Фейковые подписчики
Фейковые подписчики (также боты, накрутка, мёртвые души) — это несуществующие или неактивные учётные записи в социальных сетях, мессенджерах и на других платформах, созданные с целью имитации реальной аудитории. Основная функция таких аккаунтов — искусственное завышение показателей популярности (числа подписчиков, лайков, репостов) для создания ложного впечатления о востребованности контента или бренда.
История явления
Зарождение в эпоху Web 2.0
С развитием социальных сетей в середине 2000-х годов (MySpace, «ВКонтакте», Facebook) возникла потребность в быстром наращивании аудитории. Первые фейковые подписчики представляли собой простые скрипты, регистрирующие аккаунты с автоматически сгенерированными именами и аватарками. В 2008–2010 годах на рынке появились специализированные сервисы по накрутке, работавшие по принципу «бот-ферм» — групп компьютеров или мобильных устройств, управляющих тысячами подставных аккаунтов.
Расцвет в 2010-е годы
Пик популярности фейковых подписчиков пришёлся на 2012–2018 годы. В этот период социальные сети, особенно Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ) и Twitter, стали основным инструментом маркетинга. Бренды и блогеры активно закупали ботов для демонстрации лояльности аудитории рекламодателям. По данным исследований, в 2014 году до 15% аккаунтов в Twitter были ботами.
Современный этап
С 2020 года платформы ужесточили борьбу с накруткой: внедрены алгоритмы машинного обучения, анализирующие поведение аккаунтов, введены верификации и ограничения на массовые действия. Однако фейковые подписчики эволюционировали: вместо примитивных ботов появились «гибридные» аккаунты, частично имитирующие поведение реальных людей (публикация контента, взаимодействие с другими пользователями).
Классификация фейковых подписчиков
По способу создания
- Боты-скрипты — автоматически регистрируемые аккаунты, управляемые программным обеспечением. Не имеют аватаров, малоактивны, часто имеют бессмысленные имена (например,
user_12345). - Бот-фермы — группы устройств (смартфоны, планшеты), на которых запущены эмуляторы или приложения для автоматизации действий. Каждое устройство управляет десятками аккаунтов.
- Накрутка через сервисы — специализированные сайты или приложения, предлагающие подписчиков за деньги. Часто используют «серые» методы: аренду аккаунтов реальных пользователей, обмен подписками (follow-for-follow).
- Краденые аккаунты — взломанные профили реальных людей, которые затем используются для подписки на целевые страницы. Такие аккаунты выглядят максимально естественно, но их владельцы теряют контроль над ними.
По степени активности
- Пассивные — только подписываются, не ставят лайки, не комментируют, не просматривают контент. Легко обнаруживаются алгоритмами.
- Активные — имитируют поведение пользователя: ставят лайки, пишут однотипные комментарии («Класс!», «Отлично!»), репостят записи. Сложнее выявляются.
- Гибридные — комбинация бота и реального человека: аккаунт может иметь аватарку, несколько публикаций, но все действия выполняются по заданному сценарию.
Механизмы работы
Техническая сторона
Создание фейковых подписчиков включает несколько этапов:
- Регистрация — автоматическое создание учётных записей через API социальных сетей или с использованием виртуальных номеров телефонов (сервисы SMS-активации).
- Настройка профиля — генерация имени, аватарки (часто берётся из открытых баз фотографий), биографии с помощью шаблонов.
- Активация — выполнение целевых действий (подписка, лайк, комментарий) по команде оператора или по расписанию.
- Обход антибот-систем — использование прокси-серверов, смена IP-адресов, эмуляция различных устройств и браузеров.
Экономическая модель
Стоимость фейковых подписчиков варьируется от 0,5 до 5 рублей за 1 подписчика (по состоянию на 2024 год), в зависимости от качества (активность, регион, возраст аккаунта). Рынок накрутки оценивается в миллиарды рублей ежегодно. Основные покупатели — начинающие блогеры, малый бизнес, политические кампании, а также мошенники, создающие видимость популярности для фишинговых схем.
Применение и цели
Маркетинг и PR
- Создание социального доказательства — высокое число подписчиков воспринимается как признак надёжности и востребованности.
- Обман рекламодателей — блогеры с накрученной аудиторией получают заказы на рекламу, хотя реальный охват минимален.
- Конкурентная борьба — заказ ботов для подписки на страницу конкурента с целью снижения его показателей вовлечённости (engagement rate).
Политические технологии
- Манипуляция общественным мнением — создание видимости массовой поддержки или протеста.
- Распространение дезинформации — боты комментируют посты, оставляют однотипные сообщения, формируя нужный информационный фон.
- Атаки на оппонентов — массовые жалобы на аккаунты, флагование контента.
Мошенничество
- Фишинг — фейковые аккаунты подписываются на пользователя, после чего отправляют ссылки на вредоносные сайты.
- Социальная инженерия — создание доверия через большое количество подписчиков, затем выманивание личных данных или денег.
Выявление и борьба
Методы обнаружения
- Анализ вовлечённости — низкое соотношение лайков/комментариев к числу подписчиков (менее 1–2%) указывает на присутствие ботов.
- Проверка аккаунтов — изучение профилей подписчиков: отсутствие аватарок, малое количество публикаций, дата регистрации (все аккаунты созданы в один день), одинаковые имена.
- Специализированные сервисы — платформы вроде HypeAuditor, SocialBlade, IG Audit анализируют аудиторию и вычисляют долю фейков.
- Алгоритмы платформ — социальные сети используют нейросети для выявления аномального поведения: массовая подписка за короткое время, однотипные действия, использование подозрительных IP.
Меры противодействия
- Чистка подписчиков — удаление ботов вручную или через API (например, массовое отписывание аккаунтов без аватарок).
- Блокировка — социальные сети удаляют фейковые аккаунты при обнаружении, накладывают санкции на владельцев страниц, закупающих ботов (понижение в выдаче, ограничение функций).
- Законодательное регулирование — в ряде стран (включая Россию) накрутка подписчиков может рассматриваться как нарушение законодательства о рекламе или как мошенничество. В 2023 году Роскомнадзор начал блокировку сайтов, предлагающих услуги накрутки, на основании закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Критика и последствия
Для пользователей
- Искажение реальной картины — пользователи ориентируются на фейковые показатели, принимая неверные решения о подписке или покупке.
- Потеря доверия — разоблачение накрутки приводит к репутационным потерям блогеров и брендов.
Для платформ
- Деградация алгоритмов — боты искажают данные о популярности контента, снижая эффективность рекомендательных систем.
- Экономические потери — рекламодатели теряют деньги на неэффективных кампаниях, что подрывает доверие к рекламным инструментам платформ.
Для общества
- Распространение дезинформации — боты используются для создания ложного консенсуса по политическим и социальным вопросам.
- Рост киберпреступности — фейковые аккаунты служат инструментом для фишинга, распространения вредоносного ПО и финансовых махинаций.
Интересные факты
- В 2018 году Twitter удалил более 70 миллионов фейковых аккаунтов за один квартал.
- В 2020 году исследование Стэнфордского университета показало, что до 80% подписчиков некоторых криптовалютных проектов являются ботами.
- В 2022 году в Instagram (запрещён в РФ) была запущена функция «Проверка подлинности аккаунта», позволяющая пользователям запрашивать верификацию.
- В России в 2023 году вступили в силу поправки к КоАП, предусматривающие штрафы за накрутку подписчиков в соцсетях (до 500 тысяч рублей для юридических лиц).
Источники
- Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
- Исследование «The Rise of Social Bots» (2018, University of Oxford).
- Отчёт «Fake Followers: A Growing Threat to Social Media Integrity» (2021, HypeAuditor).
- Аналитический доклад Роскомнадзора «О противодействии распространению ботов в социальных сетях» (2023).
- Материалы судебной практики по делам о накрутке подписчиков (Арбитражный суд г. Москвы, 2022–2024).
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →