Открыть сервисСервис
Главная → Блог → GigaChat — нейросеть Сбербанка

GigaChat — нейросеть Сбербанка

GigaChat — русскоязычный языковой модель (LLM), разработанный компанией Сбер (ПАО «Сбербанк») и его дочней структурой «Сбер AI». Относится к классу больших языковых моделей, обученных на текстовых данных и предназначенных для генерации текста, диалогового взаимодействия, суммаризации, перевода и решения смежных задач обработки естественного языка. GigaChat позиционируется как российская альтернатива зарубежным аналогам вроде ChatGPT и ориентирован в первую очередь на русскоязычную аудиторию.

История создания

Разработку GigaChat вёл «Сбер AI» (ранее — лаборатория SberDevices и AI-подразделения экосистемы Сбера). Первые публичные упоминания модели появились в 2023 году, когда российский ИТ-рынок активно обсуждал перспективы создания отечественных аналогов ChatGPT после выхода OpenAI в конце 2022 года. Команда Сбера публиковала результаты сравнительных бенчмарков, в которых GigaChat сопоставлялся с GPT-3.5 и другими моделями по русскоязычным задачам.

В 2023 году GigaChat была выведена в публичную бета-версию через платформу GigaChat API и встроенный чат-бот в приложении Сбербанк Онлайн. Позднее модель стала доступна через отдельный веб-интерфейс и мобильные приложения. В том же году Сбер запустил платформу GigaChat API для разработчиков, позволяющую интегрировать модель в сторонние продукты.

Архитектура и обучение

GigaChat построена на трансформерной архитектуре, аналогичной базовым LLM-моделям. Модель обучалась на больших корпусах русскоязычных и многоязычных текстов с применением предобучения и последующего донастройки методом RLHF (reinforcement learning from human feedback) — обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей.

Сбер не раскрывает точного числа параметров GigaChat, однако в публичных материалах указывалось, что модель существует в нескольких вариантах разного размера, включая «GigaChat MAX» (наиболее ёмкая версия) и более компактные варианты для мобильных и встраиваемых сценариев.

Возможности

Основные функции GigaChat:

  • диалоговое общение и ответы на вопросы;
  • генерация и редактирование текстов;
  • суммаризация длинных документов;
  • программирование: генерация и объяснение кода;
  • работа с изображениями (в отдельных версиях, например, GigaChat с поддержкой vision);
  • интеграция с корпоративными системами через API.

Применение

GigaChat применяется внутри экосистемы Сбера: в приложении Сбербанк Онлайн, в голосовых ассистентах, в системах поддержки клиентов, а также в корпоративных продуктах для автоматизации документооборота и аналитики. Помимо финансового сектора, модель используется партнёрами Сбера в образовании, медиа и розничной торговле.

Конкурентная среда

На российском рынке GigaChat конкурирует с другими отечественными LLM: YandexGPT (Яндекс), «Алиса» на базе собственных моделей Яндекса, GPT-NeoX и альтернативами от МТС, VK и других компаний. Сравнительные бенчмарки (например, русскоязычные версии SuperGLUE и внутренние рейтинги Сбера) показывают, что GigaChat демонстрирует сопоставимые результаты с YandexGPT по качеству русскоязычной генерации.

Критика

Как и другие LLM, GigaChat подвергается критике за «галлюцинации» — генерацию правдоподобных, но фактически неверных ответов. Отдельно отмечается ограниченность знаний модели о событиях после даты обучающего среза данных. Пользователи также указывают на фильтрацию контента, которая в некоторых случаях блокирует допустимые запросы.

См. также

Примечания

Источники

Похожие материалы

Заметили ошибку или не согласны с информацией в статье? Напишите нам support@bfometr.ru