Открыть сервис

Сглаженная скользящая средняя

Сглаженная скользящая средняя (англ. Smoothed Moving Average, SMMA) — это разновидность скользящей средней, используемая в техническом анализе финансовых рынков для сглаживания ценовых данных и выявления долгосрочных трендов. В отличие от простой скользящей средней (SMA) и экспоненциальной скользящей средней (EMA), SMMA применяет метод расчёта, при котором каждое новое значение учитывает предыдущее значение индикатора, а не только цены закрытия за фиксированный период. Это обеспечивает более плавную линию, менее чувствительную к краткосрочным колебаниям, что делает SMMA популярным инструментом среди трейдеров, ориентированных на долгосрочные стратегии.

История и происхождение

Сглаженная скользящая средняя была впервые описана американским трейдером и аналитиком Уэллсом Уайлдером (Welles Wilder) в его книге «Новые концепции в технических торговых системах» (1978 год). Уайлдер разработал SMMA как часть системы индикаторов, включающей также индекс относительной силы (RSI) и средний истинный диапазон (ATR). Изначально индикатор назывался «сглаженной скользящей средней» и предназначался для использования в волатильных рынках, где традиционные скользящие средние давали много ложных сигналов. Впоследствии SMMA вошла в стандартный набор инструментов большинства торговых платформ, таких как MetaTrader и TradingView.

Метод расчёта

Формула SMMA отличается от других скользящих средних тем, что первое значение рассчитывается как простая скользящая средняя (SMA) за период N, а затем каждое последующее значение определяется по рекуррентной формуле:

\[ SMMA_i = \frac{SMMA_{i-1} \times (N - 1) + Price_i}{N} \]

где:

  • \(SMMA_i\) — текущее значение сглаженной скользящей средней;
  • \(SMMA_{i-1}\) — предыдущее значение SMMA;
  • \(Price_i\) — текущая цена закрытия (или другая цена, например, максимальная или минимальная);
  • \(N\) — период сглаживания (количество баров).

Таким образом, SMMA не отбрасывает старые данные, а постепенно интегрирует их в расчёт, что делает линию более гладкой по сравнению с SMA. Для первых N-1 баров значение SMMA не рассчитывается, пока не накопится достаточное количество данных для вычисления начального SMA.

Пример расчёта

Для периода N=5:

  1. Первые 5 баров: рассчитывается SMA как среднее арифметическое цен закрытия за эти 5 баров.
  2. На 6-м баре: SMMA = (SMMA_5 × 4 + Price_6) / 5.
  3. На 7-м баре: SMMA = (SMMA_6 × 4 + Price_7) / 5, и так далее.

Сравнение с другими скользящими средними

ХарактеристикаПростая (SMA)Экспоненциальная (EMA)Сглаженная (SMMA)
Метод расчётаСреднее арифметическое за периодЭкспоненциальное взвешивание с большим весом последних ценРекуррентная формула с учётом предыдущего значения
Чувствительность к новым даннымНизкаяВысокаяСредняя
ЗапаздываниеБольшоеМалоеСреднее (меньше, чем у SMA, но больше, чем у EMA)
СглаживаниеУмеренноеСлабоеСильное
ПрименениеОпределение тренда, уровни поддержки/сопротивленияКраткосрочная торговля, быстрые сигналыДолгосрочные тренды, фильтрация шума

SMMA занимает промежуточное положение между SMA и EMA по чувствительности, но превосходит обе по степени сглаживания. Это делает её менее подверженной ложным сигналам на волатильных рынках, но увеличивает задержку в отображении разворота тренда.

Применение в техническом анализе

Определение тренда

SMMA используется для идентификации направления долгосрочного тренда. Если цена находится выше линии SMMA, тренд считается восходящим; ниже — нисходящим. Благодаря сильному сглаживанию, SMMA редко пересекается с ценой, что снижает количество ложных сигналов.

Сигналы пересечения

Трейдеры используют пересечения SMMA с ценой или с другими скользящими средними. Например, пересечение SMMA с более быстрой EMA может указывать на смену тренда. Однако из-за запаздывания SMMA такие сигналы часто запаздывают, поэтому их комбинируют с другими индикаторами, такими как RSI или MACD.

Уровни поддержки и сопротивления

В условиях тренда SMMA может выступать в роли динамического уровня поддержки (при восходящем тренде) или сопротивления (при нисходящем). Цена часто отскакивает от линии SMMA, что используется для входа в позицию.

Фильтрация шума

SMMA особенно полезна на рынках с высокой волатильностью, например, на сырьевых или криптовалютных биржах. Она позволяет отсечь краткосрочные колебания и сосредоточиться на основном движении.

Критика и ограничения

Основной недостаток SMMA — значительное запаздывание по сравнению с EMA и другими индикаторами. Это может приводить к поздним входам в тренд и упущенной прибыли. Кроме того, SMMA неэффективна на боковых рынках (флэтах), где цена колеблется вокруг линии индикатора, генерируя множество ложных сигналов. Некоторые трейдеры отмечают, что SMMA менее популярна, чем SMA и EMA, из-за сложности расчёта и отсутствия стандартизации в разных торговых платформах.

Интересные факты

  • В некоторых источниках SMMA называют «модифицированной скользящей средней» (Modified Moving Average, MMA), однако это не совсем корректно, так как MMA может иметь иные формулы расчёта.
  • Уэллс Уайлдер разработал SMMA специально для использования в составе своей системы «Parabolic SAR» и «Average Directional Index» (ADX), где сглаженная линия служит основой для вычисления направленных индикаторов.
  • В платформе MetaTrader 4 и 5 SMMA доступна как один из четырёх типов скользящих средних (наряду с SMA, EMA и LWMA — линейно-взвешенной).

Источники

  • Уэллс Уайлдер. «Новые концепции в технических торговых системах» (1978).
  • Джон Мэрфи. «Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика» (1999).
  • Стивен Ачелис. «Технический анализ от А до Я» (2001).
  • Документация платформы MetaTrader 4 — описание скользящих средних.

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →