Открыть сервис

Валентность тензора

Валентность тензора — это фундаментальная характеристика тензора, определяющая количество его индексов (ранг) и их тип (ковариантные или контравариантные), что задает закон преобразования компонент тензора при замене базиса векторного пространства. Валентность является ключевым понятием в тензорном исчислении, используемом в линейной алгебре, дифференциальной геометрии, теории относительности, механике сплошных сред и других разделах физики и математики. Термин «валентность» часто применяется как синоним «ранга» или «порядка» тензора, но при этом уточняет характер преобразования по каждому индексу.

Определение и основные понятия

Тензор определяется как полилинейная функция, отображающая наборы ковариантных и контравариантных векторов в скаляр. Валентность тензора обозначается парой чисел (p, q) или пишется как тензор типа (p, q), где p — число контравариантных (верхних) индексов, а q — число ковариантных (нижних) индексов. Полный ранг тензора равен сумме p + q.

Контравариантные индексы соответствуют компонентам, которые преобразуются обратно преобразованию базиса (с помощью матрицы, обратной к матрице перехода). Например, компоненты обычного вектора в евклидовом пространстве являются контравариантными (верхний индекс). Ковариантные индексы преобразуются так же, как и базисные векторы (с помощью прямой матрицы перехода). Примером ковариантного объекта является ковектор (линейная форма), задаваемый нижним индексом.

Смешанные тензоры содержат как ковариантные, так и контравариантные индексы, например, тензор типа (1, 1). Чисто ковариантные тензоры (0, q) и чисто контравариантные тензоры (p, 0) также являются частными случаями.

История

Понятие тензора и его валентности (ранга) сформировалось в XIX — начале XX века в работах математиков и физиков. Основы тензорного исчисления заложили:

Термин «валентность» (от лат. valentia — сила) стал широко использоваться в русскоязычной математической литературе, подчеркивая число «связей» (индексов) тензора с базисом.

Классификация по валентности

Скаляры (тензоры ранга 0)

Тензор с валентностью (0, 0) не имеет индексов. Его значение — число, не меняющееся при преобразовании координат. Примеры: температура, масса, электрический заряд.

Векторы и ковекторы (тензоры ранга 1)

Тензоры второго ранга (тип (0,2), (1,1), (2,0))

Тензоры старших рангов

Тензоры с валентностью (p, q) при p+q ≥ 3. Примеры:

Законы преобразования компонент

Основное свойство тензора — его компоненты преобразуются по строго определенному закону при замене базиса. Пусть задан базис \( \{ \mathbf{e}_i \} \) и новый базис \( \{ \mathbf{e}'_i \} \), связанные матрицей перехода \( \mathbf{A} \): \( \mathbf{e}'_i = A^j_i \mathbf{e}_j \). Обратная матрица \( \mathbf{B} = \mathbf{A}^{-1} \) такова, что \( \mathbf{e}_i = B^j_i \mathbf{e}'_j \). Для тензора типа (p, q) его компоненты в новом базисе выражаются через старые по формуле:

\[ T'^{i_1 \dots i_p}_{j_1 \dots j_q} = \sum_{k_1, \dots, k_p, l_1, \dots, l_q} \left( \prod_{\alpha=1}^p A^{i_\alpha}_{k_\alpha} \right) \left( \prod_{\beta=1}^q B^{l_\beta}_{j_\beta} \right) T^{k_1 \dots k_p}_{l_1 \dots l_q} \]

где \( A^{i}_{k} \) — элементы прямой матрицы перехода (для контравариантных индексов), \( B^{l}_{j} \) — элементы обратной матрицы (для ковариантных). Суммирование проводится по всем повторяющимся индексам.

Примеры тензоров различной валентности

Тип тензора(p, q)ПримерФизический смысл
Скаляр(0,0)ТемператураИнвариантная величина
Вектор(1,0)СкоростьСкорость точки
Ковектор(0,1)Импульс в ковариантном представленииЛинейная форма
Метрический тензор(0,2)\( g_{ij} \)Определение расстояний
Обратный метрический(2,0)\( g^{ij} \)Поднятие индексов
Тензор напряжений(1,1)\( \sigma^i_j \)Связь силы и площади
Тензор кривизны Римана(1,3)\( R^i_{jkl} \)Кривизна пространства
Тензор упругости(0,4)\( C_{ijkl} \)Модули упругости

Операции над тензорами и валентность

Сложение

Складывать можно только тензоры одинаковой валентности (одинакового типа). Результат — тензор того же типа.

Умножение

Прямое (тензорное) произведение двух тензоров типов (p1, q1) и (p2, q2) даёт тензор типа (p1+p2, q1+q2).

Свёртка (контракция)

Операция свёртки уменьшает валентность: тензор типа (p, q) при свёртке по одному верхнему и одному нижнему индексу даёт тензор типа (p-1, q-1). Например, след матрицы (свёртка тензора (1,1)) — скаляр.

Поднятие и опускание индексов

С помощью метрического тензора \( g_{ij} \) (ковариантного) и его обратного \( g^{ij} \) (контравариантного) можно преобразовывать ковариантные индексы в контравариантные и обратно, изменяя валентность.

Значение в физике и математике

Критика и альтернативные подходы

Термин «валентность» не является общепринятым в западной литературе, где чаще используется «ранг» (rank) или «тип» (type) тензора. Путаница может возникнуть из-за того, что «ранг» иногда обозначает только число индексов (сумму p+q), а не тип. В русскоязычной традиции «валентность» подчёркивает различие между ковариантными и контравариантными индексами. Некоторые авторы предлагают использовать термин «тензорный порядок» для p+q и валентность для пары (p,q). В прикладных областях (например, в машинном обучении) тензорами часто называют многомерные массивы без учёта законов преобразования, и понятие валентности там не применяется.

Интересные факты

Источники

BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.

На главную BFOmetr →