Открыть сервис

Статистический приёмочный контроль

Статистический приёмочный контроль — это совокупность методов и процедур, основанных на применении математической статистики, предназначенных для проверки соответствия качества партии продукции (или иного множества объектов) установленным требованиям на основе выборочного контроля.

В отличие от сплошного контроля, при котором проверяется каждая единица продукции, статистический приёмочный контроль предполагает оценку партии по результатам проверки случайной выборки из неё. Решение о приёмке или браковке всей партии принимается на основе статистических критериев, что позволяет значительно сократить затраты времени и ресурсов, особенно при массовом производстве.

История

Основы статистического контроля качества были заложены в 1920-х годах в США. Пионером в этой области считается Уолтер Шухарт, который в 1924 году разработал контрольные карты. Однако систематическое применение статистических методов для приёмочного контроля началось в 1930-х годах благодаря работам Гарольда Доджа и Гарри Ромига из Bell Telephone Laboratories. Они создали первые стандартные планы выборочного контроля, известные как планы Доджа-Ромига.

В СССР активное внедрение статистических методов контроля началось в 1950-х годах в рамках оборонной промышленности. В 1960-е годы были разработаны и введены в действие государственные стандарты (ГОСТы), регламентирующие процедуры статистического приёмочного контроля.

Основные понятия

Партия и выборка

  • Партия — совокупность единиц продукции, предъявленная для контроля и принятия решения.
  • Выборка — определённое количество единиц, отобранных из партии случайным образом для проверки.

Риски поставщика и потребителя

  • Риск поставщика (α)вероятность того, что партия, соответствующая требованиям (годная), будет забракована по результатам выборочного контроля.
  • Риск потребителя (β) — вероятность того, что партия, не соответствующая требованиям (дефектная), будет принята.

Приёмочный уровень дефектности (AQL)

AQL (Acceptable Quality Level) — максимальный уровень дефектности, который считается приемлемым для партии при контроле. Если фактический уровень дефектности в партии не превышает AQL, партия считается годной с высокой вероятностью.

Браковочный уровень дефектности (LQ или RQL)

LQ (Limiting Quality) или RQL (Rejectable Quality Level) — уровень дефектности, при котором партия считается неприемлемой и должна быть забракована с высокой вероятностью.

Классификация методов

По типу контролируемого признака

  • Контроль по альтернативному признаку — каждая единица продукции классифицируется как годная или дефектная. Решение о партии принимается на основе числа дефектных единиц в выборке.
  • Контроль по количественному признаку — измеряется числовое значение параметра (например, диаметр, вес, прочность). Решение принимается на основе статистических характеристик выборки (среднее, стандартное отклонение).

По плану контроля

  • Одноступенчатый контроль — решение принимается по результатам одной выборки. Если число дефектных единиц меньше или равно приёмочному числу, партия принимается; если больше — бракуется.
  • Двухступенчатый контроль — сначала берётся малая выборка. Если результат однозначен, решение принимается сразу. Если нет — берётся вторая выборка, и решение принимается по суммарным данным.
  • Многоступенчатый контроль — последовательно берутся несколько выборок, решение может быть принято на любом этапе.
  • Последовательный контроль — единицы проверяются по одной, решение принимается после каждой проверки на основе накопленной информации.

Планы выборочного контроля

Планы выборочного контроля задаются тремя основными параметрами:

  1. Объём выборки (n) — количество единиц, подлежащих проверке.
  2. Приёмочное число (c) — максимально допустимое количество дефектных единиц в выборке для принятия партии.
  3. Браковочное число (d) — минимальное количество дефектных единиц, при котором партия бракуется (для двухступенчатых и многоступенчатых планов).

Стандартные планы контроля разработаны для различных уровней AQL и объёмов партий. Наиболее распространённые стандарты:

  • ГОСТ Р ИСО 2859-1 (аналог международного ISO 2859-1) — для контроля по альтернативному признаку.
  • ГОСТ Р ИСО 3951 — для контроля по количественному признаку.
  • ANSI/ASQ Z1.4 — американский стандарт, широко применяемый в промышленности.

Оперативная характеристика

Оперативная характеристика — график, показывающий зависимость вероятности приёмки партии от её фактического уровня дефектности. Это ключевой инструмент для анализа эффективности плана контроля.

Оперативная характеристика позволяет:

  • Оценить риск поставщика и потребителя для конкретного плана.
  • Сравнить различные планы контроля.
  • Выбрать план, обеспечивающий требуемый баланс между затратами на контроль и рисками.

Применение

Статистический приёмочный контроль широко применяется в различных отраслях промышленности и сферах деятельности:

Преимущества и недостатки

Преимущества

  • Значительная экономия времени и средств по сравнению со сплошным контролем.
  • Возможность контроля в случаях, когда сплошная проверка разрушает продукцию (например, испытания на прочность).
  • Объективность и воспроизводимость результатов.
  • Возможность статистически обоснованного управления рисками.

Недостатки

  • Существует вероятность ошибочного решения (риски α и β).
  • Требуется квалифицированный персонал для разработки и применения планов.
  • Неэффективен при малых партиях или при очень высоких требованиях к качеству.
  • Не выявляет все дефектные единицы — только оценивает качество партии в целом.

Интересные факты

  • В годы Второй мировой войны статистический контроль качества активно применялся в оборонной промышленности США, что позволило значительно повысить надёжность военной техники.
  • В Японии после войны методы статистического контроля качества были внедрены под руководством Уильяма Деминга, что стало одной из основ японского «экономического чуда».
  • Современные системы управления качеством (ISO 9000) включают требования к применению статистических методов, включая приёмочный контроль.

Источники

  1. ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 «Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку».
  2. Шухарт У. «Статистический метод с точки зрения контроля качества» (1931).
  3. Додж Г., Ромиг Г. «Выборочный контроль при приёмке продукции» (1944).
  4. Миттаг Х.-Й., Ринне Х. «Статистические методы обеспечения качества» (1995).
  5. Монтгомери Д. «Управление качеством» (2013).

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →