Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение — это научно организованный, планомерный сбор массовых данных о социально-экономических явлениях и процессах, являющийся первой стадией статистического исследования. Основная цель статистического наблюдения заключается в получении объективной, полной и достоверной информации, необходимой для последующей обработки, анализа и принятия управленческих решений. В отличие от простого восприятия фактов, статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану и программе, с использованием специальных методологических принципов.

История развития

Статистическое наблюдение как систематическая деятельность возникло с появлением государств, нуждавшихся в учете населения, земель и имущества для целей налогообложения и военного призыва. Первые известные переписи населения проводились в Древнем Китае (XXIII век до н. э.), Древнем Египте, Древней Греции и Древнем Риме. В Древнем Риме существовала практика ценза — периодической оценки имущества граждан.

В Средние века учет населения и ресурсов велся в основном в церковных и феодальных хозяйствах. С развитием капитализма и формированием национальных государств в XVII—XVIII веках возникла потребность в более точных и регулярных данных. В 1662 году английский купец Джон Граунт опубликовал работу «Естественные и политические наблюдения над бюллетенями смертности», заложив основы демографической статистики и статистического наблюдения.

В XIX веке, с развитием статистической науки (работы Адольфа Кетле, Фрэнсиса Гальтона, Карла Пирсона), были разработаны теоретические основы выборочного наблюдения и методы оценки ошибок. В XX веке, особенно после Второй мировой войны, статистическое наблюдение стало массовым и стандартизированным, появились международные статистические организации (ООН, Международный валютный фонд, Всемирный банк), разрабатывающие единые методологии.

В России систематическое статистическое наблюдение началось с реформ Петра I (первые ревизии — переписи податного населения). В советский период была создана мощная система государственной статистики, охватывавшая все сферы народного хозяйства. В настоящее время в Российской Федерации статистическое наблюдение регулируется Федеральным законом «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» и осуществляется Федеральной службой государственной статистики (Росстат).

Классификация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение классифицируется по нескольким основаниям.

По охвату единиц совокупности

• Сплошное наблюдение — обследованию подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Пример: перепись населения, бухгалтерская отчетность предприятий. Обеспечивает максимальную полноту данных, но требует больших затрат времени и ресурсов. Сплошное наблюдение не всегда возможно (например, при контроле качества продукции с разрушающими методами испытаний).
• Несплошное наблюдение — обследованию подвергается только часть единиц совокупности. Подразделяется на:
• Выборочное наблюдение — отбор единиц производится случайным образом, что позволяет с определенной вероятностью распространить результаты на всю совокупность. Наиболее распространенный вид несплошного наблюдения в современной статистике.
• Монографическое наблюдение — детальное, всестороннее изучение одной или нескольких типичных единиц совокупности для выявления внутренних связей и закономерностей. Не предназначено для распространения выводов на всю совокупность.
• Метод основного массива — обследуется наиболее крупная, существенная часть совокупности, которая дает основной вклад в общий результат. Например, изучение деятельности крупнейших промышленных предприятий, формирующих основную долю выпуска продукции.
• Анкетное наблюдение — сбор данных на основе добровольного заполнения анкет респондентами. Характеризуется низкой достоверностью и нерепрезентативностью, но широко используется в маркетинговых и социологических исследованиях.

По характеру регистрации данных во времени

• Текущее (непрерывное) наблюдение — регистрация фактов осуществляется по мере их возникновения. Пример: регистрация актов гражданского состояния (рождений, смертей, браков), учет произведенной продукции.
• Периодическое наблюдение — проводится через определенные, обычно равные промежутки времени. Пример: переписи населения (обычно раз в 10 лет), отчетность предприятий (ежеквартальная, годовая).
• Единовременное (разовое) наблюдение — проводится по мере необходимости, без строгой периодичности. Пример: опрос общественного мнения по конкретной проблеме, инвентаризация.

По способу получения данных

• Непосредственное наблюдение — данные регистрируются путем прямого измерения, подсчета, взвешивания (например, учет товаров на складе, замеры температуры).
• Документальное наблюдение — данные берутся из первичных учетных документов (например, бухгалтерских отчетов, больничных листов). Обеспечивает высокую достоверность.
• Опрос — данные получают со слов респондента. Виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрация (заполнение формуляров самим респондентом), корреспондентский (сбор данных через сеть добровольных корреспондентов), анкетный.

Программно-методологические вопросы

Проведение статистического наблюдения требует разработки четкой программы и методологии.

Программа наблюдения

Программа наблюдения — это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации. Она оформляется в виде статистического формуляра (бланка, анкеты, переписного листа). Требования к программе:

• Вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускать двойного толкования.
• Вопросы должны быть логически последовательными.
• Формулировки должны быть понятны респонденту.
• Вопросы должны быть проверяемыми (возможность контроля).

Объект и единица наблюдения

• Объект наблюдения — это статистическая совокупность, из которой собираются данные. Например, при переписи населения объектом являются все жители страны.
• Единица наблюдения — первичный элемент объекта, от которого получают информацию. Например, при переписи — отдельный человек, при учете предприятий — отдельное юридическое лицо.
• Единица совокупности — первичный элемент, являющийся носителем признаков, подлежащих изучению. Часто совпадает с единицей наблюдения, но может и отличаться (например, при обследовании домохозяйств единицей наблюдения может быть домохозяйство, а единицей совокупности — каждый его член).

Организационные вопросы

• Время наблюдения — период, к которому относятся собираемые данные (критический момент наблюдения) и период, в течение которого проводится регистрация.
• Место наблюдения — территория, на которой проводится сбор данных.
• Органы, проводящие наблюдение — государственные статистические службы, исследовательские центры, коммерческие организации.
• Подготовка кадров — обучение регистраторов, интервьюеров, контролеров.
• Материально-техническое обеспечение — тиражирование формуляров, транспорт, вычислительная техника.

Ошибки статистического наблюдения

Несмотря на тщательную подготовку, в процессе наблюдения неизбежно возникают ошибки. Они делятся на два основных типа.

Ошибки регистрации

Возникают при неправильной записи данных. Подразделяются на:

• Случайные ошибки — результат описок, оговорок, случайных сбоев памяти. Имеют тенденцию взаимопогашаться при большом объеме данных.
• Систематические ошибки — имеют устойчивую направленность (завышение или занижение значений). Возникают из-за несовершенства измерительных приборов, нечетких формулировок вопросов, преднамеренного искажения данных респондентами (например, сокрытие доходов). Систематические ошибки наиболее опасны, так как не компенсируются при увеличении объема выборки.

Ошибки репрезентативности

Свойственны только несплошному наблюдению. Возникают из-за того, что отобранная часть совокупности (выборка) не полностью отражает свойства всей совокупности. Делятся на:

• Случайные ошибки репрезентативности — результат случайного характера отбора. Их величину можно рассчитать методами математической статистики.
• Систематические ошибки репрезентативности — результат нарушения принципов случайного отбора (например, отбор «удобных» единиц, а не случайных). Приводят к смещению оценок.

Контроль данных

Для выявления и исправления ошибок применяются:

• Логический контроль — проверка на непротиворечивость данных (например, ребенок не может быть старше родителя).
• Арифметический (счетный) контроль — проверка сумм, произведений, балансов (например, сумма доходов должна равняться сумме расходов плюс сбережения).
• Сравнение с данными других источников — сопоставление с данными предыдущих наблюдений, административными данными.

Современные тенденции

С развитием информационных технологий статистическое наблюдение претерпевает значительные изменения. Внедряются:

• Автоматизированные системы сбора данных — использование электронных формуляров, планшетов, смартфонов.
• Административные данные — использование информации, собираемой государственными органами и организациями в процессе их деятельности (налоговые декларации, данные Пенсионного фонда, записи в электронных медицинских картах). Это позволяет снизить нагрузку на респондентов и сократить затраты.
• Большие данные (Big Data) — анализ массивов неструктурированных данных (данные мобильных операторов, транзакции банковских карт, поисковые запросы, данные с датчиков IoT). Использование Big Data открывает новые возможности для оперативного мониторинга и прогнозирования, но ставит вопросы о репрезентативности, конфиденциальности и методологии.
• Веб-скрейпинг и API — автоматический сбор данных с веб-сайтов и через программные интерфейсы.
• Использование спутниковых снимков и геоданных — для оценки урожайности, мониторинга строительства, учета транспортных потоков.

Источники

1. Федеральный закон от 29.11.2007 № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации».
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
4. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2009.
5. Кокрен У. Методы выборочного исследования. — М.: Статистика, 1976.
6. Методологические положения по статистике. Вып. 1-5. — М.: Росстат, 1996-2010.