихся нейросетей.

Биография

Джейми Шоттон родился в 1976 году в Великобритании. Точные дата и место рождения в открытых источниках не указаны, однако известно, что он получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Кембриджском университете (1998), а затем защитил докторскую диссертацию (PhD) в том же университете в 2003 году под руководством профессора Роберто Чиполлы. Тема его диссертации была посвящена методам распознавания объектов в изображениях с использованием вероятностных моделей.

После защиты докторской Шоттон работал в исследовательской лаборатории Microsoft Research в Кембридже (Великобритания), где занимался проблемами компьютерного зрения, машинного обучения и анализа изображений. В 2010 году он стал одним из ключевых авторов технологии, лёгшей в основу контроллера Kinect для Xbox 360.

В 2017 году Шоттон покинул Microsoft и основал стартап Wayve (Лондон, Великобритания), который специализируется на разработке систем автономного управления транспортными средствами, основанных на обучении с подкреплением и нейронных сетях, а не на традиционных картах и сенсорах высокой точности (лидарах). В 2024 году Wayve привлёк инвестиции в размере 1,05 млрд долларов, став одним из крупнейших британских стартапов в области ИИ.

Научные достижения

Технология Kinect

Наиболее значимым вкладом Шоттона в науку и индустрию стала разработка алгоритма, позволившего с высокой точностью и в реальном времени отслеживать движения человеческого тела с помощью одного RGB-сенсора (камеры) и инфракрасного датчика глубины. До появления Kinect подобные задачи решались либо с помощью дорогих маркерных систем (например, Vicon), либо с использованием нескольких камер, что было непригодно для массового потребительского рынка.

Шоттон и его коллеги из Microsoft Research (включая Эндрю Фицгиббона, Майкла Кука и Тобиаса Шарпа) разработали метод, основанный на случайных деревьях решений (Randomized Decision Forests), который обрабатывал данные с датчика глубины и за доли секунды определял положение 31 сустава тела. Алгоритм обучался на огромном наборе синтетических данных (миллионы изображений), что позволило добиться устойчивости к различным позам, одежде и освещению. Результаты работы были опубликованы в 2011 году в статье «Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images» (совместно с коллегами), которая стала одной из самых цитируемых в области компьютерного зрения.

Kinect был выпущен в ноябре 2010 года и разошёлся тиражом более 8 миллионов единиц за первые 60 дней, став самым быстро продаваемым потребительским электронным устройством в истории на тот момент. Технология нашла применение не только в играх, но и в робототехнике, медицине, реабилитации и научных исследованиях.

Другие работы

Помимо Kinect, Шоттон внёс вклад в разработку методов семантической сегментации изображений (например, алгоритм TextonBoost), распознавания объектов в реальном времени и использования глубинных нейронных сетей для анализа сцен. Он является автором или соавтором более 50 рецензированных научных статей, многие из которых опубликованы в ведущих журналах и на конференциях (CVPR, ICCV, ECCV, PAMI). Индекс Хирша (h-index) Шоттона по данным Google Scholar на 2024 год превышает 50.

Предпринимательская деятельность

Стартап Wayve

В 2017 году Шоттон основал компанию Wayve, которая ставит своей целью создание полностью автономных транспортных средств, способных учиться вождению так же, как человек — через опыт и обратную связь, а не через жёсткое программирование правил и карт. В отличие от большинства конкурентов (Waymo, Cruise, Tesla), Wayve использует только камеры и нейросети, без лидаров и радаров, что потенциально снижает стоимость системы.

В 2022 году Wayve продемонстрировала прототип автомобиля, способного ездить по незнакомым дорогам Великобритании без предварительной картографии, используя только обученную нейронную сеть. В 2024 году компания привлекла крупнейший раунд финансирования в истории британских ИИ-стартапов (1,05 млрд долларов) от инвесторов, включая SoftBank, Nvidia и Microsoft. Шоттон остаётся генеральным директором Wayve.

Награды и признание

• 2011 — премия «MacRobert Award» (Великобритания) от Королевской инженерной академии за разработку Kinect (в составе команды Microsoft Research).
• 2012 — включён в список «35 инноваторов до 35 лет» по версии MIT Technology Review.
• 2013 — премия «Royal Society Mullard Award» за вклад в развитие технологий.
• 2019 — избран членом Королевской инженерной академии (FREng).

Критика

Некоторые эксперты отмечают, что подход Wayve, основанный на «сквозном» обучении (end-to-end), несмотря на впечатляющие демонстрации, может быть менее предсказуемым и безопасным в сложных дорожных ситуациях по сравнению с системами, использующими традиционные карты и множественные сенсоры. Кроме того, технология Kinect, хотя и стала прорывом, подвергалась критике за недостаточную точность при быстрых движениях или в условиях плохой освещённости (например, в темноте). Сам Шоттон в интервью признавал эти ограничения и подчёркивал, что для коммерческого использования автономных автомобилей потребуется значительное повышение надёжности.

Личная жизнь

Джейми Шоттон женат, имеет двоих детей. Проживает в Кембридже (Великобритания). В свободное время увлекается бегом и фотографией. О политических взглядах или участии в общественных организациях публичных данных нет.

Источники

• J. Shotton, A. Fitzgibbon, M. Cook, T. Sharp, M. Finocchio, R. Moore, A. Kipman, A. Blake. «Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images». CVPR 2011.
• MIT Technology Review. «35 Innovators Under 35: Jamie Shotton», 2012.
• Royal Academy of Engineering. «MacRobert Award 2011: Microsoft Kinect».
• TechCrunch. «Wayve raises $1.05B to build Embodied AI for autonomous driving», 2024.
• Королевская инженерная академия. Профиль Джейми Шоттона, 2019.