DeepMind

DeepMind — британская компания в области искусственного интеллекта (ИИ), основанная в 2010 году и с 2014 года являющаяся дочерним подразделением холдинга Alphabet Inc. (материнская компания Google). Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, в первую очередь — методов глубокого обучения и обучения с подкреплением, для создания систем, способных решать сложные задачи, включая игры, научные исследования и практические приложения.

История

Компания была основана в Лондоне Демисом Хассабисом, Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом. Первоначально называлась DeepMind Technologies Limited. Основной целью основателей было создание «общего искусственного интеллекта» (AGI — Artificial General Intelligence) — системы, способной выполнять любые интеллектуальные задачи, доступные человеку.

В 2014 году компания была приобретена корпорацией Google за сумму около 500 миллионов долларов США. Сделка была одобрена после того, как Google согласилась на создание независимого совета по этике ИИ, чтобы гарантировать, что технологии DeepMind не будут использоваться в военных или неэтичных целях. После приобретения DeepMind сохранила штаб-квартиру в Лондоне и значительную операционную автономию.

В 2015 году DeepMind привлекла внимание мировой общественности, когда её программа AlphaGo обыграла профессионального игрока в го Фань Хуэя. В 2016 году AlphaGo одержала победу над Ли Седолем, одним из сильнейших игроков в го в мире, что стало важной вехой в развитии ИИ.

В 2018 году DeepMind объявила о создании подразделения DeepMind Health, которое занималось применением ИИ в медицине. В 2019 году компания представила AlphaStar, систему, достигшую высокого уровня игры в стратегию реального времени StarCraft II. В 2020 году AlphaFold, программа для предсказания трёхмерной структуры белков, решила одну из ключевых задач биологии — задачу предсказания фолдинга белков.

В 2023 году DeepMind объединилась с подразделением Google Research «Brain» (Google Brain) в единую группу Google DeepMind, возглавляемую Демисом Хассабисом. Это объединение было направлено на централизацию усилий Google в области ИИ.

Ключевые технологии и достижения

AlphaGo и AlphaZero

AlphaGo — программа для игры в го, использующая глубокие нейронные сети и обучение с подкреплением. Она научилась играть, анализируя миллионы партий, сыгранных людьми, и затем совершенствовалась в игре против самой себя. В 2017 году была представлена AlphaGo Zero, которая обучалась исключительно путём игры с самой собой, без использования данных человеческих партий, и превзошла возможности оригинальной AlphaGo.

AlphaZero — обобщённая версия алгоритма, способная обучаться игре в шахматы, сёги и го без каких-либо предварительных знаний, кроме правил. Она достигла сверхчеловеческого уровня игры в каждой из этих дисциплин за несколько часов обучения.

AlphaFold

AlphaFold — система для предсказания трёхмерной структуры белков по их аминокислотной последовательности. В 2020 году на конкурсе CASP14 (Critical Assessment of Structure Prediction) AlphaFold продемонстрировала точность, сопоставимую с экспериментальными методами (рентгеновской кристаллографией и криоэлектронной микроскопией). В 2021 году DeepMind выпустила базу данных AlphaFold Protein Structure Database, содержащую предсказанные структуры для более чем 200 миллионов белков, что является значительным вкладом в биоинформатику и фармакологию.

Другие проекты

• WaveNet — глубокая генеративная модель для синтеза речи, позволяющая создавать естественно звучащий голос. Использовалась в Google Assistant.
• Gato — модель, способная выполнять сотни различных задач, от игры в видеоигры до управления роботизированной рукой, в рамках единой архитектуры.
• Sparrow — система диалогового ИИ, ориентированная на безопасность и снижение количества вредных ответов.
• Gemini — мультимодальная модель ИИ, разработанная Google DeepMind в 2023 году, способная обрабатывать текст, изображения, аудио и видео.

Применение

Технологии DeepMind находят применение в нескольких областях:

• Медицина: анализ медицинских изображений (например, сканирование сетчатки глаза для выявления признаков диабетической ретинопатии), прогнозирование заболеваний по электронным медицинским записям, ускорение разработки лекарств с помощью AlphaFold.
• Энергетика: оптимизация работы центров обработки данных Google — система ИИ снизила энергопотребление на охлаждение на 40 %.
• Научные исследования: предсказание структуры белков, моделирование климата (проект по прогнозированию погоды с помощью машинного обучения), открытие новых математических гипотез.
• Робототехника: обучение роботов выполнению сложных манипуляций, таких как сборка предметов или взаимодействие с объектами в неструктурированной среде.

Критика и этические вопросы

Деятельность DeepMind вызывает ряд этических и общественных дискуссий:

• Конфиденциальность данных: в 2017 году стало известно, что DeepMind Health получила доступ к медицинским данным 1,6 миллиона пациентов Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) без явного согласия пациентов. После разбирательства передача данных была признана нарушающей британское законодательство о защите данных.
• Военное применение: несмотря на изначальные заверения, в 2021 году стало известно, что DeepMind сотрудничала с Министерством обороны Великобритании в рамках проекта по анализу видеозаписей с беспилотников. Это вызвало критику со стороны части сотрудников и общественности.
• Риски AGI: основатели компании неоднократно высказывали опасения по поводу возможных негативных последствий создания общего искусственного интеллекта, включая потерю контроля над такими системами. В ответ на это DeepMind создала внутренний отдел по этике и безопасности ИИ.
• Коммерциализация: критики отмечают, что, будучи частью Alphabet, DeepMind может способствовать укреплению монополии Google на рынке ИИ и усилению слежки за пользователями.

Организационная структура

DeepMind является дочерней компанией Alphabet Inc. и управляется как самостоятельное подразделение. Штаб-квартира находится в Лондоне (Великобритания). Компания имеет офисы в Париже, Монреале, Нью-Йорке и других городах. По состоянию на 2024 год в компании работает более 2000 человек, включая учёных, инженеров и специалистов по этике.

Влияние на науку и технологии

DeepMind считается одной из ведущих лабораторий мира в области искусственного интеллекта. Её работы в области обучения с подкреплением, глубокого обучения и нейронных сетей оказали значительное влияние на развитие ИИ. Победа AlphaGo над Ли Седолем стимулировала рост интереса к ИИ в академической среде и в индустрии. AlphaFold признан одним из крупнейших научных прорывов XXI века, а его создатели получили множество престижных наград, включая премию Breakthrough Prize.

Примечания

• DeepMind не следует путать с Google AI — это разные подразделения, хотя после объединения в 2023 году они стали частью одной структуры.
• Компания не имеет официального представительства на территории Российской Федерации.

Источники

• Hassabis, D. (2022). The DeepMind Story. Nature, 603, 24–27.
• Silver, D., et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529, 484–489.
• Jumper, J., et al. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589.
• Официальный сайт DeepMind (deepmind.com) — разделы «About», «Research», «Ethics & Society».
• Отчёт Data Protection Act 2018: DeepMind Health and the Royal Free NHS Trust. Information Commissioner’s Office, 2017.
• Google DeepMind объединяется с Google Brain. The Verge, 20 апреля 2023.