Явное знание
Явное знание — это формализованное, структурированное и документированное знание, которое может быть легко передано, сохранено, воспроизведено и усвоено с помощью языка, символов, формул, алгоритмов или других систем кодификации. В отличие от неявного (имплицитного, или tacit) знания, явное знание не привязано к личному опыту носителя и может существовать независимо от него в виде текстов, баз данных, инструкций, математических моделей или научных законов.
Характеристики и природа явного знания
Явное знание обладает рядом фундаментальных свойств, отличающих его от других типов знания. Основным критерием является его вербализуемость — возможность выразить содержание в знаковой системе (естественный язык, формальные языки, графические обозначения). Это знание поддается кодификации, то есть переводу в устойчивую, общепонятную форму. Оно эксплицитно (от лат. explicitus — развернутый, явный), что означает его открытость для критики, проверки и верификации.
Ключевая характеристика — независимость от субъекта. Явное знание может быть отделено от своего создателя и передано другому лицу без существенных потерь смысла. Оно поддается тиражированию и масштабированию: один учебник может быть использован миллионами учеников. Кроме того, явное знание дискретно — оно делится на единицы (термины, предложения, формулы), которые можно комбинировать.
Отличие от неявного знания
Разграничение явного и неявного знания является центральным в эпистемологии и теории управления знаниями. Концепция была развита Майклом Полани, который сформулировал тезис: «Мы знаем больше, чем можем сказать». Неявное знание — это личное, контекстуальное, часто бессознательное знание, основанное на навыках, интуиции и опыте (например, умение ездить на велосипеде или распознавать лица).
| Характеристика | Явное знание | Неявное знание |
|---|---|---|
| Форма выражения | Слова, цифры, схемы, формулы | Навыки, интуиция, «чутьё» |
| Носитель | Документы, базы данных, коды | Люди, сообщества практиков |
| Передача | Формальное обучение, чтение | Наставничество, наблюдение, практика |
| Верификация | Легко проверить и опровергнуть | Трудно формализовать |
| Пример | Закон Ома, инструкция по сборке | Искусство управления оркестром |
Японские исследователи Икудзиро Нонака и Хиротака Такеучи в своей модели SECI показали, что в организациях происходит постоянный цикл преобразования: неявное знание переходит в явное (экстернализация), явное комбинируется с другим явным (комбинация), явное усваивается и снова становится неявным (интернализация), а неявное передается через совместный опыт (социализация).
Классификация и виды
Явное знание можно классифицировать по разным основаниям.
По форме представления
- Текстовое знание: книги, статьи, отчеты, юридические кодексы.
- Графическое знание: чертежи, карты, диаграммы, инфографика.
- Формальное знание: математические формулы, алгоритмы, программный код, ноты.
- Аудиовизуальное знание: лекции, документальные фильмы, учебные видео.
По степени формализации
- Жесткое (hard) знание: точные науки, законы физики, математические аксиомы. Имеет высокую степень объективности и воспроизводимости.
- Мягкое (soft) знание: гуманитарные дисциплины, описания исторических событий, интерпретации литературных текстов. Допускает множественность трактовок, но остается зафиксированным в письменной форме.
По источнику
- Эмпирическое знание: полученное в результате наблюдений и экспериментов (например, таблицы химических элементов, астрономические каталоги).
- Теоретическое знание: результат дедуктивных построений и абстракций (например, теоремы, принципы логики).
История концепции
В античной философии, начиная с Платона и Аристотеля, знание (эпистеме) противопоставлялось мнению (доксе) и практическому навыку (техне). Платон в диалоге «Теэтет» определял знание как «истинное мнение, обоснованное рассуждением», что предполагает его вербализуемость. Однако вплоть до Нового времени акцент делался на неявных аспектах — ремесленных секретах, передаваемых от мастера к ученику.
С развитием книгопечатания и науки в XVII–XVIII веках значение явного знания резко возросло. Энциклопедисты (Дидро, Д’Аламбер) ставили задачу собрать все явное знание человечества в единый корпус. В XIX–XX веках с индустриализацией и бюрократизацией возникла потребность в стандартизации знаний через инструкции, регламенты и патенты.
Термин «явное знание» в современном смысле вошел в научный оборот во второй половине XX века. Майкл Полани в книге «Личностное знание» (1958) ввел различие между явным и неявным знанием. В 1990-х годах концепция была подхвачена теорией управления знаниями (Knowledge Management), где явное знание рассматривается как ключевой актив организации.
Роль в управлении знаниями
В корпоративной среде явное знание является основой для создания организационной памяти. Компании стремятся перевести критически важные знания (технологии производства, клиентские базы, бизнес-процессы) в явную форму, чтобы снизить зависимость от конкретных сотрудников.
Основные инструменты работы с явным знанием в организациях:
- Базы знаний (Wiki, корпоративные порталы).
- Стандартные операционные процедуры (SOP).
- Патенты и лицензии.
- Учебные материалы и системы дистанционного обучения (LMS).
- Отчеты и аналитические записки.
Проблема «изобретения велосипеда» — типичный пример потери явного знания, когда накопленная документация не используется, и сотрудники вынуждены заново проходить путь ошибок.
Явное знание в образовании
Система формального образования в значительной степени основана на передаче явного знания. Школьные учебники, лекции, экзамены — все это инструменты кодификации и проверки усвоения явного знания. Критики традиционной педагогики (например, Джон Дьюи) указывали на недостаточность такого подхода, подчеркивая необходимость интеграции явного знания с практическим опытом (неявным знанием). Современные образовательные технологии, такие как геймификация и симуляции, пытаются преодолеть этот разрыв.
Критика и ограничения
Концепция явного знания не лишена недостатков. Основные критические замечания:
- Иллюзия полноты. Любая кодификация является упрощением. Полностью передать контекст, нюансы и неявные допущения, стоящие за формулой или инструкцией, невозможно.
- Проблема интерпретации. Даже самое точное явное знание требует фоновых знаний для понимания. Чтение формулы Эйнштейна \(E=mc^2\) не делает читателя физиком.
- Устаревание. Явное знание фиксируется в определенный момент времени и может быстро устаревать, в то время как неявное знание (интуиция эксперта) более адаптивно.
- Бюрократизация. Чрезмерная формализация знаний в организациях ведет к росту документооборота и снижению гибкости.
Примеры явного знания в разных сферах
- Наука: Периодическая таблица Менделеева, законы Ньютона, генетический код.
- Техника: Схема электрической цепи, алгоритм сортировки данных, рецептура стали.
- Право: Текст Конституции, Уголовный кодекс, судебные прецеденты.
- Медицина: Международная классификация болезней (МКБ), протоколы лечения, фармакопея.
- Искусство: Нотная запись симфонии, описание техники живописи (например, лессировка), канон пропорций человеческого тела.
Источники
- Полани, М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. — М.: Прогресс, 1985.
- Нонака, И., Такеучи, Х. Компания — создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. — М.: Олимп-Бизнес, 2003.
- Collins, H. M. Tacit and Explicit Knowledge. — Chicago: University of Chicago Press, 2010.
- Друкер, П. Задачи менеджмента в XXI веке. — М.: Вильямс, 2004.
BFOmetr — база данных и аналитика по компаниям России.
На главную BFOmetr →