Сглаженная скользящая средняя¶
Сглаженная скользящая средняя (англ. Smoothed Moving Average, SMMA) — это разновидность скользящей средней, используемая в техническом анализе финансовых рынков для сглаживания ценовых данных и выявления долгосрочных трендов. В отличие от простой скользящей средней (SMA) и экспоненциальной скользящей средней (EMA), SMMA применяет метод расчёта, при котором каждое новое значение учитывает предыдущее значение индикатора, а не только цены закрытия за фиксированный период. Это обеспечивает более плавную линию, менее чувствительную к краткосрочным колебаниям, что делает SMMA популярным инструментом среди трейдеров, ориентированных на долгосрочные стратегии.
¶История и происхождение
Сглаженная скользящая средняя была впервые описана американским трейдером и аналитиком Уэллсом Уайлдером (Welles Wilder) в его книге «Новые концепции в технических торговых системах» (1978 год). Уайлдер разработал SMMA как часть системы индикаторов, включающей также индекс относительной силы (RSI) и средний истинный диапазон (ATR). Изначально индикатор назывался «сглаженной скользящей средней» и предназначался для использования в волатильных рынках, где традиционные скользящие средние давали много ложных сигналов. Впоследствии SMMA вошла в стандартный набор инструментов большинства торговых платформ, таких как MetaTrader и TradingView.
¶Метод расчёта
Формула SMMA отличается от других скользящих средних тем, что первое значение рассчитывается как простая скользящая средняя (SMA) за период N, а затем каждое последующее значение определяется по рекуррентной формуле:
\[ SMMA_i = \frac{SMMA_{i-1} \times (N - 1) + Price_i}{N} \]
где:
- \(SMMA_i\) — текущее значение сглаженной скользящей средней;
- \(SMMA_{i-1}\) — предыдущее значение SMMA;
- \(Price_i\) — текущая цена закрытия (или другая цена, например, максимальная или минимальная);
- \(N\) — период сглаживания (количество баров).
Таким образом, SMMA не отбрасывает старые данные, а постепенно интегрирует их в расчёт, что делает линию более гладкой по сравнению с SMA. Для первых N-1 баров значение SMMA не рассчитывается, пока не накопится достаточное количество данных для вычисления начального SMA.
¶Пример расчёта
Для периода N=5:
- Первые 5 баров: рассчитывается SMA как среднее арифметическое цен закрытия за эти 5 баров.
- На 6-м баре: SMMA = (SMMA_5 × 4 + Price_6) / 5.
- На 7-м баре: SMMA = (SMMA_6 × 4 + Price_7) / 5, и так далее.
¶Сравнение с другими скользящими средними
| Характеристика | Простая (SMA) | Экспоненциальная (EMA) | Сглаженная (SMMA) |
|---|---|---|---|
| Метод расчёта | Среднее арифметическое за период | Экспоненциальное взвешивание с большим весом последних цен | Рекуррентная формула с учётом предыдущего значения |
| Чувствительность к новым данным | Низкая | Высокая | Средняя |
| Запаздывание | Большое | Малое | Среднее (меньше, чем у SMA, но больше, чем у EMA) |
| Сглаживание | Умеренное | Слабое | Сильное |
| Применение | Определение тренда, уровни поддержки/сопротивления | Краткосрочная торговля, быстрые сигналы | Долгосрочные тренды, фильтрация шума |
SMMA занимает промежуточное положение между SMA и EMA по чувствительности, но превосходит обе по степени сглаживания. Это делает её менее подверженной ложным сигналам на волатильных рынках, но увеличивает задержку в отображении разворота тренда.
¶Применение в техническом анализе
¶Определение тренда
SMMA используется для идентификации направления долгосрочного тренда. Если цена находится выше линии SMMA, тренд считается восходящим; ниже — нисходящим. Благодаря сильному сглаживанию, SMMA редко пересекается с ценой, что снижает количество ложных сигналов.
¶Сигналы пересечения
Трейдеры используют пересечения SMMA с ценой или с другими скользящими средними. Например, пересечение SMMA с более быстрой EMA может указывать на смену тренда. Однако из-за запаздывания SMMA такие сигналы часто запаздывают, поэтому их комбинируют с другими индикаторами, такими как RSI или MACD.
¶Уровни поддержки и сопротивления
В условиях тренда SMMA может выступать в роли динамического уровня поддержки (при восходящем тренде) или сопротивления (при нисходящем). Цена часто отскакивает от линии SMMA, что используется для входа в позицию.
¶Фильтрация шума
SMMA особенно полезна на рынках с высокой волатильностью, например, на сырьевых или криптовалютных биржах. Она позволяет отсечь краткосрочные колебания и сосредоточиться на основном движении.
¶Критика и ограничения
Основной недостаток SMMA — значительное запаздывание по сравнению с EMA и другими индикаторами. Это может приводить к поздним входам в тренд и упущенной прибыли. Кроме того, SMMA неэффективна на боковых рынках (флэтах), где цена колеблется вокруг линии индикатора, генерируя множество ложных сигналов. Некоторые трейдеры отмечают, что SMMA менее популярна, чем SMA и EMA, из-за сложности расчёта и отсутствия стандартизации в разных торговых платформах.
¶Интересные факты
- В некоторых источниках SMMA называют «модифицированной скользящей средней» (Modified Moving Average, MMA), однако это не совсем корректно, так как MMA может иметь иные формулы расчёта.
- Уэллс Уайлдер разработал SMMA специально для использования в составе своей системы «Parabolic SAR» и «Average Directional Index» (ADX), где сглаженная линия служит основой для вычисления направленных индикаторов.
- В платформе MetaTrader 4 и 5 SMMA доступна как один из четырёх типов скользящих средних (наряду с SMA, EMA и LWMA — линейно-взвешенной).
¶Источники
- Уэллс Уайлдер. «Новые концепции в технических торговых системах» (1978).
- Джон Мэрфи. «Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика» (1999).
- Стивен Ачелис. «Технический анализ от А до Я» (2001).
- Документация платформы MetaTrader 4 — описание скользящих средних.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →


