Индекс экономики знаний

Индекс экономики знаний — это сводный показатель, разработанный Всемирным банком (The World Bank) в рамках программы «Знания для развития» (Knowledge for Development, K4D) для оценки способности национальной экономики создавать, усваивать, распространять и использовать знания для стимулирования экономического роста и повышения конкурентоспособности. Индекс представляет собой комплексный измеритель, состоящий из четырёх основных компонентов (субиндексов), каждый из которых отражает разные аспекты инфраструктуры знаний и институциональной среды. Значения индекса варьируются от 1 (наихудший) до 10 (наилучший), что позволяет проводить межстрановые и временны́е сопоставления.

История и методология

Индекс экономики знаний был разработан в конце 1990-х — начале 2000-х годов экспертами Всемирного банка под руководством Карла Далямана (Carl Dahlman) и его коллег. Методология была впервые опубликована в 2004 году в докладе «Knowledge for Development: A Framework for Action». Концепция базируется на четырёх «опорах» экономики знаний, которые, по мнению авторов, являются критически важными для перехода от традиционной (индустриальной) экономики к экономике, основанной на знаниях.

Расчёт Индекса экономики знаний (KEI) и производного от него Индекса знаний (KI) осуществляется на основе данных, собираемых из авторитетных международных источников: Всемирного банка, Организации Объединённых Наций (ООН), ЮНЕСКО, Программы развития ООН (ПРООН), Международной финансовой корпорации (IFC) и других. Последняя официальная публикация данных по KEI охватывает период до 2012 года; впоследствии Всемирный банк сместил акцент на отдельные показатели, входящие в индекс, не обновляя сводный показатель.

Четыре компонента индекса

Каждый из четырёх субиндексов состоит из нескольких показателей, нормализованных к шкале от 0 до 10.

1. Экономический и институциональный режим (Economic and Institutional Regime). Оценивает стимулы и институциональную среду, способствующие эффективному использованию существующих и созданию новых знаний. Состоит из трёх показателей:

• Качество регулирования (Regulatory Quality).
• Верховенство закона (Rule of Law).
• Тарифы и нетарифные барьеры (Tariff & Nontariff Barriers).

1. Образование и человеческий капитал (Education and Human Resources). Измеряет способность населения создавать и усваивать знания. Включает:

• Уровень грамотности взрослого населения (Adult Literacy Rate).
• Доля учащихся среди населения соответствующего возраста (Gross Secondary Enrollment Ratio).
• Доля студентов третичного (высшего) образования среди населения соответствующего возраста (Gross Tertiary Enrollment Ratio).

1. Инновационная система (Innovation System). Оценивает потенциал страны в области создания, адаптации и диффузии новых технологий и знаний. Состоит из:

• Количество исследователей, занятых в НИОКР, на миллион жителей (Researchers in R&D per million people).
• Количество патентных заявок, поданных резидентами, на миллион жителей (Patent Applications Granted per million people).
• Количество научных и технических журнальных статей на миллион жителей (Scientific and Technical Journal Articles per million people).

Примечание: некоторые версии методологии в прошлом включали также показатель «Экспорт высокотехнологичной продукции»; в последней официальной версии (2012) он не используется в индексе знаний (KI), но может входить в расширенный набор данных.

1. Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) (Information and Communications Technology). Измеряет доступность и интенсивность использования инфраструктуры знаний. Включает:

• Количество телефонных линий (стационарных и мобильных) на 1000 жителей (Telephones per 1000 people).
• Количество персональных компьютеров на 1000 жителей (Computers per 1000 people).
• Количество пользователей Интернета на 1000 жителей (Internet Users per 1000 people).

Индекс экономики знаний и Индекс знаний

В рамках методологии различают два близких, но не тождественных показателя:

• Индекс экономики знаний (KEI) — среднее арифметическое значений всех четырёх субиндексов, включая экономический и институциональный режим.
• Индекс знаний (KI) — среднее арифметическое трёх субиндексов: образование, инновации и ИКТ. Он измеряет непосредственно способность страны генерировать, усваивать и распространять знания, вне зависимости от качества регулирования.

KEI = (Экономический и институциональный режим + KI) / 2, где KI = (Образование + Инновации + ИКТ) / 3.

Оба индекса приводятся к шкале от 0 до 10.

Данные и ранжирование (на 2012 год)

По данным последней официальной публикации Всемирного банка (2012 год), лидирующие позиции по Индексу экономики знаний занимали страны Северной Европы: Швеция (9,43), Финляндия (9,33), Дания (9,16), а также Нидерланды (9,11) и Норвегия (9,11). Среди стран с наиболее высоким значением KI (без учёта институционального режима): Дания (9,48), Швеция (9,39), Финляндия (9,33), Нидерланды (9,22) и Швейцария (8,98).

Россия занимала 55-е место в мире по KEI (5,78 балла) и 44-е место по KI (6,85 балла). Показатели России по субиндексам:

• Экономический и институциональный режим: 3,29 (ниже среднего по странам ОЭСР).
• Образование: 7,19 (высокий показатель за счёт высокой грамотности и охвата высшим образованием).
• Инновации: 6,80 (на фоне старых традиций в науке, но с относительно низкой коммерциализацией).
• ИКТ: 6,13 (на уровне стран Восточной Европы).

Среди стран с сопоставимым уровнем KEI — Турция (5,89, 52-е место), Аргентина (5,85, 53-е место), Румыния (5,84, 54-е место), а также Китай (5,26, 81-е место). Страны с высоким уровнем дохода (OECD) в среднем имели KEI около 8,5; страны с низким уровнем дохода — около 2,5.

Критика и ограничения

Методология Индекса экономики знаний подвергалась критике по нескольким основаниям:

1. Сложность и неполнота данных. Большинство стран с низким уровнем дохода не предоставляют достоверную статистику по всем компонентам индекса, что приводит к значительным пробелам и допущениям. Для некоторых стран значения индекса реконструировались на основе эконометрических моделей, что снижает точность.

1. Субъективность весов. Равный вес четырёх компонентов (по 25%) не учитывает специфику разных экономик и разные пути перехода к экономике знаний. Например, для ресурсодобывающих стран важен институциональный режим, для технологических стартапов — инновации, а для стран с массовым образованием — человеческий капитал. Эксперты отмечали, что вес институционального режима должен быть выше или ниже в зависимости от уровня развития.

1. Устаревание показателей. Компонент «ИКТ» включал количество компьютеров и телефонных линий, что на момент 2012 года уже отражало устаревшую метрику (с развитием мобильного широкополосного доступа). Также не учитывались такие факторы, как скорость Интернета, стоимость доступа, цифровое неравенство, качество и доступность данных в режиме реального времени (Big Data).

1. Игнорирование качества. Показатель «Образование» измеряет только охват (грамотность и доли учащихся), но не качество знаний. Страна с формально высоким охватом, но низким уровнем функциональной грамотности (например, по результатам PISA) могла получать высокую оценку по KEI. Аналогично, количество патентов не всегда коррелирует с реальной инновационной активностью и коммерциализацией.

1. Отсутствие динамики. Индекс является статичным срезом, не измеряющим скорость изменений, что критично для быстро развивающихся экономик. Высокий показатель в одной стране может оставаться неизменным десятилетиями, в то время как другой стране удаётся быстро подняться, но индекс этого не показывает.

1. Эффект масштаба. Индекс ориентирован на небольшие открытые экономики (Швеция, Финляндия, Дания) и даёт заниженные оценки для крупных стран с неравномерным развитием регионов (Индия, Бразилия, Россия), где средние показатели по стране могут сильно различаться в зависимости от региона.

Значение и влияние

Несмотря на критику, Индекс экономики знаний сыграл важную роль в формировании повестки развития в 2000-х годах. Он стал одним из первых инструментов, позволивших наглядно продемонстрировать связь между инвестициями в человеческий капитал, инновации, ИКТ и конкурентоспособностью экономики. Индекс повлиял на разработку национальных стратегий «экономики знаний» в странах Восточной Европы (Эстония, Словения), Азии (Южная Корея, Сингапур) и Латинской Америки (Чили).

Впоследствии методология KEI легла в основу более современных и сложных индексов, таких как Глобальный инновационный индекс (Global Innovation Index, GII), Индекс готовности к сетевому миру (Network Readiness Index, NRI) и Индекс человеческого капитала (Human Capital Index) Всемирного банка. Сегодня KEI редко используется в качестве самостоятельного показателя для межстрановых сравнений, но его концептуальная основа продолжает применяться в аналитических докладах международных организаций.

Источники

• World Bank. «Knowledge for Development: A Framework for Action». Washington, D.C., 2004.
• World Bank. «Knowledge Economy Index (KEI) 2012 Rankings». The World Bank Group, 2012.
• Dahlman, C., & Aubert, J.-E. «China and the Knowledge Economy: Seizing the 21st Century». World Bank, 2001.
• OECD. «Measuring Knowledge in the Digital Economy: A Review of Indicators». OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2013.
• Для данных по России: Российская академия народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС), аналитические записки по экономике знаний, 2006–2012 гг.