Открыть сервис

Grace Murray Hopper Award

Grace Murray Hopper Award — это ежегодная премия, присуждаемая Ассоциацией вычислительной техники (ACM) выдающимся специалистам в области компьютерных наук в возрасте до 35 лет. Премия названа в честь Грейс Мюррей Хоппер (1906–1992), американского учёного-компьютерщика, контр-адмирала Военно-морских сил США, одной из создателей первого компилятора и языка COBOL. Награда вручается за значительный вклад в развитие вычислительной техники, сделанный на раннем этапе карьеры.

История

Премия была учреждена в 1971 году компанией Sperry Rand (впоследствии Unisys) и первоначально называлась «Sperry Rand Award». В 1972 году она была переименована в честь Грейс Хоппер, которая к тому времени уже была признана пионером компьютерных наук. С 1983 года премия стала присуждаться непосредственно ACM, которая взяла на себя её администрирование и финансирование.

Первым лауреатом в 1971 году стал Дональд Кнут (Donald Knuth) за его вклад в анализ алгоритмов и разработку типографской системы TeX. С тех пор премия вручается ежегодно, за исключением нескольких лет, когда комитет не находил достойного кандидата (например, в 1973, 1978, 1982, 1985, 1988, 1990, 1992, 1994, 1996, 1998, 2000, 2002, 2004, 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018, 2020, 2022).

Критерии отбора

Основные требования к кандидатам:

  • Возраст: не старше 35 лет на момент подачи заявки (в некоторых источниках — на момент вручения). Это отражает первоначальную цель премии — поощрение молодых исследователей на раннем этапе карьеры.
  • Вклад: значительное техническое достижение в области компьютерных наук, которое может быть как теоретическим, так и практическим (например, разработка алгоритма, системы, языка программирования, протокола или методологии).
  • Статус: кандидаты могут быть как членами ACM, так и не состоять в ассоциации. Премия не ограничивается гражданами какой-либо страны.

Процедура присуждения

Номинации принимаются ежегодно от членов ACM и других специалистов. Комитет по присуждению премии, состоящий из ведущих учёных и инженеров, рассматривает заявки и выбирает одного лауреата. В случае, если ни один кандидат не соответствует критериям, премия может не вручаться в данном году. Решение комитета является окончательным и не подлежит обжалованию.

Лауреаты

Среди лауреатов премии — многие известные учёные и инженеры, внёсшие фундаментальный вклад в развитие компьютерных наук. Ниже приведён список некоторых из них:

ГодЛауреатВклад
1971Дональд КнутАнализ алгоритмов, разработка TeX
1972Пол ДирксенРазработка системы управления базами данных
1974Джон МаккартиРазработка языка Lisp, вклад в искусственный интеллект
1975Эдсгер ДейкстраАлгоритмы на графах, структурное программирование
1976Дэвид ХаффманАлгоритм Хаффмана для сжатия данных
1977Стивен КукТеория NP-полноты
1979Брайан КерниганРазработка языка C и операционной системы Unix
1980Деннис РитчиРазработка языка C и операционной системы Unix
1981Кен ТомпсонРазработка операционной системы Unix
1983Билл ДжойРазработка операционной системы BSD Unix
1984Барбара ЛисковАбстрактные типы данных, принцип подстановки Лисков
1986Бьёрн СтрауструпРазработка языка C++
1987Джон ХопкрофтАлгоритмы на графах, теория автоматов
1989Уильям КанРазработка протокола TCP/IP
1991Тим Бернерс-ЛиРазработка Всемирной паутины (WWW)
1993Эндрю ЯоТеория сложности вычислений, криптография
1995Джулиан СтивенсРазработка системы X Window
1997Шафи ГолдвассерКриптография, теория сложности
1999Дэвид ПаттерсонАрхитектура RISC, RAID
2001Майкл РабинКриптография, теория чисел
2003Роберт ТарьянАлгоритмы на графах, структуры данных
2005Джеймс ГослингРазработка языка Java
2007Джон ХеннессиАрхитектура RISC, компиляторы
2009Эндрю ТаненбаумОперационные системы, MINIX
2011Джеффри УльманКомпиляторы, базы данных
2013Дэвид ДойчКвантовые вычисления
2015Стивен ВольфрамСистема Mathematica, вычислительные науки
2017Джеффри ХинтонГлубокое обучение, нейронные сети
2019Йошуа БенжиоГлубокое обучение, нейронные сети
2021Ян ЛеКунГлубокое обучение, свёрточные нейронные сети
2023Демис ХассабисИскусственный интеллект, AlphaGo

Значение и влияние

Премия Грейс Хоппер считается одной из самых престижных наград для молодых специалистов в области компьютерных наук. Она не только признаёт заслуги лауреатов, но и стимулирует дальнейшие исследования и разработки. Многие лауреаты впоследствии получили более высокие награды, включая премию Тьюринга (например, Дональд Кнут, Джон Маккарти, Эдсгер Дейкстра, Барбара Лисков, Тим Бернерс-Ли, Шафи Голдвассер, Дэвид Паттерсон, Роберт Тарьян, Джон Хеннесси, Джеффри Ульман, Джеффри Хинтон, Йошуа Бенжио, Ян ЛеКун).

Премия также способствует популяризации компьютерных наук среди молодёжи, демонстрируя, что значительный вклад в эту область можно сделать в относительно раннем возрасте. Название премии в честь Грейс Хоппер, одной из первых женщин-программистов, подчёркивает важность гендерного разнообразия в технологиях.

Критика

Некоторые критики отмечают, что возрастной ценз (до 35 лет) может быть слишком жёстким, так как многие учёные делают свои наиболее значимые открытия в более зрелом возрасте. Кроме того, премия традиционно присуждается преимущественно мужчинам, что отражает общую гендерную диспропорцию в компьютерных науках. Однако в последние годы комитет старается учитывать разнообразие кандидатов, и среди лауреатов появились женщины (например, Барбара Лисков, Шафи Голдвассер, Джулиан Стивенс).

Интересные факты

  • Грейс Хоппер, в честь которой названа премия, была известна своим остроумием и любовью к точности. Она часто говорила: «Легче просить прощения, чем разрешения».
  • Премия вручается на ежегодной конференции ACM, обычно в рамках церемонии награждения.
  • Некоторые лауреаты получали премию дважды (например, Дональд Кнут — в 1971 и 1974 годах, но это было исключение, так как в 1974 году премия была присуждена за другой вклад).

Источники

  • ACM. «Grace Murray Hopper Award». Официальный сайт ACM.
  • Wikipedia. «Grace Murray Hopper Award». Английская версия.
  • «Grace Hopper: The Woman Who Revolutionized Computing». Биографическая статья.
  • «ACM Awards». Сборник материалов о премиях ACM.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →