Сводка и группировка

Сводка и группировка — это совокупность последовательных операций по обобщению, систематизации и обработке первичных статистических данных, полученных в результате наблюдения, с целью выявления характерных черт, закономерностей и взаимосвязей изучаемых массовых явлений. Сводка и группировка являются вторым этапом статистического исследования, следующим за этапом сбора данных и предшествующим этапу анализа.

Сущность и задачи

Первичные статистические данные, собранные в ходе наблюдения (например, переписи населения, опроса, учёта производства), представляют собой разрозненные сведения о каждой единице совокупности. Для того чтобы эти данные стали пригодными для анализа и выводов, их необходимо обработать. Сводка и группировка решают следующие задачи:

• Упорядочение первичного материала, устранение ошибок и противоречий.
• Обобщение индивидуальных значений признаков, получение суммарных (итоговых) показателей.
• Выделение однородных групп и типов явлений в составе изучаемой совокупности.
• Выявление структуры совокупности и её изменений во времени.
• Установление взаимосвязей между различными признаками.

Виды сводки

Сводка как процесс обобщения данных классифицируется по нескольким признакам.

По глубине обработки

• Простая сводка — это подсчёт общих итогов по всей совокупности без её разделения на группы. Например, вычисление общего количества жителей страны по данным переписи. Простая сводка даёт самое общее представление о явлении.
• Сложная сводка — это комплекс операций, включающий группировку данных, вычисление групповых и общих итогов, а также расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Сложная сводка позволяет выявить структуру, типы и взаимосвязи явлений.

По форме организации

• Централизованная сводка — все первичные данные поступают в один центр (например, в статистическое управление страны), где и обрабатываются. Этот метод характерен для государственной статистики.
• Децентрализованная сводка — обработка данных производится на местах (в регионах, на предприятиях), а затем сводные результаты передаются в вышестоящие органы. Например, отчётность предприятий сначала обрабатывается в региональных отделениях статистики, а затем сводится на федеральном уровне.

По технике выполнения

• Ручная сводка — выполняется вручную с использованием простейших счётных средств. Применяется при малом объёме данных.
• Механизированная (автоматизированная) сводка — выполняется с помощью компьютерных программ (электронных таблиц, статистических пакетов, баз данных). Позволяет обрабатывать массивы данных практически любого объёма.

Статистическая группировка

Статистическая группировка — это расчленение изучаемой совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка является основой сложной сводки и главным методом статистического анализа.

Виды группировок

В зависимости от целей исследования выделяют три основных типа группировок:

• Типологическая группировка — разделение качественно разнородной совокупности на однородные классы, типы явлений. Например, группировка населения по социальному статусу (рабочие, служащие, крестьяне, предприниматели) или группировка предприятий по формам собственности (государственная, частная, муниципальная). Цель — выделить социально-экономические типы.
• Структурная группировка — разделение однородной совокупности на группы по изменяющемуся количественному признаку. Цель — изучить состав (структуру) совокупности. Например, группировка населения по возрасту (0-4 года, 5-9 лет, 10-14 лет и т.д.) или группировка предприятий по численности работников (до 100 чел., 100-500 чел., свыше 500 чел.).
• Аналитическая (факторная) группировка — выявление взаимосвязи между двумя или более признаками. При этом один признак считается факторным (влияющим), а другой — результативным (зависимым). Например, группировка заводов по уровню технической оснащённости (фактор) и производительности труда (результат). Цель — установить наличие и направление связи.

Принципы построения группировок

Успешное проведение группировки требует соблюдения ряда правил:

1. Выбор группировочного признака (основания). Признак должен быть существенным, соответствовать цели исследования. Для типологической группировки выбираются качественные признаки, для структурной и аналитической — количественные.
2. Определение числа групп. Число групп зависит от степени вариации признака и объёма совокупности. Слишком малое число групп может скрыть закономерности, слишком большое — затруднить анализ. Для определения числа групп часто используют формулу Стерджесса: k = 1 + 3.322 * lg(N), где N — число единиц совокупности.
3. Установление границ интервалов. Интервал — это диапазон значений признака, ограничивающий группу. Интервалы могут быть:

• Равными (например, 10-20, 20-30, 30-40) — применяются для однородных совокупностей.
• Неравными (например, до 10, 10-50, 50-100 и более) — применяются, когда признак изменяется неравномерно.
• Закрытыми (указаны обе границы) и открытыми (указана только одна граница: «до 10», «свыше 100»).

Вторичная группировка

Вторичная группировка — это операция по образованию новых групп на основе уже имеющейся группировки. Она применяется в двух случаях:

1. Когда необходимо привести данные разных группировок к сопоставимому виду (например, для сравнения данных за разные годы или по разным регионам).
2. Когда первоначальная группировка не позволяет выявить нужные закономерности (например, из-за слишком мелких или слишком крупных интервалов).

Вторичная группировка может проводиться путём укрупнения интервалов (объединения соседних групп) или путём долевой перегруппировки (расчёта доли единиц, попадающих в новые интервалы).

Программа статистической сводки

Для успешного проведения сводки и группировки разрабатывается программа, которая включает:

• Определение цели и задач сводки.
• Выбор группировочных признаков и числа групп.
• Разработку системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом.
• Определение макетов статистических таблиц, в которых будут представлены результаты.
• Установление порядка обработки данных (сбор, проверка, кодировка, подсчёт).

Роль в статистическом анализе

Сводка и группировка являются фундаментом для последующего анализа. Без их проведения невозможно рассчитать обобщающие показатели (средние, относительные величины, показатели вариации), построить ряды динамики, провести корреляционно-регрессионный анализ. Качество и достоверность результатов всего статистического исследования напрямую зависят от того, насколько правильно и тщательно выполнены сводка и группировка.

Источники

1. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Громыко Г. Л. Теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2010.
3. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2013.
4. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: КНОРУС, 2016.