Открыть сервисСервис
Главная → Блог → Давинчик — российская система видеонаблюдения

Давинчик — российская система видеонаблюдения

Давинчик — российская автоматизированная система распознавания лиц и видеонаблюдения, работающая на основе алгоритмов компьютерного зрения. Название происходит от сокращения «ДАВИ» (Досмотр, Анализ, Выявление, Идентификация) с добавлением суффикса «-чик». Система предназначена для массового видеонаблюдения в общественных местах, идентификации людей по биометрическим признакам и сопоставления изображений с базами данных розыска.

Происхождение названия

Термин «давинчик» появился в русскоязычном интернете в конце 2010-х годов как разговорное обозначение камер видеонаблюдения, оснащённых системами автоматического распознавания лиц. Слово быстро вошло в обиход блогеров, журналистов и пользователей социальных сетей, где оно используется для обозначения не только самих камер, но и всей инфраструктуры массового видеонаблюдения в России. Официальное название технологии — «Государственная информационная система „Безопасный город“», однако в публичном дискурсе закрепилось именно разговорное слово «давинчик».

Технологическая основа

Система построена на использовании алгоритмов глубокого обучения и нейросетей для обработки видеопотока в реальном времени. Основные функции включают:

  • Распознавание лиц — сопоставление изображения лица человека с записями в базах данных по биометрическим признакам.
  • Поиск в розыске — автоматическое сопоставление с фотографиями людей, находящихся в федеральном или региональном розыске.
  • Анализ поведения — выявление аномальной активности, потенциально опасных действий в местах массового скопления людей.
  • Трекинг перемещений — отслеживание перемещения человека через сеть камер на территории города.

Разработкой и поставкой соответствующих решений занимаются российские компании, в том числе «НТ-Меридиан», «Интеллект-Сервис», «Технологии распознавания» (Т-Распознавание), «Сбербанк-Технологии» и другие. Часть решений основана на отечественных нейросетевых платформах, адаптированных для работы в условиях российского законодательства о персональных данных.

Развертывание в России

Массовое развёртывание систем видеонаблюдения с распознаванием лиц началось в России в середине 2010-х годов. Ключевые этапы:

  • 2016–2017 годы — пилотные проекты «Безопасный город» в Москве, Санкт-Петербурге и ряде других крупных городов.
  • 2019–2020 годы — расширение сети камер, подключение к системам распознавания лиц в рамках нацпроекта «Без高质量 общества» (переименован в нацпроект «Безопасное и качественная дорожная инфраструктура» и др.).
  • 2021–2023 годы — подключение камер в метро, на железнодорожных вокзалах, в аэропортах, школах и медицинских учреждениях.

По данным на 2023 год, в Москве работало свыше 200 тысяч камер видеонаблюдения, значительная часть которых оснащена системами распознавания лиц. В других крупных городах — Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани — аналогичные системы были развёрнуты к 2022–2023 годам.

Правовое регулирование

Деятельность систем массового видеонаблюдения с распознаванием лиц регулируется рядом российских нормативных актов:

С 2021 года в России действуют уточнённые требования к обработке биометрических данных, включая обязательное согласие граждан на использование их биометрии. Однако на практике камеры распознавания лиц работают в публичных пространствах без индивидуального согласия каждого прохожего, что является предметом правовых дискуссий.

Общественная дискуссия

Внедрение систем массового видеонаблюдения с распознаванием лиц сопровождается широкой общественной дискуссией.

Критика

Основные аргументы критиков:

  • Нарушение неприкосновенности частной жизни — постоянный видеоконтроль в общественных местах изменяет характер публичного пространства.
  • Риск злоупотреблений — возможность использования баз данных в политических или коммерческих целях.
  • Ошибки распознавания — алгоритмы могут допускать ложные срабатывания, особенно в отношении отдельных категорий граждан.
  • Отсутствие прозрачности — недостаточная открытость информации о том, какие именно базы данных используются и как долго хранятся записи.

Поддержка

Сторонники систем указывают на:

  • Снижение уровня преступности в местах развёртывания камер.
  • Ускорение розыска пропавших людей и подозреваемых по уголовным делам.
  • Повышение безопасности на объектах транспортной инфраструктуры.

Аналоги за рубежом

Системы массового распознавания лиц развиваются в ряде стран мира. Крупнейшие по масштабу развёртывания — в Китае, где технологии распознавания интегрированы в систему социального кредита. В России, по данным ряда исследований, по плотности камер на душу населения Москва конкурирует с крупнейшими городами мира.

См. также

  • Безопасный город (информационная система)
  • Распознавание лиц
  • Биометрические персональные данные
  • Видеонаблюдение в России

Источники

  • Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»
  • Постановление Правительства РФ о национальном проекте «Безопасное качество дорожной инфраструктуры»
  • Публикации о развёртывании системы «Безопасный город» в Москве и Санкт-Петербурге
  • Материалы российских СМИ о массовом видеонаблюдении и распознавании лиц

Похожие материалы

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru