Яндекс Крауд — краудсорсинговая платформа¶
Яндекс Крауд — краудсорсинговая платформа, созданная компанией «Яндекс» для выполнения заданий, требующих участия человека: сбора и разметки данных, оценки качества поиска, транскрибации аудио, проверки изображений и других микрозадач. Проект относится к классу платформ краудворкинга, на которых зарегистрированные исполнители получают вознаграждение за выполнение небольших заданий, предложенных заказчиками. Платформа известна также под названием «Толока» (ранее — «Яндекс.Толока»), которое использовалось до ребрендинга.
¶История
Проект запущен в 2014 году под названием «Толока» как внутренний инструмент «Яндекса» для разметки поисковых данных. Название отсылало к форме коллективной помощи в русской деревне — толоке, когда несколько семей выполняли трудоёмкую работу сообща. Изначально задания касались оценки релевантности поисковой выдачи и модерации контента.
Со временем платформа открылась для внешних заказчиков: задания стали размещать не только структуры «Яндекса», но и сторонние компании, которым требовалась разметка данных, транскрибация, классификация изображений или сбор информации. В 2020-х годах сервис получил название «Яндекс Крауд», что отражает его переход к более широкой модели краудсорсинга.
¶Принцип работы
Платформа связывает две стороны:
- Заказчики — организации или подразделения, которым нужны данные, обработанные людьми. Они формулируют задание, задают правила и бюджет.
- Исполнители — зарегистрированные пользователи, которые выбирают доступные задания и выполняют их за вознаграждение.
Каждое задание разбивается на множество мелких однотипных операций, чтобы их можно было распределить между большим числом исполнителей. Типичные операции: сравнение двух фрагментов текста, определение релевантности, разметка объектов на фотографии, проверка соответствия описания товара, запись голоса, транскрибация коротких аудиозаписей.
Оплата начисляется за каждое принятое задание. Заказчик устанавливает цену, а платформа удерживает комиссию. Вывод средств возможен на электронные кошельки и банковские карты при достижении минимальной суммы.
¶Виды заданий
Задания различаются по типу и сложности:
| Тип задания | Содержание |
|---|---|
| Оценка релевантности | Сравнение поисковой выдачи с запросом |
| Разметка данных | Классификация текстов, изображений, аудио |
| Транскрибация | Перевод речи в текст |
| Сбор информации | Заполнение карточек, проверка фактов |
| Модерация | Проверка контента на соответствие правилам |
| Запись речи | Начитка фраз для обучающих датасетов |
Часть заданий требует базовых навыков, часть — знания языка, внимательности или специальной квалификации. Существуют как массовые простые задачи, так и более сложные, доступные после прохождения теста.
¶Контроль качества
Поскольку задания выполняют множество разных людей, ключевая проблема платформы — качество данных. Для её решения применяются:
- Перекрёстная проверка — одно и то же задание выполняют несколько исполнителей, результаты сравниваются.
- Контрольные задания — в поток встраиваются задачи с заранее известным ответом.
- Рейтинг исполнителей — на основе точности и скорости формируется оценка, влияющая на доступ к заданиям.
- Автоматические проверки — фильтрация аномальных ответов и явного брака.
Такая система позволяет отсеивать недобросовестных исполнителей и повышать достоверность разметки.
¶Применение
Данные, размеченные на платформе, используются для обучения и оценки систем машинного обучения, улучшения поисковых алгоритмов, работы голосовых ассистентов, проверки карт и справочной информации. Краудсорсинг позволяет быстро обрабатывать большие объёмы данных, которые сложно или дорого размечать силами штатных сотрудников.
Помимо «Яндекса», к платформе обращаются исследовательские группы и компании, которым нужны датасеты для обучения моделей, оценки качества сервисов или проведения социологических срезов.
¶Значение и критика
«Яндекс Крауд» — одна из крупнейших русскоязычных краудсорсинговых площадок. Она даёт возможность удалённого заработка людям в регионах, студентам и лицам с ограниченной мобильностью.
Вместе с тем модель микрозадач подвергается критике: оплата за отдельную операцию невелика, а суммарный доход зависит от объёма выполненной работы. Отмечается отсутствие трудовых гарантий, характерное для платформ gig-экономики, а также зависимость исполнителя от алгоритмического распределения заданий. Споры вызывают и правила блокировок аккаунтов при подозрении на нарушения.
¶См. также
Краудсорсинг, краудворкинг, разметка данных, gig-экономика, машинное обучение.
Источники: официальные материалы сервиса «Яндекс Крауд» (ранее «Яндекс.Толока»), публикации о краудсорсинговых платформах, обзоры рынка удалённой работы.